如何搭建深度学习环境及复现GitHub代码

一:如何搭建深度学习环境及复现GitHub代码

1:下载及安装anaconda(建议不要下载在C盘)

在base这个土壤上搭建环境(不同的小房子),因为不同的代码运行需要不同的环境才能运行。

2:Download源代码并解压压缩包

3:搭建环境

阅读github代码中要求的环境,安装

两种方法:

  1. for pip user: pip install -r requirements.txt

  1. For conda user: conda env create -f environment.yml

(要在下载的源代码存放的路径下运行才能找到需求环境的文件

查看已有的环境:

conda info --envs

运行需要的环境:

conda activate name-of-env(接下来运行的内容就是基于这个环境的)

4:查看github中的具体步骤

Linux命令的下载数据集

下载完放在相应的文件夹中

Python -m visdom.server 查看其训练的权重

在终端进行训练的话没法看到代码的细节,因此我们可以在pycharm中进行。可以对代码进行查看和修改。

在训练自己的网络时,只需要改变datasets中的facades变成自己的数据就可以

二:Pytorch可视化工具visdom的使用

链接如下:

https://luisstruggle.github.io/blog/pytorch-visdom.html

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