HIVE 初窥门径

**数据仓库：**是一个很大的数据集存储集合；一般针对某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策，有成为联机分析处理。
**数据库：**面向的是交易的处理系统，它是针对具体业务在数据库练级的日常操作，通常对记录进行查询，修改。用户较为关心的是操作的响应时间，数据安全性、并发支持的用户数等问题。传统的数据库系统作为数据管理的主要手段，主要用于操作型处理，也被成为联机事物处理<极致流畅的交互，低延迟的数据处理，处理过程的安全性，状态的最终一致性>。
数据仓库与数据哭的区别：
数据库面向事物设计，数据仓库面向主题设计的。
数据库一男存储业务数据，数据仓库存储的一般是历史数据
数据库是为捕获数据而设计了，数据仓库是为分析数据而设计的。
数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源，为了决策需要而产生的，它不是所谓的“大型数据库”。
数据仓库分层：按照数据的流入流出的过程，数据仓库架构可分为三层-----数据源（ODS直接接入的原始数据）、数据仓库(DW：存储加工后的数据)，数据应用（APP）