性能测试——插入1万条数据

测试机的选择：

 

单机：
windows：图形界面，比较方便，并发量小
linux：命令行方式，操作难度高，并发量大
分布式：
如果需要模拟的负载量超过单机的上限时，可以使用多台测试机分布式进行测试

性能测试脚本选择

1.准备数据

import pymysql

2.建立连接

conn= pymysql.Connection（host=， port=  ，user=   ，password=  ，database=   ，charset= ）

3.获取游标

cursor=conn.cursor()

4.执行sql语句

sql1=“  ”

user_start=10000

#执行sql语句10000次

for i in range (10000):

user_id = user_start + i
  mobile = "13011" + str(user_id)
  addr_id = user_start + i
  print("插入第{}条用户数量，用户ID为{}".format(i+1,user_id))
  cursor.execute(sql1.format(user_id,user_id,user_id,mobile))
  cursor.execute(sql2.format(addr_id,user_id,user_id,mobile))
conn.commit()

5.关闭游标

cursor.close()

6.关闭连接

conn.close()

7,修改脚本

使用random函数，来保证每次运行登录时，使用不同的用户名进行登录

      系统指标：响应时间、吞吐量、错误率、并发数

资源指标：CPU、内存、磁盘、网络（PerFMon）

 性能测试监控关键指标：

性能问题可以产生的原因：
服务器的资源 —— 影响应用服务器和数据库服务器处理的速率 和 网络传输速率
JVM瓶颈分析 —— JAVA程序运行的环境
数据库瓶颈分析 —— 数据库程序运行环境分析
程序内部实现机制 —— 开发人员编写的代码分析
压测机 —— 影响性能结果