Redis缓存穿透问题和解决方案

1. 什么是缓存穿透以及危害？ 

缓存穿透：指请求的key在缓存中没有对应的数据，此时去查找数据库，结果发现数据库也没有数据或者数据库有数据但没有存进缓存，最终导致缓存中一直找不到数据，查询都是直接访问数据库。如果有大量请求并发访问，瞬时数据库的压力会很大，容易造成服务宕机。

2. 解决缓存穿透的方案 

1）设置空缓存如果查询数据库也为空的时候，把这个 key ，值为null 缓存起来，这样在下次请求过来的时候就可以走缓存了；弊端：如果受到“洪水攻击”，key肯定是变着样来，空缓存会越来越多，也会占满内存，服务也就挂了，缓解这个问题设置缓存过期时间15秒，但也是治标不治本。

2）对参数进行一些规则限制认证，比如根据 商品id 查询某商品，在查询之前我们可以对这个 id 做认证，看是不是符合规范，比如id的位数，类型，包含特殊字符等，当不符合的时候就直接返回默认的值，既不用去缓存中查询，也不用操作数据库了。这种方案可以解决一部分问题，使用场景比较少。

3）双重检测加锁  (14条消息) Redis在并发发情况下，发生多次访问数据库_ldj2020的博客-CSDN博客_redis访问数据库

4）使用布隆过滤器，来实现对缓存 key 的检验，需要将所有可能缓存的数据 Hash 到一个足够大的 BitSet 中，在走缓存之前先从布隆过滤器中判断这个 key 是否存在，然后做对应的操作。

3. 布隆过滤器介绍

布隆过滤器（Bloom Filter）是 1970 年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。

布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率且删除困难。

4. 布隆过滤器的使用 

新建一个maven工程，引入guava包

        
            com.google.guava
            guava
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