Kettle8.2.0连接Hive3.1.2(踩坑，亲测有效)
这是目前遇到的最简单但最头疼的安装，因为是在公司之前用过的服务器上进行安装测试，加上又使用比较新的版本，结果踩了不少坑。Kettle连接Hive这个坑，从2023年4月11日下午开始，一致到2023年4月12日中午才弄好，不得不写篇博客记录一下这段难忘的经历。
真是郁闷了半天，明明就几个步骤，却搞了半天都没搞好。后来，我现在自己电脑试了一遍，成功后再在公司电脑试了一下，终于成功啦！
一、版本说明
kettle8.2.0 Hive3.1.2 Hadoop3.1.3
二、前提
Hadoop、Hive因为是环境搭建测试，所以就只是单机版，没有搭建集群
1.在Kettle连接Hive之前，Hadoop和Hive、Hbase等必须安装好
2.Hive的hiveserver2还可以后台启动远程访问
3.注意kettle8.2里MySQL驱动包的版本以及hive312里MySQL驱动包的版本
3.1 Hive312的lib里面MySQL驱动包的版本是mysql-connector-java-5.1.37.jar
3.2 Kettle8.2的lib里面我放了2个MySQL驱动包，一个高版本，一个普通版本，为了防止出现驱动包不匹配
mysql-connector-java-8.0.30.jar ; mysql-connector-java-5.1.49-bin.jar
三、开始步骤
（一）根据你的Hadoop、hive安装版本，在D:\java\kettle\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations选择相应的文件
这个很重要！！！千万不要随便选
| Hadoop、Hive版本 | hadoop-configurations对应文件夹 |
| Hive3.1.2 Hadoop3.1.3 | hdp30 |
| Hadoop260-cdh、hive110-cdh | cdh514 |
这两个版本我都亲测过，我自己电脑之前 安装的是Hadoop260-cdh、hive110-cdh，所以我在自己电脑选的文件是cdh514；公司服务器上安装的版本是Hive3.1.2 Hadoop3.1.3，所以我在公司电脑里选的文件是hdp30
这里就展示公司服务器里选择修改文件夹hdp30，从而实现kettle8.2连接hive3.1.2
（二）修改kettle里pentaho-big-data-plugin文件夹里的源文件plugin.properties
文件路径：D:\java\kettle\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin
只要设置 active.hadoop.configuration=hdp30
（三）从我们安装的Hadoop、hive、hbase里拉取需要的文件从而替代hdp30文件里的原有文件
主要替换6个文件
Hadoop4个文件： yarn-site.xml、mapred-site.xml、hdfs-site.xml、core-site.xml
Hive1个文件： hive-site.xml
HBase1个文件: hbase-site.xml
成果如下图，结束后可以按照修改日期排序确认一下
（四）从Hive安装路径的lib目录复制以hive开头的jar包，并替换hdp30\lib里hive开头的jar包
kettle替换jar包文件路径：D:\java\kettle\pdi-ce-8.2.0.0-342\data-integration\plugins\pentaho-big-data-plugin\hadoop-configurations\hdp30\lib
步骤说明：在hdp30\lib的文件夹下，先删除原本自带的hive开头的jar包，然后把我们Hive312里lib目录下的hive开头的jar包全都复制过去
注意：不是像MySQL驱动包直接放在kettle的lib文件下，hive的驱动jar包要放在hdp30\lib的文件夹下
1.Hive312里lib目录，里面hive开头的jar包都要
2.在hdp30\lib的文件夹下，除了复制hive312里lib目录下hive开头的jar包，为了后面Hadoop的操作，最好现在一起复制一下Hadoop安装路径里的 hadoop-common-3.1.3.jar
jar包路径： /opt/soft/hadoop313/share/hadoop/common
3.最后， 在hdp30\lib的文件夹下，需要复制的jar截图如下
（五）这些准备好后，开启Hadoop服务和hiveserver2服务
（六）开启kettle，创建hive2数据库连接
创建成功！
乐于奉献共享，共助你我他！！！