所谓归一化（normalization）处理。

如题，无非就是把多组数据按照一定的格式转化，翻译成标准化应该更恰当，或者说归一化只是标准化的方法其中之一。

其中最近，使用把图像像素值收缩[0,1]区间，

matlab有现成函数，mapminmax。

整个过程无非就是老区间和新区间，数据的区间长度得转化，而数据在区间的位置不变。

所以，mapminmax使用的转化就是按照数值的区间位置为基准。

matlab函数的公式，

这部分就是计算老区间的数据位置，分子是数据值，也可以说是其中一个数据长度，减去Xmin是因为数据的最小值不一定是0，为了计算位置必须要把最小值偏移掉；分母是整个数据区间长度。所以两者算出每个数据在区间的比例位置，就是得出每个数据长度占有总区间长度的百分比。

其他就好理解了，把一个数据长度的百分比，乘上新的区间长度，再加上Ymin的偏移，就得到了缩放后的新数据。