MMKV线程与文件锁

POSIX线程

POSIX,全称为可移植性操作系统接口。它包括了系统应用程序接口(简称API)。该标准的目的是定义了标准的 基于UNIX操作系统的系统接口和环境来支持源代码级的可移植性,致力于提供基于不同语言的规范。POSIX的线程标准,定义了创建和操纵线程的一套API

基本使用


#include  
#include  
#include 
void *run(void* args) { //异步方法
    int i = *(int*)i; // 1
    return 0; 
}
int main() {
    int i = 1; //线程参数
    pthread_create(&pid, 0, run, &i);//创建线程 pthread_join(pid,0);//等待线程结束 system("pause");
    return 0;
}

线程同步

多线程同时读写同一份共享资源的时候,可能会引起冲突。需要引入线程“同步”机制,即各位线程之间有序 地对共享资源进行操作。

#include 
using namespace std;
queue q;
void *pop(void* args) {
    //线程未同步导致的多线程安全问题 
    // 会有重复的数据取出并出现异常 
    if (!q.empty())
    {
        printf("取出数据:%d\n", q.front());
        q.pop(); 
    }
    else { 
         printf("无数据\n");
    }
    return 0;
}
int main() {
    for (size_t i = 0; i < 5; i++) {
        q.push(i); 
    }
    pthread_t pid[10];
    for (size_t i = 0; i < 10; i++) {
            pthread_create(&pid[i], 0, pop, &q);
     }
    system("pause");
    return 0; 
}

互斥量

pthread_mutex_t 互斥量就是一把锁。 当一个线程要访问一个共享变量时,先用锁把变量锁住,操作完了之后再 释放掉锁。

当另一个线程也要访问这个变量时,发现这个变量被锁住了,此时无法访问,一直等待直到锁没了,才能够上锁与 使用。

使用互斥量前要先初始化,使用的函数如下:

加入互斥锁

queue q;
pthread_mutex_t mutex; //互斥量:锁 
void *pop(void* args) {
// 锁 
    pthread_mutex_lock(&mutex); 
    if (!q.empty())
    {
    printf("取出数据:%d\n", q.front());
    q.pop(); }
    else { 
        printf("无数据\n");
    }
// 放 
    pthread_mutex_unlock(&mutex); 
    return 0;
}
int main() {
    //初始化互斥锁 p
    thread_mutex_init(&mutex, 0); 
    for (size_t i = 0; i < 5; i++) {
        q.push(i);
    }
    pthread_t pid[10];
    for (size_t i = 0; i < 10; i++) {
        pthread_create(&pid[i], 0, pop, &q);
    }
    
    for (size_t i = 0; i < 10; i++) {
        pthread_join(pid[i], 0);
    }
    
    //需要释放 
    pthread_mutex_destroy(&mutex);
    return 0;
}

但是pthread_mutex_t锁是默认是非递归的,即不可重入锁。如果一个线程多次获取同一个非递归锁,则会产生死 锁:

#include  
#include  
#include 

using namespace std; 
//互斥量 : 锁 
pthread_mutex_t mutex;
queue q;
void test(){
    pthread_mutex_lock(&mutex); //线程阻塞,死锁 
    printf("队列大小:%d\n", q.size()); 
    pthread_mutex_unlock(&mutex);
}

void *pop(void* args) {
    int ret= pthread_mutex_lock(&mutex); 
    if (!q.empty()) {
        printf("取出数据:%d\n", q.front());
        q.pop(); 
    }
    else { 
        printf("无数据\n");
    }
    test(); //死锁 
    pthread_mutex_unlock(&mutex); 
    return 0;
}

创建递归锁 需要在初始化 pthread_mutex_t 时指明:

 
// 锁的属性 : pthread_mutex_t锁默认是非递归的 
pthread_mutexattr_t attr;
pthread_mutexattr_init(&attr);
// 设置为递归锁
pthread_mutexattr_settype(&attr, PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE); 
// 初始化mutex
pthread_mutex_init(&mutex, &attr); 
// 完成初始化后即可释放 
pthread_mutexattr_destroy(&attr);

条件变量

条件变量是线程间进行同步的一种机制,主要包括两个动作:一个线程等待"条件变量的条件成立"而挂起; 另一个线程使"条件成立",从而唤醒挂起线程

template 
class SafeQueue {
public:
    SafeQueue() {
        pthread_mutex_init(&mutex,0);
    }
    ~SafeQueue() {
        pthread_mutex_destory(&mutex);
    }
    void enqueue(T t) { pthread_mutex_lock(&mutex); q.push(t); pthread_mutex_unlock(&mutex);
    }
    int dequeue(T& t) {
    pthread_mutex_lock(&mutex); 
        if (!q.empty())
        {
            t = q.front();
            q.pop(); pthread_mutex_unlock(&mutex); 
            return 1;
        }
        pthread_mutex_unlock(&mutex);
        return 0;
    }
private:
    queue q;
    pthread_mutex_t mutex;
};
  

上面的模板类存放数据T,并使用互斥锁保证对queue的操作是线程安全的。这就是一个生产/消费模式。

如果需要在取出数据的时候,queue为空,则一直等待,直到下一次enqueue加入数据。

此时可以加入条件变量使 “dequeue” 挂起,直到由其他地方唤醒:

 
#include 
using namespace std;

template 
class SafeQueue {
    queue q;
    pthread_mutex_t mutex; 
    pthread_cond_t cond; //条件变量
public:
    SafeQueue() {
        pthread_mutex_init(&mutex,0);
        pthread_cond_init(&cond, 0); //初始化 
    }
    ~SafeQueue() { 
        pthread_mutex_destory(&mutex);
        pthread_cond_destory(&cond); //销毁
    }
    void enqueue(T t) {
        pthread_mutex_lock(&mutex); 
        q.push(t);
        //发出信号 通知挂起线程 
        //1、由系统唤醒一个线程(随机) 
        //pthread_cond_signal(&cond); 
        //2、广播 唤醒所有等待条件线程 
        pthread_cond_broadcast(&cond); 
        pthread_mutex_unlock(&mutex);
    }
    int dequeue(T& t) {
    pthread_mutex_lock(&mutex);
    //可能因为某些特殊条件虚假唤醒 所以while循环等待唤醒。(与Java的wait一样) 
        while (q.empty())
        {
            pthread_cond_wait(&cond, &mutex); //等待并自动释放互斥锁 
        }
        t = q.front();
        q.pop(); 
        pthread_mutex_unlock(&mutex); 
        return 1;
   } 
};

存在三个线程,分别为:生产者P、消费者C1与C2。

1、C1从队列中取出数据,此时队列为空;

2、C2也想从队列中获取一个元素,但此时队列为空,C2进入阻塞(cond.wait()),等待队列非空;

3、 P将一个元素入队,并唤醒条件变量;

4、C1与C2接收到唤醒信号,解除阻塞状态,上锁并获取队列中的元素;

5、C2优先获取到锁,移除队列元素并释放锁;

6、C1此时操作的队列为空,被虚假唤醒。

自动管理

在使用pthread_mutex_t时,lock之后,一定需要unlock。为了防止忘记解锁,同时方便使用,可以利用C++中构 造方法与析构方法对锁进行封装,实现锁的自动管理。

//封装互斥量: 锁 
class ThreadLock { 
private:
    pthread_mutex_t m_lock;
public:
    ThreadLock(){
        //递归锁
        pthread_mutexattr_t attr;
        pthread_mutexattr_init(&attr); 
        pthread_mutexattr_settype(&attr, PTHREAD_MUTEX_RECURSIVE); pthread_mutex_init(&m_lock, &attr);
        pthread_mutexattr_destroy(&attr);
    }
    ~ThreadLock(){ 
        pthread_mutex_destroy(&m_lock);
    }
    void lock(){
        auto ret = pthread_mutex_lock(&m_lock);
        if (ret != 0) { //失败
        } 
    }
    bool try_lock(){
        auto ret = pthread_mutex_trylock(&m_lock);
        return (ret == 0); 
    }
    void unlock(){
        auto ret = pthread_mutex_unlock(&m_lock); 
        if (ret != 0) {
        //失败
        }
    }
};

#ifndef MMKV_SCOPEDLOCK_H
#define MMKV_SCOPEDLOCK_H

/**
 * 利用C++类的构造与析构函数自动加锁与释放
 * @tparam T
 */
template
class ScopedLock {
    T *m_lock;

    //表示禁止使用  编译器的拷贝默认构造函数和默认的=操作符
    ScopedLock(const ScopedLock &other) = delete;

    ScopedLock &operator=(const ScopedLock &other) = delete;

public:
    ScopedLock(T *oLock) : m_lock(oLock) {
        lock();
    }

    ~ScopedLock() {
        unlock();
        m_lock = nullptr;
    }

    void lock() {
        if (m_lock) {
            m_lock->lock();
        }
    }

    bool try_lock() {
        if (m_lock) {
            return m_lock->try_lock();
        }
        return false;
    }

    void unlock() {
        if (m_lock) {
            m_lock->unlock();
        }
    }
};

// __COUNTER__ 表示这个宏函数被调用几次,整型值
#define SCOPEDLOCK(lock) _SCOPEDLOCK(lock, __COUNTER__)
//编译前才处理,将__COUNTER__ 变为具体的值,而这里如果没有这个玩意过度,则编辑时候会直接被识别为 __COUNTER__
#define _SCOPEDLOCK(lock, counter) __SCOPEDLOCK(lock, counter)
#define __SCOPEDLOCK(lock, counter) ScopedLock __scopedLock##counter(&lock)

#endif //MMKV_SCOPEDLOCK_H

//使用 
ThreadLock lock; 
void test(){
//创建 ScopedLock __scopedLock1对象,使用lock上锁 
    SCOPEDLOCK(lock);
    //退出方法 执行__scopedLock1析构,解锁lock
}
 

文件锁

在多个进程同时操作同一份文件的过程中,很容易导致文件中的数据混乱,需要锁操作来保证数据的完整性。 在在
最新版本的MMKV中使用flock文件锁来完成多进程操作文件的同步

#include 
// Returns 0 on success, or -1 on error
int flock (int fd, int operation);

flock()系统调用是在整个文件中加锁,通过对传入的fd所指向的文件进行操作,然后在通过operation参数所设置 的值来确定做什么样的操作。operation可以赋如下值:

  • LOCK_SH,共享锁,多个进程可以使用同一把锁:读锁;
  • LOCK_EX,排他锁,同时只允许一个进程使用:写锁;
  • LOCK_UN,释放锁
  • LOCK_BN,发起非阻塞请求,如:LOCK_SH|LOCK_BN。

任意数量的进程可同时持有一个文件上的共享锁(读锁),但只能有一个进程能够持有一个文件上的互斥锁(写 锁)。flock支持锁升级:只有自己进程存在读锁,可以直接升级为写锁,在转换的过程中首先会删除既有的锁,然 后创建新锁 。若其他进程存在读锁,需要等待释放读锁;

在设计MMKV中的文件锁需要实现:

  • 递归锁

意思是如果一个进程/线程已经拥有了锁,那么后续的加锁操作不会导致卡死,并且解锁也不会导致外层的锁 被解掉。对于文件锁来说,前者是满足的,后者则不然。因为文件锁是状态锁,没有计数器,无论加了多少 次锁,一个解锁操作就全解掉。只要用到子函数,就非常需要递归锁。

  • 锁升级/降级

锁升级是指将已经持有的共享锁,升级为互斥锁,亦即将读锁升级为写锁;锁降级则是反过来。文件锁支持 锁升级,但是容易死锁:假如 A、B 进程都持有了读锁,现在都想升级到写锁,就会陷入相互等待的困境,发生死锁。另外,由于文件锁不支持递归锁,也导致了锁降级无法进行,一降就降到没有锁。

为了解决这两个难题,需要对文件锁进行封装,增加读锁、写锁计数器。

  • 加写锁时,如果当前已经持有读锁,那么先尝试加写锁(try_lock ),try_lock 失败说明其他进程持有了读 锁,我们需要先将自己的读锁释放掉,再进行加写锁操作,以避免死锁的发生。
  • 解写锁时,假如之前曾经持有读锁,那么我们不能直接释放掉写锁,这样会导致读锁也解了。我们应该加一 个读锁,将锁降级。
image

基于上诉原理,封装flock文件锁C++类为:

enum LockType {
    SharedLockType,    //共享锁 读锁,我读你也只能读,不可加写锁
    ExclusiveLockType, //排他锁 写锁,只能一个单位获得
};

/**
 * 封装支持递归锁和锁升降级的文件锁
 * 递归锁
 *   意思是如果一个进程/线程已经拥有了锁,那么后续的加锁操作不会导致卡死,并且解锁也不会导致外层的锁被解掉。
 *   对于文件锁来说,前者是满足的,后者则不然。
 *   因为文件锁是状态锁,没有计数器,无论加了多少次锁,一个解锁操作就全解掉。只要用到子函数,就非常需要递归锁。

 * 锁升级/降级
 *   锁升级是指将已经持有的共享锁,升级为互斥锁,亦即将读锁升级为写锁;锁降级则是反过来。
 *   文件锁支持锁升级,但是容易死锁:
 *      假如 A、B 进程都持有了读锁,现在都想升级到写锁,就会陷入相互等待的困境,发生死锁。
 *   另外,由于文件锁不支持递归锁,也导致了锁降级无法进行,一降就降到没有锁。
 */
class FileLock {

    //文件句柄
    int m_fd;
    //文件锁
    flock m_lockInfo;
    //读计数
    size_t m_sharedLockCount;
    //写计数
    size_t m_exclusiveLockCount;

    bool doLock(LockType lockType, bool wait);

    bool isFileLockValid() { return m_fd >= 0; }

    FileLock(const FileLock &other) = delete;

    FileLock &operator=(const FileLock &other) = delete;

public:
    FileLock(int fd) : m_fd(fd), m_sharedLockCount(0), m_exclusiveLockCount(0) {}


    bool lock(LockType lockType);

    bool try_lock(LockType lockType);

    bool unlock(LockType lockType);
};

在实现中,关键在于对读写计数器的操作,加锁:

bool FileLock::doLock(LockType lockType, bool wait) {
    if (!isFileLockValid()) {
        return false;
    }
    bool unLockFirstIfNeeded = false;
    //读锁
    if (lockType == SharedLockType) {
//        flock(写锁); // 还在用写锁!
//        flock(读锁); // 这时候上读锁,降级了!! 但是写锁还在用,所以不能降级
        m_sharedLockCount++;
        // 如果本进程之前被上过读锁或者写锁 还未释放,那么不再加读锁
        if (m_sharedLockCount > 1 || m_exclusiveLockCount > 0) {
            return true;
        }
    } else {
        //写锁
        m_exclusiveLockCount++;
        // 如果本进程之前上过写锁还未释放
        if (m_exclusiveLockCount > 1) {
            return true;
        }
        // 如果当前已经持有读锁,那么先尝试加写锁,
        // try_lock 失败说明其他进程持有了读锁,需要先将自己的读锁释放掉,再进行加写锁操作,以免其他进程也在请求加写锁造成死锁
        if (m_sharedLockCount > 0) {
            unLockFirstIfNeeded = true;
        }
    }

    int realLockType = LockType2FlockType(lockType);
    // LOCK_NB: 不阻塞
    int cmd = wait ? realLockType : (realLockType | LOCK_NB);

    if (unLockFirstIfNeeded) {
        // try lock,这里肯定就是 LOCK_EX|LOCK_NB ,
        auto ret = flock(m_fd, realLockType | LOCK_NB);
        if (ret == 0) { //加锁成功
            return true;
        }
        // 加锁失败, 先把自己的读锁释放
         flock(m_fd, LOCK_UN);
    }

    auto ret = flock(m_fd, cmd); //加锁lock方法都是阻塞
    if (ret != 0) {
        return false;
    } else {
        return true;
    }
}

解锁:

bool FileLock::unlock(LockType lockType) {
    if (!isFileLockValid()) {
        return false;
    }
    bool unlockToSharedLock = false;

    if (lockType == SharedLockType) {
        if (m_sharedLockCount == 0) {
            //没锁解,失败
            return false;
        }
        m_sharedLockCount--;
        // 计数器不为0,不解锁
        if (m_sharedLockCount > 0 || m_exclusiveLockCount > 0) {
            //本次解锁完成
            return true;
        }
    } else {
        if (m_exclusiveLockCount == 0) {
            return false;
        }
        m_exclusiveLockCount--;
        if (m_exclusiveLockCount > 0) {
            return true;
        }
        // 写锁解除完了(计数为0)并且读锁还有计数,还原锁为读锁
        if (m_sharedLockCount > 0) {
            unlockToSharedLock = true;
        }
    }
    //unlockToSharedLock: 为true,需要解写锁,然而读锁还存在!
    int cmd = unlockToSharedLock ? LOCK_SH : LOCK_UN;
    auto ret = flock(m_fd, cmd);
    if (ret != 0) {
        return false;
    } else {
        return true;
    }
}

MMKV多进程设计

上面我们讲过了flock文件锁能够实现同一时间只有一个进程在操作持久化文件,但是如果存在AB进程,在B进程修 改完成之后,A进程如何知道B进程的修改?

MMKV 本质上是将文件 mmap 到内存块中,将新增的 key-value 统统 append 到内存中;到达边界后,进行重整 回写以腾出空间,空间还是不够的话,就 double 内存空间;对于内存文件中可能存在的重复键值,MMKV 只选用 最后写入的作为有效键值。那么其他进程为了保持数据一致,就需要处理这三种情况:写指针增长、内存重整、内 存增长。但首先还得解决一个问题:怎么让其他进程感知这三种情况?

  • 写指针的同步

    我们可以在每个进程内部缓存自己的写指针,然后在写入键值的同时,还要把最新的写指针位置也写到 mmap 内存中;这样每个进程只需要对比一下缓存的指针与 mmap 内存的写指针,如果不一样,就说明其他 进程进行了写操作。事实上 MMKV 原本就在文件头部保存了有效内存的大小,这个数值刚好就是写指针的内 存偏移量,我们可以重用这个数值来校对写指针。

  • 内存重整的感知

    考虑使用一个单调递增的序列号,每次发生内存重整,就将序列号递增。将这个序列号也放到 mmap 内存 中,每个进程内部也缓存一份,只需要对比序列号是否一致,就能够知道其他进程是否触发了内存重整。

  • 内存增长的感知

    事实上 MMKV 在内存增长之前,会先尝试通过内存重整来腾出空间,重整后还不够空间才申请新的内存。所 以内存增长可以跟内存重整一样处理。至于新的内存大小,可以通过查询文件大小来获得,无需在 mmap 内 存另外存放。

在MMKV中会生成一份与数据文件同名的.crc文件,此文件中记录两个关键数据:数据内容的crc校验码与单调递增 的序列号。

CRC校验码:循环冗余校验 ,类似文件MD5值。我们下载软件往往会附带MD5值,如AS。比较MD5值就能 知道文件是否合法、完整,一旦修改了文件数据,MD5值将不匹配。

递增的序列号:每次去重、扩容即执行全量更新,序列号+1并记录在crc文件中,不匹配则需要重新解析全部 文件。

每次写入与获取数据需要执行以下检查:

void MMKV::checkLoadData() {
    if (!m_isInterProcess) {
        return;
    }


    SCOPEDLOCK(m_sharedProcessLock);

    MMKVMetaInfo metaInfo;
    metaInfo.read(m_metaFile.getMemory());
    //本次读取和记录的不同
    if (m_metaInfo.m_sequence != metaInfo.m_sequence) {
        //内存重整,序列号递增
        // 当一个进程发现内存被重整了,就意味着原写指针前面的键值全部失效,那么最简单的做法是全部抛弃掉,从头开始重新加载一遍。
        LOGI("checkData:序列号改变");

        clearMemoryState();
        loadFromFile();
    } else if (m_metaInfo.m_crcDigest != metaInfo.m_crcDigest) {
        LOGI("checkData:校验码改变");

        size_t fileSize = 0;
        struct stat st = {0};
        if (fstat(m_fd, &st) != -1) {
            fileSize = (size_t) st.st_size;
        }
        if (m_size != fileSize) {
            // 发生文件增长,必然已经先发生了内存重整,与内存重整一样的处理
            LOGI("checkData:文件大小改变");
            clearMemoryState();
            loadFromFile();
        } else {
            LOGI("checkData:写指针增长");
            // 文件大小不变,可能写指针增长
            partialLoadFromFile();
        }
    }
}

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