使用Python进行自动语音识别
使用Python进行自动语音识别
自动语音识别（ASR）是将口头语言转换为书面文本的过程。 ASR技术已经存在多年，但随着机器学习和深度神经网络的进步，它变得更加准确可靠。在本文中，我们将探讨如何使用Python和Hugging Face Transformers库执行ASR，同时利用PySide6设计了一个简单的GUI界面，演示如下所示：
asr
创建Python虚拟环境
在开发Python项目时，使用虚拟环境是一个好习惯。虚拟环境可以将您的项目依赖与系统Python安装隔离开来，这样更容易管理依赖项并避免冲突。
要为ASR项目创建虚拟环境，可以使用包含在Python 3中的python -m venv命令。使用以下命令创建新的虚拟环境：
# Create a new virtual environment
python -m venv /path/to/new/virtual/environmen运行下面指定的激活脚本来实际激活虚拟 Python 环境。
这将在名为 "asr" 的目录中创建一个新的虚拟环境并激活它。一旦激活，使用 pip 安装的任何软件包都将安装在虚拟环境中。