python怎么生成词云图

1. 词云图是什么？

词云图又称文字云，是信息可视化的表现形式之一。词云是把文本中出现频率较高的关键词进行视觉上的突出显示，形成关键词云层或关键词渲染，从而过滤掉大量的文本信息。读者可以快速领略文本的主旨。

相对柱状图、折线图、饼图等用来显示数据的图表，词云图可以展示大量文本数据。每个词的重要性（出现的频率）以字号大小表示：字号越大，该关键词越重要。如果想快速了解一段文本的重点，就可以构建一张词云图，从高频词汇去粗略了解。词云图以不同文字的杂乱组合，形成一定形状的图片，不仅能够以很直观的方式展示出重点内容，而且形式炫酷，颜色多变，给人眼前一亮的感觉。

2.怎么使用python制作词云图？

制作词云图很简单，首先需要导入3个库：

import jieba
import wordcloud
import imageio

其中，jieba和wordcloud为第三方库，需要自行安装。而imageio为python自带的库，不需要自行安装。

然后导入一个背景模板，以及需要制作词云图的底图。注意：模板的背景一定要是白色的，不可以是其他颜色或者透明

bg=imageio.v2.imread('D:\kgr1.jpg')
with open('D:/111.txt',encoding='utf-8') as f:
    t=f.read()

提取关键字

ls=jieba.lcut(t)
txt=" ".join(ls)

生成词云

w=wordcloud.WordCloud(width=1000,height=700,#词云比例
font_path="msyh.ttc",colormap='pink',#字体&颜色
background_color='white',mask=bg)#背景色&模板
w.generate(txt)
w.to_file(r'D:\pic.png')

效果图如下：

背景模板图片：

生成的词云图：

引用的文字为melt歌词，由此可见ryo写melt的高频词为："了".如果用这首歌鬼畜，那么在te的发音出现时加速会有很好的鬼畜效果。

wordcloud还有其他功能，可以根据以下内容适度选择喜欢的功能添加：

wordcloud = WordCloud(font_path='simhei.ttf',  # 字体
                              prefer_horizontal=  ,#大部分都是横向排放
                              background_color='  ',  # 背景色
                              max_words=  ,  # 显示单词数
                              max_font_size=  ,  #最大字号
                              stopwords=   ,  # 过滤噪声词
                              mask=  ,#背景轮廓
                              colormap=   ,#使用自定义颜色
                              collocations=False
                              ).generate(txt)
    image = wordcloud.to_image()
    image.show()  # 展示图片
    wordcloud.to_file(' ')  # 保存图片

3.遇到的坑

做词云图会遇到第三方库安装失败的情况。

试了很多的方法，最后发现以下的方法是可行的：

wordcloud:

安装wordcloud库可以到以下链接下载对应自己的python版本、系统版本的.whl文件：

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

这是按首字母排序的。比如我下的是wordcloud‑1.8.1‑cp38‑cp38‑win32.whl，其中cp38就是指我的python版本号是3.8，如果是3.8.1等等也视为3.8；win32就是系统是32位的。如果你的python也没有numpy等等的话也需要安装，如果没有这些那么wordcloud也可能运行不了。

下好了以后，打开cmd,输入pip install 文件所在路径，比如pip install D:\wordcloud‑1.8.1‑cp38‑cp38‑win32.whl，等待提示安装完成即可。如果在pycharm中还是不能运行，可以试试在pycharm中点文件→设置→项目→python解释器→+号搜索，或者直接把第三方库的文件添加到项目/venv/Lib/sitepackages直到不报错为止。

jieba:

同理，但可以试试到这个链接下下载:

https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/jieba/