2021-12-08每日刷题打卡

2021-12-08每日刷题打卡

力扣——剑指offer

剑指 Offer 12. 矩阵中的路径

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

例如，在下面的 3×4 的矩阵中包含单词 “ABCCED”（单词中的字母已标出）。

示例 1：

输入：board = [[“A”,“B”,“C”,“E”],[“S”,“F”,“C”,“S”],[“A”,“D”,“E”,“E”]], word = “ABCCED”
输出：true

这里我们再用dfs深度搜索时，要注意，因为题目没有固定开始遍历的位置，所以结果可能并不是以0 0为开头，所以为了准确，我们采用两层for循环，遍历所有坐标，以遍历到的坐标为开头进行深度搜索。每次dfs先判断坐标的值和word的首元素是否相同，如果不相同就可以直接返回false，如果相同，就把当前位置的上下左右四个位置的元素送去比较word的第二个元素。。。以此类推。

class Solution {
public:
    int n,m;
    bool exist(vector>& board, string word) {
        n=board.size(),m=board[0].size();
        for(int i=0;i>& v,string word,int u,int x,int y)
    {
        if(x>=n||y>=m||x<0||y<0||v[x][y]!=word[u])return false;;
        if(u==word.size()-1)return true;
        v[x][y]='\0';
        bool res=dfs(v,word,u+1,x+1,y)||dfs(v,word,u+1,x,y+1)||dfs(v,word,u+1,x,y-1)||dfs(v,word,u+1,x-1,y);
        v[x][y]=word[u];
        return res;
    }
};

剑指 Offer 13. 机器人的运动范围

地上有一个m行n列的方格，从坐标 [0,0] 到坐标 [m-1,n-1] 。一个机器人从坐标 [0, 0] 的格子开始移动，它每次可以向左、右、上、下移动一格（不能移动到方格外），也不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于k的格子。例如，当k为18时，机器人能够进入方格 [35, 37] ，因为3+5+3+7=18。但它不能进入方格 [35, 38]，因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子？

示例 1：

输入：m = 2, n = 3, k = 1
输出：3

深度遍历，开辟一个m*n大小的数组，初始设为0，一个变量ans计算到达过的格子。dfs一开始先判断遍历到的格子坐标是否超过界限，然后判断数组对应位置的数是否为0，如果为0说明还没遍历到，如果为1说明已经遍历过了直接结束这次遍历，然后再判断位数和是否小于等于k，如果不小于等于，直接结束遍历，如果小于等于，ans++，把数组对应位置的数设置为1，然后把当前位置上下左右四个位置的坐标送去下一次遍历。当所有遍历都结束后，返回ans。

class Solution {
public:
    int s[110][110];
    int movingCount(int m, int n, int k) {
        int ans=0;
        dfs(ans,m,n,0,0,k);
        return ans;
    }
    void dfs(int& ans,int m,int n,int x,int y,int k)
    {
        if(x<0||x>=m||y<0||y>=n||s[x][y]==1||get_num(x)+get_num(y)>k)return ;
        ans++;
        s[x][y]=1;
        dfs(ans,m,n,x+1,y,k);
        dfs(ans,m,n,x-1,y,k);
        dfs(ans,m,n,x,y+1,k);
        dfs(ans,m,n,x,y-1,k);
    }
    int get_num(int num)
    {
        int a=0;
        while(num!=0)
        {
            a+=num%10;
            num/=10;
        }
        return a;
    }
};

力扣——动态规划

746. 使用最小花费爬楼梯

数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1：

输入：cost = [10, 15, 20]
输出：15
解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。

开辟一个和cost一样大小的状态数组dp，我们设状态为：dp[i]表示移动到第i个阶梯时所用的最小体力。初始先设置dp[0]=cost[0],dp[1]=cost[1]，因为要到达开头这两个位置，所需要的最小体力就是cost对应的体力（一步走到0上，或一步走到1上）然后走到第2个位置时就要判断，是从第0个位置跳过来用的体力少，还是从第1个位置走过来用的体力少，选较小的那个加上自己这一格的体力，就是到达当前位置所需要的最少体力，即dp[i]=min(dp[i-1],dp[i-2])+cost[i]。最后返回结果时，我们可以是从倒数第二个位置直接走到结尾，也可以是从倒数第一个位置走到结尾，选择两者中较小的那一个返回即可。

class Solution {
public:
    int minCostClimbingStairs(vector& cost) {
        int n=cost.size();
        vectordp(n,0);
        dp[0]=cost[0];
        dp[1]=cost[1];
        for(int i=2;i