2ff6a2473ead
2ff6a2473ead

魏梅花 网络中级21期 2022.1.14 坚持分享556天

因为疫情，今天学校突然通知放假，连期末考试也不考了，感到很意外，目前市里还没有发现确诊人员，但漯河市被包围了南边信阳，东边许冒，北边周口，只有平顶山目前还好。特别是许昌特别严重。为了广大师生的身体健康，市政府的决定是明智的，学习固然重要，生命的健康是根本，不可控的因素太多了，为了安全其见，所有的高中学生也都全部放假回家了，可见人们对生命的敬畏也越来回归越体现人本主义关怀。

  由于疫情全球都在抗疫，全民都在奋战，2020艰难，2021不易，祈祷2022的疫情早点过去，经济发展，百业兴旺繁荣，随着科学的进步和发展，相信一定会战胜疫情，度过难关，走向美好的明天！

你可能感兴趣的:(魏梅花 网络中级21期 2022.1.14 坚持分享556天)

  • PHP简单项目案例（改进版） 小邱同志~ PHPphpweb程序设计mysql数据库
    最近开学php，下午闲着没事干，想着做个小项目练练手，也就是用php写个网页，对数据库里的东西实现增删改查，下面给大家分享一下，由于本人的业务能力尚浅，大家有啥建议我很欢迎哦！简单效果：1.打开网页呈现数据库数据：2.删除功能，添加信息功能。3.信息修改功能（带数据进页面）下面便是源码：数据库文件：（数据库名：dataphp表名：student）/*SQLyog企业版-MySQLGUIv8.14M
  • Java复习第四天 Allen_idle 算法leetcode职场和发展
    一、代码题1.相同的树(1)题目给你两棵二叉树的根节点p和q，编写一个函数来检验这两棵树是否相同。如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。示例1:输入:p=[1,2,3]，q=[1,2,3]输出:true示例2:输入:p=[1,2]，q=[1,null,2]输出:false示例3:输入:p=[1,2,1]，q=[1,1,2]输出:false(2)思路实现a.题目实现如果两
  • 代码随想录算法训练营day28（0121） Lazy.land 算法
    1.买卖股票的最佳时机II想到思路其实代码非常简单，其实也跟之前做的那一题摆动序列有一点关联，只不过更加地简单这题的代码，思路很巧妙！题目122.买卖股票的最佳时机II给你一个整数数组prices，其中prices[i]表示某支股票第i天的价格。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。你在任何时候最多只能持有一股股票。你也可以先购买，然后在同一天出售。返回你能获得的最大利润。示例1：输入：pr
  • 蓝桥杯Python组最后几天冲刺———吐血总结,练题总结,很管用我学会了 晚风时亦鹿 学习笔记Python算法笔记python
    一、重要知识要点1、穷举法2、枚举法3、动态规划4、回溯法5、图论6、深度优先搜索（DFS）7、广度优先搜索（BFS）8、二叉树9、递归10、分治法、矩阵法11、排列组合12、素数、质数、水仙花数13、欧几里得定理gcd14、求最大公约数、最小公倍数15、海伦公式（求三角形面积）16、博弈论17、贪心18、二分查找法19、hash表20、日期计算21、矩形快速幂22、树形DP23、最短路径24、最
  • 大数据平台Bug Bash大扫除最佳实践 京东云开发者 大数据bugbash
    作者：尹伟一、背景随着越来越多的"新人"在日常工作以及大促备战中担当大任，我们发现仅了解自身系统业务已不能满足日常系统开发运维需求。为此，大数据平台部门组织了一次BugBash活动，既能提升自己对兄弟产品的理解和使用，又能促使自家产品功能日趋完善。今天来给大家分享一些实际操作过程和经验总结~二、什么是BugBash？BugBash，顾名思义就是缺陷大扫除。通常由QA主导发起，团队全员放下手中的活，
  • CES Asia 2025优惠期倒计时5天，科技盛宴即将开启 赛逸展张胜 科技
    随着时间的推移，备受瞩目的CESAsia2025优惠期已进入最后5天倒计时。作为亚洲顶级的消费电子盛会，CESAsia2025将汇聚众多国内外知名的科技企业，展示涵盖智能家居、智能出行、虚拟现实、人工智能等热门赛道的顶尖成果，是行业交流、商贸合作、趋势洞察的绝佳平台。在这最后的优惠时段内，参展商们仍有机会享受到展位费用的梯度折扣，越早锁定，优惠力度越大，还能优先挑选心仪展位，获得额外的宣传推广资源
  • 使用XMLHttpRequest发送网络请求 半点寒12W 计算机网络网络javascript前端
    使用XMLHttpRequest发送get请求步骤创建xhr对象调用xhr.open()函数调用xhr.send函数监听onreadystatechange事件未携带参数的get请求varxhr=newXMLHttpRequest();xhr.open("get","http://127.0.0.1:8000");xhr.send();xhr.onreadystatechange=function
  • 深度学习环境配置指南！（Windows、Mac、Ubuntu全讲解） Charmve #AI学习指导：从入门到进阶软件安装环境配置计算机视觉实战文档详细开放源码cudalinuxgpuanacondaubuntu
    关注“迈微AI研习社”，内容首发于公众号作者：伍天舟、马曾欧、陈信达入门深度学习，很多人经历了从入门到放弃的心酸历程，且千军万马倒在了入门第一道关卡：环境配置问题。俗话说，环境配不对，学习两行泪。如果你正在面临配置环境的痛苦，不管你是Windows用户、Ubuntu用户还是苹果死忠粉，这篇文章都是为你量身定制的。接下来就依次讲下Windows、Mac和Ubuntu的深度学习环境配置问题。一、Win
  • 您未曾知晓的故事：揭秘机场背后的繁忙日常 CAAC_SKY 智慧民航交通物流业界资讯职场和发展人工智能
    机场，作为全球旅行的枢纽，每天都在上演着无数令人惊叹的故事。然而，在这些光鲜亮丽的表面之下，隐藏着一个复杂而精细的运作网络，确保每一次起飞和降落都能顺利进行。机场业务概览机场的日常运作是一项涉及众多环节的庞大工程。从提供地面设施到确保旅客安全，每一个细节都至关重要。机场的基础设施包括停机位、登机口、行李托运处和安检站等，这些设施共同构成了机场运行的基石。关键职责：地面设施与服务机场的首要任务是提供
  • 联邦学习中客户端发送的梯度是vector而不是tensor wzx_Eleven 联邦学习机器学习网络安全人工智能
    在联邦学习中，当本地使用神经网络或深度学习模型时，训练的梯度通常是与模型参数（权重和偏置）相对应的梯度数据。具体来说，梯度的类型和形状取决于模型的结构（例如，卷积神经网络、全连接网络等），以及模型的层数、每层的神经元数量等因素。1.梯度类型：梯度是一个张量：在神经网络中，梯度通常是一个张量（tensor），每一层的梯度张量的形状和该层的权重形状相匹配。具体来说，梯度是损失函数对每个参数的偏导数，表
  • 选课（贪心） pta wzx_Eleven 算法
    小明是个好学的程序猿，他想在一天内尽可能多的选择课程进行学习。在下列课程中，他能选择的最多课程是几门？输入格式:第一行为一个整数n，表示课程总数。接下来每行为x，y，z表示课程名，开始时间，结束时间。输出格式:输出一个整数，表示小明最多可选的课程数。输入样例:5Art910English9.310.3Math1011Computer10.311.3Music1112输出样例:在这里给出相应的输出。
  • 思科 Packet Tracert 无线简单配置 仓鼠OO 网络配置(思科)网络思科无线
    目录1.网络拓扑2.实验说明3.配置步骤3.1网络基础配置3.2无线AP配置3.3移动终端配置3.3.1.移除移动终端自带的有线网卡，并装上无线网卡3.3.2.移动终端连接无线4.移动终端连接验证1.网络拓扑2.实验说明出口路由器作为dhcp服务器，通过LAN口给内网终端设备下发ip地址；LAN口地址:192.168.10.254/24移动终端可以连接无线AP并且到出口路由器LAN口的网络连通性正
  • 【论文笔记】AutoML: A survey of the state-of-the-art（下篇） pip install USART 学习笔记论文阅读记录论文阅读算法深度学习
    目录4.ModelGeneration模型生成4.1SearchSpace搜索空间4.1.1Entire-structuredsearchspace基于整个架构的4.1.2Cell-basedsearchspace基于Cell的空间4.1.3Hierarchicalsearchspace层次化的空间4.1.3Morphism-basedsearchspace基于“态射”的空间4.2网络优化方法（搜
  • archlinux安裝手记（Win10+Arch、GPT+UEFI、lvm） weixin_30481087 操作系统运维php
    目录准备工作工具和必要技能分区和挂载分区建立和格式化分区挂载基础安装配置镜像源连接网络安装基础系统建立fstab文件进入系统激活lvm2钩子用户管理设置时区主机名网络配置系统引导系统配置图形界面显卡驱动桌面环境/窗口管理器字体中文本地化声音软件包管理器pacmanAUR和yaourt设备连接触摸板蓝牙NTFS分区U盘和MTP设备其他配置(问题解决)选择grub为第一启动项无法启动图形界面非root
  • 《论文阅读》 用于产生移情反应的迭代联想记忆模型 ACL2024 365JHWZGo 情感对话论文阅读回复生成ACL2024共情回复empathetic
    《论文阅读》用于产生移情反应的迭代联想记忆模型ACL2024前言简介任务定义模型架构EncodingDialogueInformationCapturingAssociatedInformationPredictingEmotionandGeneratingResponse损失函数问题前言亲身阅读感受分享，细节画图解释，再也不用担心看不懂论文啦~无抄袭，无复制，纯手工敲击键盘~今天为大家带来的是《
  • snmp_exporter组件监控H3c交换机 会飞的土拨鼠呀 ChatGPT实践运维学习笔记运维prometheus网络
    使用snmp_exporter监控H3C交换机是一个常见的场景。snmp_exporter是Prometheus的一个组件，用于通过SNMP协议收集网络设备的指标。以下是配置和使用的详细步骤：1.安装snmp_exporter下载并安装snmp_exporter：从Prometheus官方GitHub仓库下载最新版本的snmp_exporter。解压并安装：tar-xzfsnmp_exporter
  • pythonAI算法中使用ffmpeg推流记录 脱僵的的野码 ffmpeg网络
    首先呢需求是这样的需要在远端播放检测的画面这个事情解决的思路1.用的网络摄像头，将摄像头的流推到rtmp1流地址2.项目中的输入流就是rtmp1的地址视频流3.开始对视频各种检测，检测后将帧的frame推到rtmp24.随便找个播放器去播放rtmp2的流期间遇到了一些问题就是推上去的流在远端播放就直接裂开了大概4秒一卡顿，后来发现是ffmpg-r参数默认值是25我的frame推上去的流fps才11
  • conv2former模型详解及代码复现 清风AI 深度学习算法详解及代码复现深度学习人工智能python神经网络conda
    模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展，但往往忽略了全局上下文信息的显式建模。ViTs则通过自注意力机制有效捕捉全局依赖关系，在多个视觉任务中展现出优异性能。然而，ViTs在处理高分辨率图像时面临计算成本过高的问
  • 论文阅读--Qwen2&2.5技术报告 __如果 论文阅读qwen
    Qwen21引言所有模型都是在超过7trilliontoken（7万亿）的高质量、大规模数据集上预训练的2Tokenizer&Model2.1Tokenizer沿用Qwen（Bai等人，2023a）的做法，我们采用了基于字节级字节对编码的相同Tokenizer所有大小的模型都采用一个共有词汇表，包含151,643个常规词元和3个控制词元2.2模型架构基于Transformer架构的大型语言模型，具
  • P8738 [蓝桥杯 2020 国 C] 天干地支 题解 larryyu_cs Luogu题解蓝桥杯c语言c++
    目录_Description__Solution__Code_Description给定一个公元纪年的年份，请输出这一年的天干地支年份的拼音。Solution将天干地支分开计算。因为天干10个一周期，地支12个一周期，所以让年份分别对10,12取模即可。现在仅需确定天干地支的起始位即可（因为0年不一定是甲子年）。由于2020≡0(mod10),2020≡4(mod12)2020\equiv0\pm
  • 41. 网络测试 MineGi #网络基础网络
    网络测试网络测试是一个以科学的方法，通过测量手段或工具，取得网络产品或正在运行网络的性能参数和服务质量参数的过程。这些参数通常包括可用性、差错率、吞吐量、时延、丢包率、连接建立时间、故障检测和改正时间等。以下是对网络测试的详细介绍：网络测试的目的确保网络设备（如交换机、路由器、防火墙等）能够达到既定功能。验证设备的功能是否满足要求，并检查设备的安全性。网络测试的方式手动测试：人为搭建环境，通过一定
  • 推荐开源项目：MastodonToTwitter —— 实现社交媒体的无缝链接 姜闽弋Flora
    推荐开源项目：MastodonToTwitter——实现社交媒体的无缝链接MastodonToTwitterMastodonTwittercross-poster.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ma/MastodonToTwitter在今天的数字化世界中，跨平台的信息分享成为了许多用户的迫切需求。MastodonToTwitter正是为了解决这一问题而生的
  • 可以自己部署的微博 Mastodon HoneyMoose 前端
    Mastodon（又称乳齿象、长毛象或万象）是一个自由开源的去中心化的分布式微博客社交网络。它的用户界面和操作方式跟推特（Twitter）类似，但整个网路并非由单一机构运作，而是以多个由不同营运者独立运作的伺服器以互联方式交换资料而组成的去中心化社交网络。每个Mastodon的营运站点被称为“实例（Instance）”，用户可到任何开放登记的实体登记，任何一个实体上的用户可以与其他实体上的用户沟通
  • 构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例 小敢摘葡萄 开源人工智能机器学习神经网络智能手机交互
    在企业真实场景中，开发接口通常需要针对具体需求进行定制化处理，以更好地适配RAG应用系统的实际需求。相关代码后续会以Git仓库的形式分享。本章将继续探讨开源大模型的部署。在RAG系统的架构中，大模型扮演着至关重要的角色，是整个流程的“最后一环”。知识库的构建、检索，以及知识的排序与整合，都是为了为大模型提供准确、完整的上下文知识。这种知识支撑可以显著降低大模型生成过程中的幻觉问题（如生成不可靠或错
  • 微信小程序交易平台/基于微信小程序的购物系统/基于微信小程序的电商平台/基于微信小程序的商品销售系统 一枚小小程序员哈 微信小程序小程序
    摘要随着当今网络的发展，时代的进步，各行各业也在发生着变化，于是网络已经逐步进入人们的生活，给我们生活或者工作提供了新的方向新的可能。本毕业设计的内容是设计实现一个微信小程序交易平台。使用微信开发者是以java语言进行开发，MYSQL为数据库开发平台，Tomcat网络信息服务作为应用服务器。微信小程序交易平台的功能已基本实现，主要包括有商家、用户、商品分类、商品信息、商品咨询等功能。本微信小程序软
  • 昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类 深度学习图像识别
    PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。内容包括GoogleNet模型创新点介绍、GoogleNet网络架构剖析与GoogleNet网络模型代码实战分析等等。本实验的目录结构安排如下所示：GoogleNet网络模型创新点介绍GoogleNet的网络架构剖析Goo
  • 卓越效能，极简运维，体验云上的Serverless架构，领取转轮日历！ 数据库阿里云
    技术解决方案【CloudUp挑战赛】」上线了！业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。应用部署的高可用架构和弹性能力对于业务的稳定与发展起着至关重要的作用，但企业同时需要考虑资源维护成本和费用成本。本方案采用云上的Serverless架构，整合了专有网络VPC、应用型负载均衡ALB、Serverless应用引擎以及PolarDBMySQL版Serverless数据库服务
  • 深入探索Go中的网络编程 AI天才研究院 一天一门编程语言自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
    作者：禅与计算机程序设计艺术深入探索Go中的网络编程1.引言1.1.背景介绍网络编程是计算机网络领域中的一个重要分支,涉及如何在程序中实现网络通信,使程序具有网络访问能力。随着云计算、大数据、物联网等技术的普及,网络编程的需求也越来越大。Go作为一个静态类型的编程语言,以其简洁、高效、安全等特点,成为了许多开发者首选的网络编程语言。本文将深入探索Go中网络编程的特点、原理和实现,帮助读者更好地利用
  • 京东 API 接口调用失败的常见原因及解决方法 前端后端运维数据挖掘api
    在电商开发领域，京东API为开发者提供了丰富的功能，如商品信息获取、订单管理、物流查询等。通过调用这些接口，开发者能够构建出功能强大的电商应用。然而，在实际开发过程中，经常会遇到API接口调用失败的情况。本文将深入探讨京东API接口调用失败的常见原因，并给出相应的解决方法，同时附上代码示例，帮助开发者快速定位和解决问题。网络问题网络连接不稳定网络连接不稳定是导致API接口调用失败的常见原因之一。可
  • 文档图像矫正任务的前沿进展：引入Transformer框架、极坐标的思路
    在《文档数字化采集与智能处理：图像弯曲矫正技术概述》一文中，我们介绍了文档图像矫正技术的发展沿革与代表性方案。随着文档智能处理的需求逐步升级，文档图像去畸变技术也在不断探索新的可能性。今天，我们将讨论近年来文档图像矫正任务的前沿进展，分享一些我们正在关注的方向，欢迎与我们共同探讨、交流进步。Transformer架构下的文档矫正探索代表性工作DocTr:DocumentImageTransform
  • PHP如何实现二维数组排序？ IT独行者 二维数组PHP排序　
    二维数组在PHP开发中经常遇到，但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了，（一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】）。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了，这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数： 代码： functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){ $keysvalue= $new_arr
  • 【Hadoop十七】HDFS HA配置 bit1129 hadoop
    基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。   测试环境有三台 hadoop.master hadoop.slave1 hadoop.slave2   hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper，DFSZKFailoverController
  • 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo darrenzhu VOwsdlwebservicerpc
    开发java webservice项目时，如果我们通过SOAP协议来输入输出，我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类，但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用，当然有一中情况例外，如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型，就没问题，但是如果有集合类，就不行。原因如下： 1)使用了集合如Li
  • JAVA海量数据处理之二（BitMap） 周凡杨 java算法bitmapbitset数据
           路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。想要更快，就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构，从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽，思考有什么办法可以节省内存呢？ 啊哈！算法。这里采用了 BitMap 思想。   首先来看一个实验： 指定 VM 参数大小： -Xms256m -Xmx540m
  • java类型与数据库类型 g21121 java
    很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心，因为大多数hbm文件是自动生成的，但有些时候诸如：数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况，就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心，当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题，但有些数据类型却并不是十分常见，这就给程序员带来了很多麻烦。 &nb
  • Linux命令 510888780 linux命令
    系统信息 arch 显示机器的处理器架构(1) uname -m 显示机器的处理器架构(2) uname -r 显示正在使用的内核版本 dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI) hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性 hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作 cat /proc/cpuinfo 显示C
  • java常用JVM参数 墙头上一根草 javajvm参数
    -Xms：初始堆大小，默认为物理内存的1/64(<1GB)；默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时，JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制 -Xmx：最大堆大小，默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时，JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 -Xmn：新生代的内存空间大小，注意：此处的大小是（eden+ 2
  • 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点 aijuans Spring 3
    方法一： <bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory" factory-method="createMusicBoxStatic"></bean> 方法二：
  • mysql查询性能优化之二 annan211 UNIONmysql查询优化索引优化
    1 union的限制 有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层，这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层 查询的优化上。 如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集，或者希望能够先排好序在 合并结果集的话，就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。 例如 想将两个子查询结果联合起来，然后再取前20条记录，那么mys
  • 数据的备份与恢复 百合不是茶 oraclesql数据恢复数据备份
     数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;     数据的备份: 导出到的常见命令; 参数 说明 USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令 BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小，其大小用字节表示 FILE 指定导出的二进制文
  • 线程组 bijian1013 java多线程threadjava多线程线程组
    有些程序包含了相当数量的线程。这时，如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。        线程组可以用来同时对一组线程进行操作。        创建线程组：ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);  &nbs
  • top命令找到占用CPU最高的java线程 bijian1013 javalinuxtop
    上次分析系统中占用CPU高的问题，得到一些使用Java自身调试工具的经验，与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程 top -Hp 28174 -d 1 -n 1 32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
  • 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询 bit1129 Mybatis3
      当两个实体具有1对1的对应关系时，可以使用One-To-One的进行映射关联查询   One-To-One示例数据 以学生表Student和地址信息表为例，每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中，这种对应关系是不合适的，因为人和地址是多对一的关系)，这里只是演示目的   学生表   CREATE TABLE STUDENTS (
  • C/C++图片或文件的读写 bitcarter 写图片
    先看代码： /*strTmpResult是文件或图片字符串 * filePath文件需要写入的地址或路径 */ int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath) { int i,len = strTmpResult.length(); unsigned cha
  • nginx自定义指定加载配置 ronin47
    进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录，创建 nginx.node.conf 文件，在里面输入如下代码： upstream nodejs { server 127.0.0.1:3000; #server 127.0.0.1:3001; keepalive 64; } server { liste
  • java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方 bylijinnan double
    public class Power { /** *Q71-数值的整数次方 *实现函数double Power(double base, int exponent)，求base的exponent次方。不需要考虑溢出。 */ private static boolean InvalidInput=false; public static void main(
  • Android四大组件的理解 Cb123456 android四大组件的理解
     分享一下，今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:                            App components are the essential building blocks of an Android
  • [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析 comsci 计算
         怎么阐述我这个理论呢？ 。。。。。。。。。       首先： 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。       我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星，时间非常重要，早一个刻度和晚一个刻度，这颗行星的
  • 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session cwqcwqmax9 session
    实现两个WEB之间通过session 共享数据 查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下： If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
  • springmvc Spring3 MVC，ajax，乱码 dashuaifu springjquerymvcAjax
      springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回，jquery ajax调用中文乱码问题解决   Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法，具体实
  • 搭建WAMP环境 dcj3sjt126com wamp
    这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows，A：Apache，M：MYSQL，P：PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。      工欲善其事，必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP，所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
  • yii2 使用raw http request dcj3sjt126com http
    Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()   To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class: 'request' =&g
  • Quartz-1.8.6 理论部分 eksliang quartz
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述 基于Quartz-1.8.6进行学习，因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化，统一采用了build模式进行构建； 什么是quartz?   答：简单的说他是一个开源的java作业调度框架，为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
  • 什么是POJO？ gupeng_ie javaPOJO框架Hibernate
    POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)   POJO是一个简单的、正规Java对象，它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等，也不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。   POJO对象有时也被称为Data对象，大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
  • jQuery网站顶部定时折叠广告 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
  • Spring boot内嵌的tomcat启动失败 kane_xie spring boot
    根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用，能运行且成功的访问。但移植到现有项目（基于hbase）中的时候，却报出以下错误：     SEVERE: A child container failed during start java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
  • leetcode: sort list michelle_0916 Algorithmlinked listsort
    Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. ====analysis======= mergeSort for singly-linked list  ====code=======   /** * Definition for sin
  • nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决 qifeifei nginx
    我使用的是ubuntu13.04系统，在安装nginx的时候遇到如下几个问题，然后找思路解决的，nginx 的下载与安装   wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz ./configure make make install   安装的时候出现
  • 用枚举来处理java自定义异常 tcrct javaenumexception
    在系统开发过程中，总少不免要自己处理一些异常信息，然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程，之前都是new一个自定义的异常，当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的，但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况，所以就想到了用枚举来解决的办法。 1，先创建一个接口，里面有两个方法，一个是getCode, 一个是getMessage public
  • erlang supervisor分析 wudixiaotie erlang
    当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候，会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话，启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组，A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了，既然参数不一致，那
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他