使用Python爬取网站的照片，及例子

要使用Python爬取网站的照片，通常可以分为以下几个步骤：

导入必要的库：使用Python爬取网站需要使用一些库，比如requests、beautifulsoup4、urllib等。你需要先导入这些库。

发送请求获取页面内容：使用requests库发送HTTP请求获取网站的HTML内容。如果需要登录才能

访问网站，则需要在请求头中添加相应的登录信息。

解析HTML内容：使用beautifulsoup4库解析HTML内容，找到需要的图片所在的标签。

获取图片链接：根据HTML标签中的属性，获取图片的链接。

下载图片：使用urllib库下载图片并保存到本地文件。

所需要的python库

requests：用于发起 HTTP 请求，获取网页内容或下载图片等数据。

BeautifulSoup：用于解析 HTML 页面，方便从页面中获取需要的数据。

你可以通过 pip 工具来安装这些库。在终端或命令行中输入以下命令即可：

pip install requests beautifulsoup4

这将会自动安装最新版本的 requests 和 BeautifulSoup 库。如果你已经安装过这些库，可以通过以下命令来升级它们：

pip install --upgrade requests beautifulsoup4

需要注意的是，在使用这些库之前，你需要先导入它们。在 Python 脚本中，你可以通过以下语句导入这些库：

import requests

from bs4 import BeautifulSoup

如果你还没有安装这些库，你可以在安装后添加这些导入语句到你的 Python 脚本中。

例子：

假如我们要爬取这个网站https://www.huya.com/g/2168

下面是爬取代码，仅供学习参考，如有侵权，请告知。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

url = 'https://www.huya.com/g/2168'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

for img in soup.find_all('img'):
    img_url = img.get('data-original')
    if img_url and 'blur' in img_url:
        img_url = img_url.split('?')[0]
        img_url = img_url.replace('/0/', '/').replace('/1/', '/')
        response = requests.get(img_url)
        file_name = os.path.join('E:/MM', img_url.split('/')[-1])
        with open(file_name, 'wb') as f:
            f.write(response.content)

其中

url = 'https://www.huya.com/g/2168'中是https://www.huya.com/g/2168爬取的网址，

file_name = os.path.join('E:/MM', img_url.split('/')[-1])中E:/MM是本地存储位置，

注意本地得有创建的存储位置，如E:/MM。

上面这是爬取的照片，代码仅供学习使用，如有侵权及违法行为将会追及相应法律责任。