Elasticsearch、IK中文分词器配置
文章目录
- Elasticsearch配置
-
- 基本简单配置
- 重要步骤
-
- 1.准备虚拟网络和挂载目录
- 2.启动 Elasticsearch 集群
- 3.查看启动结果结果
- chrome浏览器插件：elasticsearch-head
-
- 最终效果
- IK中文分词器
-
- 在三个节点上安装 ik 分词器
- 查看安装结果
- ik分词测试
-
- 测试 ik_smart
- 测试 ik_max_word
Elasticsearch配置
基本简单配置
- 克隆docker：es
- 设置ip
./ip-static
ip:192.168.64.181
ifconfig
-
上传文件到/root/
-
导入镜像docker load -i es-img.gz
-
服务器内存设置到2G以上
右击虚拟机—>选择设置—>修改内存空间 -
执行这个命令
echo 'vm.max_map_count=262144' >>/etc/sysctl.conf
查看
cat /etc/sysctl.conf
- 重启服务器
shutdown -r now
重要步骤
1.准备虚拟网络和挂载目录
# 创建虚拟网络
docker network create es-net
# node1 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node1/data
# node2 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node2/data
# node3 的挂载目录
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/plugins
mkdir -p -m 777 /var/lib/es/node3/data
2.启动 Elasticsearch 集群
9200端口是查询数据的，9300端口是内部服务器连接的
参数含义：e：设置环境变量
-p：设置端口号
-v：挂载
-d：后台运行
node1：
docker run -d \
--name=node1 \
--restart=always \
--net es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-v /var/lib/es/node1/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /var/lib/es/node1/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-e node.name=node1 \
-e node.master=true \
-e network.host=node1 \
-e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
-e cluster.initial_master_nodes=node1 \
-e cluster.name=es-cluster \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
elasticsearch:7.9.3
node2：
docker run -d \
--name=node2 \
--restart=always \
--net es-net \
-p 9201:9200 \
-p 9301:9300 \
-v /var/lib/es/node2/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /var/lib/es/node2/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-e node.name=node2 \
-e node.master=true \
-e network.host=node2 \
-e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
-e cluster.initial_master_nodes=node1 \
-e cluster.name=es-cluster \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
elasticsearch:7.9.3
node3：
docker run -d \
--name=node3 \
--restart=always \
--net es-net \
-p 9202:9200 \
-p 9302:9300 \
-v /var/lib/es/node3/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /var/lib/es/node3/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-e node.name=node3 \
-e node.master=true \
-e network.host=node3 \
-e discovery.seed_hosts=node1,node2,node3 \
-e cluster.initial_master_nodes=node1 \
-e cluster.name=es-cluster \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms256m -Xmx256m" \
elasticsearch:7.9.3
3.查看启动结果结果
http://192.168.64.181:9200
http://192.168.64.181:9200/_cat/nodes：这个可以查看谁是主节点
chrome浏览器插件：elasticsearch-head
elasticsearch-head 项目提供了一个直观的界面，可以很方便地查看集群、分片、数据等等。elasticsearch-head最简单的安装方式是作为 chrome 浏览器插件进行安装。
- 在 elasticsearch-head 项目仓库中下载 chrome 浏览器插件
https://github.com/mobz/elasticsearch-head/raw/master/crx/es-head.crx - 将文件后缀改为 zip
- 解压缩
- 在 chrome 浏览器中选择“更多工具”–“扩展程序”
- 在“扩展程序”中确认开启了“开发者模式”
- 点击“加载已解压的扩展程序”
- 选择前面解压的插件目录
- 在浏览器中点击 elasticsearch-head 插件打开 head 界面，并连接
http://192.168.64.181:9200/
最终效果
注意：关机：shutdown -h
IK中文分词器
在三个节点上安装 ik 分词器
cd ~/
# 复制 ik 分词器到三个 es 容器
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node1:/root/
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node2:/root/
docker cp elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip node3:/root/
# 在 node1 中安装 ik 分词器
docker exec -it node1 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
# 在 node2 中安装 ik 分词器
docker exec -it node2 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
# 在 node3 中安装 ik 分词器
docker exec -it node3 elasticsearch-plugin install file:///root/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
# 重启三个 es 容器
docker restart node1 node2 node3
查看安装结果
在浏览器中访问 http://192.168.64.181:9200/_cat/plugins
如果插件不可用，可以卸载后重新安装：
docker exec -it node1 elasticsearch-plugin remove analysis-ik
docker exec -it node2 elasticsearch-plugin remove analysis-ik
docker exec -it node3 elasticsearch-plugin remove analysis-ik
ik分词测试
ik分词器提供两种分词器： ik_max_word 和 ik_smart
ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,中华人民,中华,华人,人民共和国,人民,人,民,共和国,共和,和,国国,国歌”，会穷尽各种可能的组合，适合 Term Query；
ik_smart: 会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国国歌”拆分为“中华人民共和国,国歌”，适合 Phrase 查询。
测试 ik_smart
测试 ik_max_word
