程序员面试金典(第 6 版)(简单篇)

程序员面试金典 第6版 简单篇

  • 简单篇
    • 面试题 01.01. 判定字符是否唯一
    • 面试题 01.02. 判定是否互为字符重排
    • 面试题 01.03. URL化
    • 面试题 01.04. 回文排列
    • 面试题 01.06. 字符串压缩
    • 面试题 01.09. 字符串轮转
    • 面试题 02.01. 移除重复节点
    • 面试题 02.02. 返回倒数第 k 个节点
    • 面试题 02.03. 删除中间节点
    • 面试题 02.06. 回文链表
    • 面试题 02.07. 链表相交
    • 面试题 03.02. 栈的最小值
    • 面试题 04.02. 最小高度树
    • 面试题 04.04. 检查平衡性
    • 面试题 05.06. 整数转换
    • 面试题 05.07. 配对交换
    • 面试题 08.03. 魔术索引
    • 面试题 08.06. 汉诺塔问题
    • 面试题 08.10. 颜色填充
    • 面试题 10.01. 合并排序的数组
    • 面试题 10.05. 稀疏数组搜索
    • 面试题 16.05. 阶乘尾数
    • 面试题 16.07. 最大数值
    • 面试题 16.11. 跳水板
    • 面试题 16.17. 连续数列
    • 面试题 17.01. 不用加号的加法
    • 面试题 17.04. 消失的数字
    • 面试题 17.10. 主要元素
    • 面试题 17.12. BiNode
    • 面试题 17.16. 按摩师
  • 总结

简单篇

面试题 01.01. 判定字符是否唯一

实现一个算法,确定一个字符串 s 的所有字符是否全都不同。
输入: s = "leetcode"
输出: false 
class Solution:
  def isUnique(self, astr: str) -> bool:
    mark = 0
    for char in astr:
      move_bit = ord(char) - ord('a')
      if (mark & (1 << move_bit)) != 0:
        return False
      else:
        mark |= (1 << move_bit)
    return True
    # 如果bool数组中对应的下标('a'->0, ..., 'z'->25)的值为1则重复出现,
    # 返回false,否则设置对应下标值为1
基于位运算的方法:
我们可以使用一个int类型的变量(下文用mark表示)来代替长度为26bool数组。
假设这个变量占26个bit(在多数语言中,这个值一般不止26),
那么我们可以把它看成000...00(260),
这26个bit对应着26个字符,对于一个字符c,检查对应下标的bit值即可判断是否重复。
那么难点在于如何检查?这里我们可以通过位运算来完成。
首先计算出字符char离'a'这个字符的距离,即我们要位移的距离,用move_bit表示,
那么使用左移运算符1 << move_bit则可以得到对应下标为1,其余下标为0的数,
如字符char = 'c',则得到的数为000...00100,将这个数跟mark做与运算,
由于这个数只有一个位为1,其他位为0,那么与运算的结果中,其他位肯定是0,
而对应的下标位是否0则取决于之前这个字符有没有出现过,
若出现过则被标记为1,那么与运算的结果就不为0;
若之前没有出现过,则对应位的与运算的结果也是0,那么整个结果也为0。
对于没有出现过的字符,我们用或运算mark | (1 << move_bit)将对应下标位的值置为1
class Solution:
    def isUnique(self, astr: str) -> bool:
        frequenncy = collections.Counter(astr)
        for i, ch in enumerate(astr):
            if frequenncy[ch] > 1:
                return False
        return True

面试题 01.02. 判定是否互为字符重排

给定两个字符串 s1 和 s2,请编写一个程序,确定其中一个字符串的字符重新排列后,能否变成另一个字符串。
输入: s1 = "abc", s2 = "bca"
输出: true 
class Solution:
    def CheckPermutation(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        # len1, len2 = len(s1), len(s2)
        # if len1 != len2: return False
        # frequency1 = collections.Counter(s1)
        # frequency2 = collections.Counter(s2)
        # for i, ch in enumerate(s2):
        #     if frequency1[ch] != frequency2[ch]: return False
        # return True
		# 哈希表方法
        # 若 s1, s2 长度不同,则不互为重排
        if len(s1) != len(s2):
            return False
        # 初始化字典 dic ,且所有 key 的初始 value 都为 0
        dic = defaultdict(int)
        # 统计字符串 s1 各字符数量,遇到 +1
        for c in s1:
            dic[c] += 1
        # 统计字符串 s2 各字符数量,遇到 -1
        for c in s2:
            dic[c] -= 1
        # 遍历 s1, s2 中各字符的数量差
        for val in dic.values():
            # 若 s1, s2 中某字符的数量不一致,则不互为重排
            if val != 0:
                return False
        # 所有字符数量都一致,因此互为重排
        return True

面试题 01.03. URL化

URL化。编写一种方法,将字符串中的空格全部替换为%20。假定该字符串尾部有足够的空间存放新增字符,并且知道字符串的“真实”长度。(注:用Java实现的话,请使用字符数组实现,以便直接在数组上操作。)
输入:"Mr John Smith    ", 13
输出:"Mr%20John%20Smith"
class Solution {
    public String replaceSpaces(String S, int length) {
        // return S.substring(0,length).replace(" ","%20");
        // int length = s.length();
        // return "%20".join(S[:length].split(" "))
        
        // tmp = S.split()
        // n = len(tmp) - 1
        // S =  S.replace(' ', "%20", n).strip() 
        // return S
        char[] array = new char[length * 3];
        int size = 0;
        for (int i = 0; i < length; i++) {
            char c = S.charAt(i);
            if (c == ' ') {
                array[size++] = '%';
                array[size++] = '2';
                array[size++] = '0';
            } else {
                array[size++] = c;
            }
        }
        String newStr = new String(array, 0, size);
        return newStr;
    }
}

面试题 01.04. 回文排列

给定一个字符串,编写一个函数判定其是否为某个回文串的排列之一。
回文串是指正反两个方向都一样的单词或短语。排列是指字母的重新排列。
回文串不一定是字典当中的单词。
输入:"tactcoa"
输出:true(排列有"tacocat""atcocta",等等)
class Solution:
    def canPermutePalindrome(self, s: str) -> bool:
        # # 初始化哈希表
        # dic = defaultdict(int)
        # # 统计字符串中各字符的数量
        # for c in s:
        #     dic[c] += 1
        # odd = 0
        # for val in dic.values():
        #     # 统计“数量为奇数”字符的个数
        #     if val % 2 == 1:
        #         odd += 1
        #         # 若“数量为奇数”的字符个数 > 1 ,则不是回文串排列
        #         if odd > 1:
        #             return False
        # # 若“数量为奇数”的字符个数 <= 1 ,则是回文串排列
        # return True

        frequency = collections.Counter(s)
        count = 0
        if len(s) % 2 == 0: 
            for i, ch in enumerate(s):
                if frequency[ch] % 2 != 0: return False
        else:
            for i, ch in enumerate(s):
                if frequency[ch] % 2 == 0: continue
                elif frequency[ch] > 2 and frequency[ch] % 2 == 1: return True
                elif frequency[ch] == 1: count += 1
            if count > 1: return False
        return True

面试题 01.06. 字符串压缩

字符串压缩。利用字符重复出现的次数,编写一种方法,实现基本的字符串压缩功能。
比如,字符串aabcccccaaa会变为a2b1c5a3。若“压缩”后的字符串没有变短,
则返回原先的字符串。你可以假设字符串中只包含大小写英文字母(a至z)。
 输入:"aabcccccaaa"
 输出:"a2b1c5a3"
class Solution:
    def compressString(self, S: str) -> str:
        if not S:
            return ''
        ch = S[0]
        cnt = 0
        ans = ''
        for c in S:
            if c == ch: cnt += 1
            else:
                ans += ch + str(cnt)
                ch = c
                cnt = 1
        ans += ch + str(cnt)
        return ans if len(ans) < len(S) else S

面试题 01.09. 字符串轮转

字符串轮转。给定两个字符串s1和s2,请编写代码检查s2是否为s1旋转而成
(比如,waterbottle是erbottlewat旋转后的字符串)。
 输入:s1 = "waterbottle", s2 = "erbottlewat"
 输出:True
class Solution:
    def isFlipedString(self, s1: str, s2: str) -> bool:
        if not s1 and not s2: return True
        m, n = len(s1), len(s2)
        if m != n: return False
        for i in range(n):
            if s2[i:] + s2[:i] == s1: return True
        return False

面试题 02.01. 移除重复节点

编写代码,移除未排序链表中的重复节点。保留最开始出现的节点。
输入:[1, 2, 3, 3, 2, 1]
输出:[1, 2, 3]
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None
class Solution:
    def removeDuplicateNodes(self, head: ListNode) -> ListNode:
        if not head:
            return head
        occurred = {head.val}  # 创建集合存放节点值
        pos = head
        # 枚举前驱节点
        while pos.next:
            # 当前待删除节点
            cur = pos.next
            if cur.val not in occurred:
                occurred.add(cur.val)
                pos = pos.next
            else:
                pos.next = pos.next.next
        return head

面试题 02.02. 返回倒数第 k 个节点

实现一种算法,找出单向链表中倒数第 k 个节点。返回该节点的值。
输入: 1->2->3->4->5 和 k = 2
输出: 4
class Solution:
    def kthToLast(self, head: ListNode, k: int) -> int:
        #   使用快慢指针
        fast = head
        slow = head
        #   移动快指针走 k 步
        for i in range(k):
            fast = fast.next
        #   快慢指针一起移动,当fast走到低的时候,slow 移动到 n - k 的位置
        while fast:
            fast = fast.next
            slow = slow.next
        return slow.val
class Solution:
    def kthToLast(self, head: ListNode, k: int) -> int:
        a = []
        while head:
            a.append(head.val)
            head = head.next
        return a[-k]

面试题 02.03. 删除中间节点

若链表中的某个节点,既不是链表头节点,也不是链表尾节点,则称其为该链表的「中间节点」。
假定已知链表的某一个中间节点,请实现一种算法,将该节点从链表中删除。
例如,传入节点 c(位于单向链表 a->b->c->d->e->f 中),将其删除后,剩余链表为 a->b->d->e->f
输入:节点 5 (位于单向链表 4->5->1->9 中)
输出:不返回任何数据,从链表中删除传入的节点 5,使链表变为 4->1->9
class Solution:
    def deleteNode(self, node):
        node.val = node.next.val
        node.next = node.next.next

面试题 02.06. 回文链表

编写一个函数,检查输入的链表是否是回文的。
输入: 1->2
输出: false 
class Solution:
    def isPalindrome(self, head: ListNode) -> bool:
        a = []
        while head:
            a.append(head.val)
            head = head.next
        return a == a[::-1]

面试题 02.07. 链表相交

给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。
class Solution:
    def getIntersectionNode(self, headA: ListNode, headB: ListNode) -> ListNode:
        A, B = headA, headB
        while A != B:	# 双指针
            A = A.next if A else headB
            B = B.next if B else headA
        return A
public class Solution {
    public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
        Set<ListNode> visited = new HashSet<ListNode>();
        ListNode tmp = headA;
        while(tmp != null){
            visited.add(tmp);
            tmp = tmp.next;
        }
        tmp = headB;
        while(tmp != null){
            if(visited.contains(tmp)){
                return tmp;
            }
            tmp = tmp.next;
        }
        return null;
    }
}

面试题 03.02. 栈的最小值

请设计一个栈,除了常规栈支持的pop与push函数以外,还支持min函数,
该函数返回栈元素中的最小值。执行push、pop和min操作的时间复杂度必须为O(1)。
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin();   --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top();      --> 返回 0.
minStack.getMin();   --> 返回 -2.
class MinStack:

    def __init__(self):
        """
        initialize your data structure here.
        """
        self.stack = []
        self.minstack = [math.inf]


    def push(self, x: int) -> None:
        self.stack.append(x)
        self.minstack.append(min(x, self.minstack[-1]))


    def pop(self) -> None:
        self.stack.pop()
        self.minstack.pop()


    def top(self) -> int:
        return self.stack[-1]


    def getMin(self) -> int:
        return self.minstack[-1]

面试题 04.02. 最小高度树

给定一个有序整数数组,元素各不相同且按升序排列,编写一个算法,创建一棵高度最小的二叉搜索树。
给定有序数组: [-10,-3,0,5,9],

一个可能的答案是:[0,-3,9,-10,null,5],它可以表示下面这个高度平衡二叉搜索树:
          0 
         / \ 
       -3   9 
       /   / 
     -10  5 
class Solution:
    def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
        self.build(nums, 0, len(nums)-1)

    def build(self, nums, left, right):
        if left > right: return None
        mid = int(left + (right - left) / 2)
        root = nums[mid]
        root.left = self.build(nums, left, mid - 1)
        root.right = self.build(nums, mid + 1, right)
        return root

面试题 04.04. 检查平衡性

实现一个函数,检查二叉树是否平衡。在这个问题中,平衡树的定义如下:任意一个节点,其两棵子树的高度差不超过 1
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7
返回 true 。
class Solution:
    def isBalanced(self, root: TreeNode) -> bool:
        if not root: return True
        def maxDepth(root):
            if not root: return 0
            return max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1
        return abs(maxDepth(root.left) - maxDepth(root.right)) <= 1 and self.isBalanced(root.left) and self.isBalanced(root.right)

面试题 05.06. 整数转换

整数转换。编写一个函数,确定需要改变几个位才能将整数A转成整数B。
 输入:A = 29 (或者0b11101, B = 15(或者0b01111)
 输出:2
class Solution {
    public int convertInteger(int A, int B) {
        int xor = A ^ B, ans = 0;
        for(int i = 0; i < 32; i++){
            ans += (xor & 1) == 1 ? 1: 0;
            xor >>= 1;
        }
        return ans;
    }
}

面试题 05.07. 配对交换

配对交换。编写程序,交换某个整数的奇数位和偶数位,尽量使用较少的指令
(也就是说,位0与位1交换,位2与位3交换,以此类推)。
输入:num = 2(或者0b10)
 输出 1 (或者 0b01)
class Solution:
    def exchangeBits(self, num: int) -> int:
        return (((num & 0x55555555) << 1) | ((num & 0xaaaaaaaa) >> 1))

面试题 08.03. 魔术索引

魔术索引。 在数组A[0...n-1]中,有所谓的魔术索引,满足条件A[i] = i。
给定一个有序整数数组,编写一种方法找出魔术索引,若有的话,在数组A中找出一个魔术索引,
如果没有,则返回-1。若有多个魔术索引,返回索引值最小的一个。
 输入:nums = [0, 2, 3, 4, 5]
 输出:0
 说明: 0下标的元素为0
class Solution {
    public int findMagicIndex(int[] nums) {
        return getAnswer(nums, 0, nums.length - 1);
    }

    public int getAnswer(int[] nums, int left, int right) {
        if (left > right) {
            return -1;
        }		// 二分法
        int mid = (right - left) / 2 + left;
        int leftAnswer = getAnswer(nums, left, mid - 1);
        if (leftAnswer != -1) {
            return leftAnswer;
        } else if (nums[mid] == mid) {
            return mid;
        }
        return getAnswer(nums, mid + 1, right);
    }
}
class Solution:
    def findMagicIndex(self, nums: List[int]) -> int:
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] == i:
                return i

        return -1

面试题 08.06. 汉诺塔问题

在经典汉诺塔问题中,有 3 根柱子及 N 个不同大小的穿孔圆盘,盘子可以滑入任意一根柱子。一开始,所有盘子自上而下按升序依次套在第一根柱子上(即每一个盘子只能放在更大的盘子上面)。移动圆盘时受到以下限制:
(1) 每次只能移动一个盘子;
(2) 盘子只能从柱子顶端滑出移到下一根柱子;
(3) 盘子只能叠在比它大的盘子上。
请编写程序,用栈将所有盘子从第一根柱子移到最后一根柱子。
你需要原地修改栈。
 输入:A = [2, 1, 0], B = [], C = []
 输出:C = [2, 1, 0]
    def hanota(self, A: List[int], B: List[int], C: List[int]) -> None:
        """
        Do not return anything, modify C in-place instead.
        """
        # for i in A:
        #     C.append(i)
        # return C
        n = len(A)
        self.move(n, A, B, C)

    def move(self, n, A, B, C):
        if n == 1: 
            C.append(A[-1])
            A.pop()
            return
        else:
            self.move(n-1, A, C, B)
            C.append(A[-1])
            A.pop()
            self.move(n-1, B, A, C)

面试题 08.10. 颜色填充

编写函数,实现许多图片编辑软件都支持的「颜色填充」功能。
待填充的图像用二维数组 image 表示,元素为初始颜色值。
初始坐标点的行坐标为 sr 列坐标为 sc。需要填充的新颜色为 newColor 。
「周围区域」是指颜色相同且在上、下、左、右四个方向上存在相连情况的若干元素。
请用新颜色填充初始坐标点的周围区域,并返回填充后的图像。
输入:
image = [[1,1,1],[1,1,0],[1,0,1]] 
sr = 1, sc = 1, newColor = 2
输出:[[2,2,2],[2,2,0],[2,0,1]]
解释: 
初始坐标点位于图像的正中间,坐标 (sr,sc)=(1,1) 。
初始坐标点周围区域上所有符合条件的像素点的颜色都被更改成 2 。
注意,右下角的像素没有更改为 2 ,因为它不属于初始坐标点的周围区域。
class Solution:
    def floodFill(self, image: List[List[int]], sr: int, sc: int, newColor: int) -> List[List[int]]:
        oldColor = image[sr][sc]
        q = deque([[sr, sc]])
        m, n = len(image), len(image[0])
        while q:
            x, y = q.popleft()
            image[x][y] = newColor
            for dx, dy in [[-1, 0], [0, -1], [1, 0], [0, 1]]:
                nx, ny = x + dx, y + dy
                if 0 <= nx < m and 0 <= ny < n and image[nx][ny] != newColor and image[nx][ny] == oldColor:
                    q.append([nx, ny])
        return image

面试题 10.01. 合并排序的数组

给定两个排序后的数组 A 和 B,其中 A 的末端有足够的缓冲空间容纳 B。 编写一个方法,将 B 合并入 A 并排序。
初始化 A 和 B 的元素数量分别为 m 和 n。
输入:
A = [1,2,3,0,0,0], m = 3
B = [2,5,6],       n = 3
输出: [1,2,2,3,5,6]
class Solution:
    def merge(self, A: List[int], m: int, B: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify A in-place instead.
        """
        A[m : ] = B
        A.sort()
        return A

面试题 10.05. 稀疏数组搜索

稀疏数组搜索。有个排好序的字符串数组,其中散布着一些空字符串,编写一种方法,找出给定字符串的位置。
 输入: words = ["at", "", "", "", "ball", "", "", "car", "", "","dad", "", ""], s = "ta"
  输出:-1
 说明: 不存在返回-1
class Solution {
  public int findString(String[] words, String s) {
    int l = 0, r = words.length - 1;
    while (l <= r) {
      int mid = l + (r - l) / 2;
      // 如果mid指向空字符串,则将右指针(r)向左移动一个位置
      if (words[mid].equals("")) {
        // 移动右指针(r)之前先判断是否指向目标字符串,防止错过目标字符串
        if (words[r].equals(s)) return r;
        r--;
      } else if (words[mid].equals(s)) return mid;
      else if (words[mid].compareTo(s) > 0) r = mid - 1;
      else l = mid + 1;
    }
    return -1;
  }
}
class Solution:
    def findString(self, words: List[str], s: str) -> int:
        for i in range(len(words)):
            if words[i] == s: return i
        return -1

面试题 16.05. 阶乘尾数

设计一个算法,算出 n 阶乘有多少个尾随零。
输入: 3
输出: 0
解释: 3! = 6, 尾数中没有零。
class Solution {
    public int trailingZeroes(int n) {
        int count = 0;
        while(n >= 5){
            n = n / 5;
            count += n;
        }
        return count;
    }
}

面试题 16.07. 最大数值

编写一个方法,找出两个数字a和b中最大的那一个。不得使用if-else或其他比较运算符。
输入: a = 1, b = 2
输出: 2
class Solution:
    def maximum(self, a: int, b: int) -> int:
        return ((a + b) + abs(a - b)) // 2

面试题 16.11. 跳水板

你正在使用一堆木板建造跳水板。
有两种类型的木板,其中长度较短的木板长度为shorter,长度较长的木板长度为longer。
你必须正好使用k块木板。编写一个方法,生成跳水板所有可能的长度。
输入:
shorter = 1
longer = 2
k = 3
输出: [3,4,5,6]
解释:
可以使用 3 次 shorter,得到结果 3;使用 2 次 shorter 和 1 次 longer,得到结果 4 。以此类推,得到最终结果。
class Solution:
    def divingBoard(self, shorter: int, longer: int, k: int) -> List[int]:
        if k == 0: return []

        if shorter == longer: return [shorter * k]

        lengths = []

        for i in range(k + 1):
            lengths.append(shorter * (k - i) + longer * i)
        
        return lengths

面试题 16.17. 连续数列

给定一个整数数组,找出总和最大的连续数列,并返回总和。
输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出: 6
解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6
class Solution:
    def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
        pre, ans = 0, nums[0]
        for i in range(len(nums)):
            pre = max(nums[i], pre + nums[i])
            ans = max(ans, pre)
        return ans

面试题 17.01. 不用加号的加法

设计一个函数把两个数字相加。不得使用 + 或者其他算术运算符。
输入: a = 1, b = 1
输出: 2
class Solution:
    def add(self, a: int, b: int) -> int:
        while b != 0:
            tmp = (a & b) << 1
            a = (a ^ b)
            b = tmp
        return a

面试题 17.04. 消失的数字

数组nums包含从0到n的所有整数,但其中缺了一个。请编写代码找出那个缺失的整数。你有办法在O(n)时间内完成吗?
输入:[3,0,1]
输出:2
class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        int n = nums.length, sum = n * (n + 1) / 2;
    for (int i : nums) sum -= i;
    return sum;
    }
}
// return sum(range(len(nums) + 1)) - sum(nums)   python

面试题 17.10. 主要元素

数组中占比超过一半的元素称之为主要元素。给你一个 整数 数组,找出其中的主要元素。
若没有,返回 -1 。请设计时间复杂度为 O(N) 、空间复杂度为 O(1) 的解决方案。
输入:[1,2,5,9,5,9,5,5,5]
输出:5
class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        # frequency, n = collections.Counter(nums), len(nums)
        # for num in nums:
        #     if frequency[num] > n/2: return num
        # return -1

        # nums.sort()
        # return nums[len(nums)//2]

        # 投票算法
        candidate, count = -1, 0
        for num in nums:
            if count == 0: candidate = num
            if num == candidate: count += 1
            else: count -= 1
        count = 0
        length = len(nums)
        for num in nums:
            if num == candidate: count += 1
        return candidate if count * 2 > length else -1

面试题 17.12. BiNode

二叉树数据结构TreeNode可用来表示单向链表(其中left置空,right为下一个链表节点)。
实现一个方法,把二叉搜索树转换为单向链表,要求依然符合二叉搜索树的性质,
转换操作应是原址的,也就是在原始的二叉搜索树上直接修改。
返回转换后的单向链表的头节点。
输入: [4,2,5,1,3,null,6,0]
输出: [0,null,1,null,2,null,3,null,4,null,5,null,6]
class Solution {
    TreeNode minNode;
    public TreeNode convertBiNode(TreeNode root) {
        if(root == null) return null;
        
        convertBiNode(root.right);
        root.right = minNode;
        minNode = root;
        convertBiNode(root.left);
        root.left = null;
        return minNode;
    }
}

面试题 17.16. 按摩师

一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求,每个预约都可以选择接或不接。
在每次预约服务之间要有休息时间,因此她不能接受相邻的预约。
给定一个预约请求序列,替按摩师找到最优的预约集合(总预约时间最长),返回总的分钟数。
输入: [1,2,3,1]
输出: 4
解释: 选择 1 号预约和 3 号预约,总时长 = 1 + 3 = 4
class Solution:
    def massage(self, nums: List[int]) -> int:
        n = len(nums)
        if n==0: return 0
        dp0, dp1 = 0, nums[0]
        for i in range(1, n):
            tq0 = max(dp0, dp1)
            tq1 = dp0 + nums[i]

            dp0, dp1 = tq0, tq1
        return max(dp0, dp1)

总结

学习笔记,用于睡前方便阅读复习。答案来自力扣和评论区各方大佬。
程序员面试金典(第 6 版)(简单篇)_第1张图片

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