MongoDB 查询文档(2)

上一篇 MongoDB查询文档(1) 中介绍了MongoDB查询文档中使用比较筛选和逻辑筛选，这里我们继续介绍MongoDB的文档查询，这里我们介绍元素筛选、数组筛选。

一、元素筛选

1、判断元素是否存在（$exists）

语法：{ field: { $exists: } }

例子：

查询集合test所有的文档：

{ "_id" : ObjectId("642be59ec2efd6c6eacc71fd"), "id" : "1002", "name" : "李四", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("642be59ec2efd6c6eacc71fe"), "id" : "1003", "name" : "王五", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("642d273d5f3cbd93e8be96c4"), "id" : "1001", "name" : "张三", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("642d27485f3cbd93e8be96c5"), "id" : "1004", "name" : "赵六" }

下面我们查询年龄存在的成员： 

db.test.find({"age": { $exists: true }});

查询的结果如下：

{ "_id" : ObjectId("642be59ec2efd6c6eacc71fd"), "id" : "1002", "name" : "李四", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("642be59ec2efd6c6eacc71fe"), "id" : "1003", "name" : "王五", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("642d273d5f3cbd93e8be96c4"), "id" : "1001", "name" : "张三", "age" : 20 }

 下面我们查询年龄不存在的成员： 

db.test.find({"age": { $exists: false }});

 查询的结果如下：

{ "_id" : ObjectId("642d27485f3cbd93e8be96c5"), "id" : "1004", "name" : "赵六" }

2、选择元素为指定类型的文档（$type）

语法：{ field: { $type: } }

          或 { field: { $type: [ , , ... ] } }

其中BSON type可以使用别名也可以使用编号，如下：

类型	编号	别名
Double	1	"double"
String	2	"string"
Object	3	"object"
Array	4	"array"
Binary data	5	"binData"
Undefined	6	"undefined"
ObjectId	7	"objectId"
Boolean	8	"bool"
Date	9	"date"
Null	10	"null"
Regular Expression	11	"regex"
DBPointer	12	"dbPointer"
JavaScript	13	"javascript"
Symbol	14	"symbol"
JavaScript code with scope	15	"javascriptWithScope"
32-bit integer	16	"int"
Timestamp	17	"timestamp"
64-bit integer	18	"long"
Decimal128	19	"decimal"
Min key	-1	"minKey"
Max key	127	"maxKey"

例子：

下面我们查询名称为字符串的成员： 

db.test.find({"name": { $type: "string" }});

此查询等效于：

db.test.find({"name": { $type: 2 }});

查询的结果如下：

{ "_id" : ObjectId("642be59ec2efd6c6eacc71fd"), "id" : "1002", "name" : "李四", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("642be59ec2efd6c6eacc71fe"), "id" : "1003", "name" : "王五", "age" : 25 }
{ "_id" : ObjectId("642d273d5f3cbd93e8be96c4"), "id" : "1001", "name" : "张三", "age" : 20 }
{ "_id" : ObjectId("642d27485f3cbd93e8be96c5"), "id" : "1004", "name" : "赵六" }

二、数组筛选

1、筛选数组字段中包含所有指定元素的文档（$all）

语法：{ : { $all: [ , ... ] } }

例子：

查询集合test所有的文档：

{ "_id" : "1001", "name" : "张三", "fruits" : [ "apple", "orange" ] }
{ "_id" : "1002", "name" : "李四", "fruits" : [ "banana", "apple" ] }
{ "_id" : "1003", "name" : "王五", "fruits" : [ "banana", "apple", "orange" ] }

下面我们查询水果包含orange, apple的成员： 

db.test.find({ "fruits": {$all: [ "orange", "apple" ]}});

此查询等效于：

db.test.find(
    { 
        $and: [ 
            { "fruits": "orange" }, 
            { "fruits": "apple" } 
        ] 
    }
);

查询的结果如下：

{ "_id" : "1001", "name" : "张三", "fruits" : [ "apple", "orange" ] }
{ "_id" : "1003", "name" : "王五", "fruits" : [ "banana", "apple", "orange" ] }

2、筛选数组字段中至少有一个元素满足匹配条件的文档（$elemMatch）

语法：{ : { $elemMatch: { , , ... } } }

例子：

下面我们查询水果包含orange的成员： 

db.test.find(
    { 
        "fruits": {
            $elemMatch: { $eq: "orange" } 
        } 
    }
);

查询的结果如下：

{ "_id" : "1001", "name" : "张三", "fruits" : [ "apple", "orange" ] }
{ "_id" : "1003", "name" : "王五", "fruits" : [ "banana", "apple", "orange" ] }

 3、筛选数字字段长度为指定大小的文档（$size）

语法：{ : { $size: } }

例子：

下面我们查询水果长度为2的成员： 

db.test.find({ "fruits": { $size: 2 } });

查询的结果如下：

{ "_id" : "1001", "name" : "张三", "fruits" : [ "apple", "orange" ] }
{ "_id" : "1002", "name" : "李四", "fruits" : [ "banana", "apple" ] }