elasticsearch之DSL查询文档

目录

DSL查询分类

全文检索查询

match查询：

multi_match：

精准查询

地理坐标查询

矩形范围查询

中心点范围

组合查询

elasticsearch中的相关性打分算法是什么？

 案例——给“如家”这个品牌的酒店排名靠前一些

function score query定义的三要素是什么？

复合查询 Boolean Query

案例——搜索名字包含“如家”，价格不高于400，在坐标31.21,121.5周围10km范围内的酒店

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DSL查询分类

查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all

全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：

         match_query

        multi_match_query

精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：

         ids

         range

         term

地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：

         geo_distance

        geo_bounding_box

复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：         bool

        function_score

GET /indexName/_search

{

        "query": {

                 "查询类型": {

                        "查询条件": "条件值"

                 }

         }

}

全文检索查询

match查询：

全文检索查询的一种，会对用户输入内容分词，然后去倒排索引库检索，语法：

GET /indexName/_search

{

        "query": {

                "match": {

                        "FIELD": "TEXT"

                }

        }

}

multi_match：

与match查询类似，只不过允许同时查询多个字段，语法：

GET /indexName/_search

{

        "query": {

                 "multi_match": {

                         "query": "TEXT",

                        "fields": ["FIELD1", " FIELD12"]

                 }

         }

}

match：根据一个字段查询

multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，查询性能越差

精准查询

精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有： term：根据词条精确值查询 range：根据值的范围查询

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "all": {
        "value": "北京上海"
      }
    }
  }
}

这里由于不会分词，就查不出来结果

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "range": {
      "price": {
        "gte": 100,
        "lte": 200
      }
    }
  }
}

对价格一般范围查询

term查询：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段 range查询：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围

地理坐标查询

根据经纬度查询：

        携程：搜索我附近的酒店

        滴滴：搜索我附近的出租车

        微信：搜索我附近的人

矩形范围查询

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box":{
      "location":{
        "top_left":{
          "lat":31.1,
          "lon":121.5
        },
        "bottom_right":{
          "lat":30.9,
          "lon":121.7
        }
      }
    }
  }
}

中心点范围

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "geo_distance":{
      "distance":"15km",
      "location":"31.21,121.5"
    }
  }
}

组合查询

复合（compound）查询：复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑，例如：

fuction score：算分函数查询，可以控制文档相关性算分，控制文档排名。例如百度竞价

当我们利用match查询时，文档结果会根据与搜索词条的关联度打分（_score），返回结果时按照分值降序排列。

elasticsearch中的相关性打分算法是什么？

TF-IDF：在elasticsearch5.0之前，会随着词频增加而越来越大

BM25：在elasticsearch5.0之后，会随着词频增加而增大，但增长曲线会趋于水平

使用 function score query，可以修改文档的相关性算分（query score），根据新得到的算分排序。

 案例——给“如家”这个品牌的酒店排名靠前一些

哪些文档需要算分加权？

        品牌为如家的酒店

算分函数是什么？

        weight就可以

加权模式是什么？

        求和

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "query": {"match": {
        "all": "外滩"
      }},
      "functions": [        //算分函数
        {
          "filter": {"term": {        // 满足的条件，品牌(精准查询)必须是如家
            "brand": "如家"
          }},
          "weight": 10        // 算分权重为10
        }
      ]
      , "boost_mode": "sum"
    }
  }
}

function score query定义的三要素是什么？

过滤条件：哪些文档要加分

算分函数：如何计算function  score

加权方式：function score 与 query score如何运算

复合查询 Boolean Query

布尔查询是一个或多个查询子句的组合。子查询的组合方式有：

must：必须匹配每个子查询，类似“与”

should：选择性匹配子查询，类似“或”

must_not：必须不匹配，不参与算分，类似“非”

filter：必须匹配，不参与算分

案例——搜索名字包含“如家”，价格不高于400，在坐标31.21,121.5周围10km范围内的酒店

GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {"match": {
          "name": "如家"
        }}
      ]
      , "must_not": [
        {
          "range": {
            "price": {
              "gt": 400
            }
          }
        }
      ]
      , "filter": [
        {
          "geo_distance": {
            "distance": "10km",
            "location": {
              "lat": 31.21,
              "lon": 121.5
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}