删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行？

删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行？

2016年12月19日 16:41:47

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如果存在以下DataFrame

     年龄      性别        手机号

0    2             男           NaN

1    3             女           NaN

2    4             NaN       NaN

删除NaN所在的行：
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=0,how='all')  
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values

删除NaN所在的列：
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=1,how='all') 
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values