Win11下安装LabelImg以及使用教程

搭建虚拟环境

关于如何去创建虚拟环境，可以参考这篇内容——虚拟环境的创建以及labelme的使用教程。

对LabelImg的介绍

labelimg与labelme一样是用于标注图像的软件，用Python编写并使用Qt作为其ui图形界面。下面三种是它提供可标注的格式：

•  VOC标签格式，保存为xml文件。
•  YOLO标签格式，保存为txt文件。
•  createML标签格式，保存为json格式。

LabelImg的安装 

按照下面的流程进行安装即可：

pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install lxml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

pip install labelImg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

上面这些均用的都是国内的清华镜像源，下载速度比较快。 

LabelImg的使用教程

(labelimg) C:\Users\honor>labelImg

这个界面还真是与labelme相似，这里要注意的是后面的是大写的字母“i”。

步骤一：

        在左方的导航栏中，打开需要标注的图片目录。（由上至下第二个）

步骤二：

        快捷键Ctrl+R，选择默认保存途径。

步骤三：

        首先，你需要对你标注的对象进行格式的选择，标注模式分为VOC和YOLO两种，两种模式下生成的标注文件分别为.xml文件和.txt文件。

        绘制边界框，点击“Creat RectBox”后，选择合适的左上角，然后拖动，并对目标进行标注。

 

常常使用的快捷键

Ctrl + L更改线框颜色

Ctrl + D复制框

Ctrl + H隐藏所有的框

Ctrl + A显示所有的框

Ctrl + shift + F图像适应宽度

结语

本次的教程完成，我想对于有labelme标注经验的人，这次labelImg的使用应该可以快速掌握。