第4章、HDFS_集群的扩容和缩容

4.1 添加白名单

白名单：表示在白名单的主机IP地址都可以访问集群，用来存储数据。
企业中：配置白名单可以尽量防止黑客恶意访问攻击。

配置白名单步骤如下

1）在NameNode节点上的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下分别创建whitelist（白名单）和blacklist（黑名单）文件
（1）创建白名单

[pcz@hadoop1 hadoop]$ vim whitelist
hadoop1 
hadoop2

（2）创建黑名单

[pcz@hadoop1 hadoop]$ touch blacklist

2）在hdfs-site.xml配置文件中增加dfs.hosts配置参数
（1）进入配置文件目录

[pcz@hadoop1 hadoop-3.1.3]$ cd etc/hadoop/
[pcz@hadoop1 hadoop]$ vim hdfs-site.xml

（2）配置参数

ds.hosts
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist



dfs.hosts.exclude
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist

3）分发配置文件whitelist，hdfs-site.xml，blacklist

[pcz@hadoop1 hadoop]$ xsync blacklist hdfs-site.xml
[pcz@hadoop1 hadoop]$ xsync whitelist

4）第一次添加白名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新NameNode节点即可

[pcz@hadoop1 hadoop]$ pczhd start

刷新节点：

[pcz@hadoop1 hadoop]$ hadoop dfsadmin -refreshNodes

5）在web浏览器上查看DN，可以看到只有白名单的两个节点

jpsall查看可知，hadoop3节点正常启动，只是没有在集群上工作

6）测试：在hadoop3上执行上传一个文件

[pcz@hadoop3 software]$ hadoop fs -put hadoop-3.1.3.tar.gz /test/software

上传数据警告

通过打开web页面查看，上传的文件是成功的，但是数据只存储在hadoop1，hadoop2节点，所以说非白名单节点可访问集群，但是不能存储数据。

7）二次修改白名单，增加hadoop3

[pcz@hadoop1 hadoop]$ vim whitelist 
修改为如下内容
hadoop1
hadoop2
hadoop3

8）分发whitelist，刷新NameNode

[pcz@hadoop1 hadoop]$ xsync whitelist
[pcz@hadoop1 hadoop]$ hadoop dfsadmin -refreshNodes

9）在web浏览器1上查看DN
（1）
hadoop3已加入集群工作

（2）
查看前面上传的文件后发现，前面上传的测试文件已经自动存储到hadoop3上面，正好证明了前面所学的hadoop集群自动备份机制

4.2 服役新服务器

1）需求
随着公司业务的增长，数据量越来越大，原有的数据节点的容量已经不能满足存储数据的需求，需要在原有集群基础上动态添加新的数据节点
2）环境准备
（1）在 模板机上再克隆一台 hadoop4 主机
（2）修改IP地址和名称,重启

[root@hadoop4 pcz]# vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33 
[root@hadoop4 pcz]# vim /etc/hostname
[root@hadoop4 pcz]# reboot

（3）修改虚拟机hosts，workers并分发。配置windows系统的hosts映射

[root@hadoop4 pcz]# vim /etc/hosts
[pcz@hadoop4 ~]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/workers 

（4）拷贝 hadoop1 的/opt/module 目录和/etc/profile.d/my_env.sh 到 hadoop4

[pcz@hadoop1 opt]$ scp -r module/* pcz@hadoop4:/opt/module/
[pcz@hadoop1 opt]$ sudo scp /etc/profile.d/my_env.sh root@hadoop4:/etc/profile.d/my_env.sh
[pcz@hadoop4 ~]$ source /etc/profile

（5）删除hadoop4上的Hadoop的历史数据，data和logs数据

[pcz@hadoop4 ~]$ rm -rf /opt/module/hadoop-3.1.3/data/ /opt/module/hadoop-3.1.3/logs/

（6）配置hadoop1和hadoop2到hadoop4的ssh免密登录

[pcz@hadoop1 ~]$ ssh-copy-id hadoop4
[pcz@hadoop2 ~]$ ssh-copy-id hadoop4

3）服役新节点具体步骤
（1）直接启动 DataNode，即可关联到集群

[pcz@hadoop4 hadoop-3.1.3]$ hdfs --daemon start datanode
[pcz@hadoop4 hadoop-3.1.3]$ yarn --daemon start nodemanager

(2) 把hadoop4加入白名单，并分发（分发脚本自行修改）

[pcz@hadoop1 ~]$ vim /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist 
修改为如下内容
hadoop1
hadoop2
hadoop3
hadoop4 
[pcz@hadoop1 ~]$ xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/whitelist 

（3）重启NameNode

[pcz@hadoop1 ~]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes

web页面查看 已成功

4）在hadoop4上上传文件
可以看到 上传的文件分别存储到hadoop4、hadoop1、hadoop3上面，是因为采取的就近原则，在hadoop4上上传的，所以选取距离的是hadoop4、hadoop1、hadoop3三个节点

4.3 服务器间的数据均衡

1）企业经验：
在企业开发中，如果经常在hadoop102和hadoop104上提交任务，且副本数为2，由于数据本地性原则，就会导致hadoop102和hadoop104数据过多，hadoop103存储的数据量小。

另一种情况，就是新服役的服务器数据量比较少，需要执行集群均衡命令。

2）开启数据均衡命令：

[pcz@hadoop1 ~]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/
[pcz@hadoop1 hadoop-3.1.3]$ sbin/start-balancer.sh -threshold 10

对于参数10，代表的是集群中各个节点的磁盘空间利用率相差不超过10%，可根据实际情况调整。
3）停止数据均衡命令：

[pcz@hadoop2 hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh

注意：由于HDFS需要单独启动Rebalance Server来执行Rebalabce操作，所以尽量不要在NameNode上执行start-balancer.sh，而是找一台比较空闲的机器。

4.4 黑名单退役服务器

黑名单：表示在黑名单的主机IP地址不可以用来存储数据。
企业中：配置黑名单，用来退役服务器。
服务器退役过程中，会自动备份一个本地存储数据的副本到其他节点上

黑名单配置步骤如下：

1）编辑/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop目录下的blacklist文件，然后分发到各节点

[pcz@hadoop1 hadoop-3.1.3]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
[pcz@hadoop1 hadoop]$ vim blacklist
添加以下内容
hadoop4
[pcz@hadoop1 hadoop]$ xsync blacklist 

注意：如果黑名单中没有配置，需要在 hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts 配置参数，并分发

[pcz@hadoop1 hadoop]$ vim hdfs-site.xml
添加如下内容


dfs.hosts.exclude
/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/blacklist

[pcz@hadoop1 hadoop]$ xsync hdfs-site.xml

3）第一次添加黑名单必须重启集群，不是第一次，只需要刷新 NameNode 节点即可

[pcz@hadoop1 hadoop]$ hdfs dfsadmin -refreshNodes
Refresh nodes successful

4）打开Web 浏览器，退役节点的状态为decommission in progress（退役中），说明数据
节点正在复制块到其他节点

5）等待退役节点状态为 decommissioned（所有块已经复制完成），停止该节点及节点资源管理器。注意：如果副本数是 3，服役的节点小于等于 3，是不能退役成功的，需要修改副本数后才能退役。

6）如果数据不均衡，可以用命令实现集群的再平衡

[pcz@hadoop1 hadoop-3.1.3]$sbin/startbalancer.sh -threshold 10