CentOS 7安装conda并配置环境
文章目录
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- 服务器环境
- Miniconda3
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- Miniconda3介绍
- 下载
- 安装
- 配置
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- 新建环境
- 激活环境
- 设置pip国内源
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- 安装依赖包
服务器环境
- 操作系统：Linux CentOS Linux release 7.6.1810 (Core)
- CPU：4core
- 内存：16G
当前其他Centos 7环境也可以。
Miniconda3
Miniconda3介绍
conda：是一种Python的通用包管理系统，旨在构建和管理任何语言和任何类型的软件。举个例子：包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。
Anaconda：则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，就是把很多常用的不常用的库都给你装好了。
Miniconda：顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。就只包含最基本的东西，其他的库得自己装。
之所以安装Miniconda，是因为安装文件比较小，比较好下载。而且功能是齐备的。
下载
国内可以直接到国内镜像源下载。
下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
选择合适的版本下载。当前最新版本是：Miniconda2-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh
下载到：/data/目录。
如果直接在linux上下载，是如下命令：
mkdir /data
cd /data/
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda2-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh
安装
执行安装命令：
cd /data/
chmod 777 Miniconda2-4.7.12.1-Linux-x86_64.sh #给执行权限
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
# 安装选项：/opt/miniconda3。可选，修改安装目录为/data/miniconda3
安装后执行
~~~shell
conda init
然后新开一个shell窗口，如果命令行前有(base)，说明安装成功。
配置
当前安装后，是conda的默认python环境(base)，建议部署Python项目前先新建一个新的Python项目环境。这样可以防止不同项目间依赖包冲突。
新建环境如下操作：
新建环境
Python有许多版本，为了保证一个项目用到的依赖库和其他项目不冲突，一般部署一个项目都会新建一套Python环境，然后在新环境里安装依赖库。
# 新建环境testenv
conda create -n testenv python=3.7
# 选y回车
其中：
- conda create：是创建环境的命令
- -n：后面是环境的名称
- python=：和面是Python的版本
激活环境
在新建Python环境后，需要激活这个环境才能使用。激活命令如下：
conda activate testenv
设置pip国内源
参考：https://www.jianshu.com/p/091637a926e5
Python的包管理工具是pip，用pip下载需要用到的依赖库，默认pip从国外镜像源下载，速度很慢，所以要设计中国内镜像源。
之前设置的清华的conda镜像源停止服务了，参考：https://blog.csdn.net/weixin_45884316/article/details/113530349
所以换了一个。在testenv环境中，修改pip镜像源：
# 设置pip镜像源
conda activate testenv
pip config set global.index-url https://mirrors.163.com/pypi/simple/
安装依赖包
Python项目都需要安装大量依赖库，这些库简化了项目开发过程。通常用pip install命令安装，一般也会把所有依赖库写到一个文件里，在pip安装的时候指定此文件即可安装全部依赖库。命令如下：
假设/data/requirements.txt文件内容如下：
DBUtils
Flask
numpy
pandas
PyMySQL
python-dateutil
redis
redis-py-cluster
requests
然后在服务器上执行：
conda activate testenv
cd /data/
pip install -r requirements.txt
这样pip就会根据requirements.txt内容，在网上下载合适当前版本的依赖包进行安装。