牛牛的笔记

MySQL 普通表转分区表

版本:

MySQL-5.7.32

前言:

对于业务繁忙的数据库来说，在运行了一定时间后，往往会产生一些数据量较大的表，特别是对于每天新增数据较多的日志表或者流水表，大表对于日常的运维非常的不方便，特别是数据的清理、迁移，表的访问性能也会随着数据量的增大而受到影响，因此，对于大表我们需要进行优化拆分，通常拆分的方案有

所以，通常选择分区表改造方案的主要原因都是为了避免应用层面的改造，对应用层面透明，以及方便日常的运维，前提是表具备改造分区条件。

改造分区前期条件:

参考文档

MySQL官方文档

1 根据业务的场景以及数据的分布，确认是否有匹配的分区表类型以及分区列

对于日志表，流水表这种按日期类型进行操作的，可以选择进行range分区
对于按用户ID类型的进行操作的，可以选择进行hash，key分区
对于按渠道，类型的进行操作的，可以选择进行list分区

2 应用涉及的sql，需要90%以上的操作都包含分区列，按分区操作，如果sql没有包含分区条件，扫描全分区，性能会出现下降。

查询表sql操作历史

select db,query,exec_count 
from sys.x$statement_analysis 
where lower(query) like '%%'order by exec_count;

3 主键必须包含分区键

4 分区键表达式只支持部分函数，存储过程，不支持二级制操作符以及/

5 分区不支持外键

查询表外键

select * 
from information_schema.KEY_COLUMN_USAGE
where constraint_schema ='' and REFERENCED_TABLE_SCHEMA is not null\G

6 不支持查询缓存

7 5.7版本单个表分区最大支持8192个，并且会话第一次访问分区表，都需要打开全部的分区表，所以避免建立过多的分区

8 数据库最大文件打开数open_files_limit要设置足够大以满足表，分区的打开数量

9 数据库大文件large_files_support设置为on

10 分区列支持null值(对于rang分区，null值总小于任何的一个非null值，即存放在最左边的分区;对于list分区需要显示指定null值条件)，但从数据管理以及规范来看，不建议分区列存放null值，并且如果表有主键，则分区列不能为null值，因为分区列需要作为主键的一部分，不能为null

12 MySQL目前没有自动分区功能，所以需要监控分区的使用情况，通过job自动或者定时手动添加新分区

13 确定数据保留期限，定期归档分区数据

分区改造案例:

以下是一张数据量为766万的大表xxxx_user. xxxx_tab,计划将其改造为范围分区，按月存放。

select table_schema,table_name,table_rows,data_length/1024/1024/1024
from information_schema.tables
where table_name='xxxx_tab';

表结构


CREATE TABLE `xxxx_tab` (
  `ROLE_SEQ` bigint(20) NOT NULL ,
  `PRD_ID` varchar(64) NOT NULL ,
  `MAKE_RIGHT` varchar(1) DEFAULT '0' ,
  `CHECK_RIGHT` varchar(1) DEFAULT '0' ,
  `AUTH_RIGHT` varchar(1) DEFAULT '0' ,
  `AUTH_GROUP` varchar(4) DEFAULT NULL ,
  `RELEASE_RIGHT` varchar(1) DEFAULT '0' ,
  `CREATE_USER_SEQ` bigint(20) DEFAULT NULL ,
  `CREATE_DEPT_SEQ` bigint(20) DEFAULT NULL ,
  `CREATE_TIME` datetime DEFAULT NULL ,
  `UPDATE_USER_SEQ` bigint(20) DEFAULT NULL ,
  `UPDATE_DEPT_SEQ` bigint(20) DEFAULT NULL ,
  `UPDATE_TIME` datetime DEFAULT NULL ,
  PRIMARY KEY (`PRD_ID`,`ROLE_SEQ`),
  KEY `xxxx_tab_IDX01` (`ROLE_SEQ`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4

分区列create_time日期最大值，最小值，根据这个范围按月创建分区

select max(CREATE_TIME),min(CREATE_TIME)
from xxxx_tab;

分区列null值，对于存在的null值，需要应用对null数据进行处理，并且程序上需要确保数据写入not null


select count(*)
from xxxx_tab
where create_time is null;

主键重建添加分区列

alter table  xxxx_tab drop primary key,add primary key (`PRD_ID`,`ROLE_SEQ`,`CREATE_TIME`);

由于主键没有包含分区列，需要重建主键添加分区列，对于主键重建我采取的是官方的online ddl功能，这种ddl操作会造成主从延时，但是不会产生大量的binlog，对于主从实时性要求高的，可以采用第三方的在线工具pt-osc,gh-ost

表转化为分区表

采用pt-osc在线将表转化为分区表，对于partition by 官方是不支持online ddl的，所以需要采用第三方的在线工具

./pt-online-schema-change  --user=xxx --password=xxx --charset=utf8  D=xxxx_user,t=xxxx_tab  --alter "PARTITION BY RANGE  COLUMNS(CREATE_TIME)
(PARTITION p200001 VALUES LESS THAN ('2000-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p200101 VALUES LESS THAN ('2001-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201707 VALUES LESS THAN ('2017-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p201708 VALUES LESS THAN ('2017-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201709 VALUES LESS THAN ('2017-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201710 VALUES LESS THAN ('2017-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201711 VALUES LESS THAN ('2017-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201712 VALUES LESS THAN ('2018-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201801 VALUES LESS THAN ('2018-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p201802 VALUES LESS THAN ('2018-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201803 VALUES LESS THAN ('2018-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201804 VALUES LESS THAN ('2018-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201805 VALUES LESS THAN ('2018-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201806 VALUES LESS THAN ('2018-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201807 VALUES LESS THAN ('2018-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p201808 VALUES LESS THAN ('2018-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201809 VALUES LESS THAN ('2018-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201810 VALUES LESS THAN ('2018-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201811 VALUES LESS THAN ('2018-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201812 VALUES LESS THAN ('2019-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201901 VALUES LESS THAN ('2019-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p201902 VALUES LESS THAN ('2019-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201903 VALUES LESS THAN ('2019-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201904 VALUES LESS THAN ('2019-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201905 VALUES LESS THAN ('2019-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201906 VALUES LESS THAN ('2019-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201907 VALUES LESS THAN ('2019-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p201908 VALUES LESS THAN ('2019-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201909 VALUES LESS THAN ('2019-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201910 VALUES LESS THAN ('2019-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201911 VALUES LESS THAN ('2019-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201912 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202001 VALUES LESS THAN ('2020-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p202002 VALUES LESS THAN ('2020-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202003 VALUES LESS THAN ('2020-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202004 VALUES LESS THAN ('2020-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202005 VALUES LESS THAN ('2020-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202006 VALUES LESS THAN ('2020-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202007 VALUES LESS THAN ('2020-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p202008 VALUES LESS THAN ('2020-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202009 VALUES LESS THAN ('2020-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202010 VALUES LESS THAN ('2020-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202011 VALUES LESS THAN ('2020-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202012 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202101 VALUES LESS THAN ('2021-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p202102 VALUES LESS THAN ('2021-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202103 VALUES LESS THAN ('2021-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202104 VALUES LESS THAN ('2021-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202105 VALUES LESS THAN ('2021-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202106 VALUES LESS THAN ('2021-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202107 VALUES LESS THAN ('2021-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p202108 VALUES LESS THAN ('2021-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202109 VALUES LESS THAN ('2021-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202110 VALUES LESS THAN ('2021-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202111 VALUES LESS THAN ('2021-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202112 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202201 VALUES LESS THAN ('2022-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202202 VALUES LESS THAN ('2022-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202203 VALUES LESS THAN ('2022-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202204 VALUES LESS THAN ('2022-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202205 VALUES LESS THAN ('2022-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202206 VALUES LESS THAN ('2022-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202207 VALUES LESS THAN ('2022-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202208 VALUES LESS THAN ('2022-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202209 VALUES LESS THAN ('2022-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202210 VALUES LESS THAN ('2022-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202211 VALUES LESS THAN ('2022-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202212 VALUES LESS THAN ('2023-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202301 VALUES LESS THAN ('2023-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202302 VALUES LESS THAN ('2023-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202303 VALUES LESS THAN ('2023-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202304 VALUES LESS THAN ('2023-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202305 VALUES LESS THAN ('2023-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202306 VALUES LESS THAN ('2023-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202307 VALUES LESS THAN ('2023-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202308 VALUES LESS THAN ('2023-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202309 VALUES LESS THAN ('2023-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202310 VALUES LESS THAN ('2023-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202311 VALUES LESS THAN ('2023-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202312 VALUES LESS THAN ('2024-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ENGINE = InnoDB)"  --recursion-method hosts --max-lag 600  --nodrop-old-table --print --statistics --execute

分区后表模型

CREATE TABLE `xxxx_tab` (
  `ROLE_SEQ` bigint(20) NOT NULL ,
  `PRD_ID` varchar(64) NOT NULL ,
  `MAKE_RIGHT` varchar(1) DEFAULT '0' ,
  `CHECK_RIGHT` varchar(1) DEFAULT '0' ,
  `AUTH_RIGHT` varchar(1) DEFAULT '0' ,
  `AUTH_GROUP` varchar(4) DEFAULT NULL ,
  `RELEASE_RIGHT` varchar(1) DEFAULT '0' ,
  `CREATE_USER_SEQ` bigint(20) DEFAULT NULL ,
  `CREATE_DEPT_SEQ` bigint(20) DEFAULT NULL ,
  `CREATE_TIME` datetime NOT NULL ,
  `UPDATE_USER_SEQ` bigint(20) DEFAULT NULL ,
  `UPDATE_DEPT_SEQ` bigint(20) DEFAULT NULL ,
  `UPDATE_TIME` datetime DEFAULT NULL ,
  PRIMARY KEY (`PRD_ID`,`ROLE_SEQ`,`CREATE_TIME`),
  KEY `xxxx_tab_IDX01` (`ROLE_SEQ`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 
PARTITION BY RANGE  COLUMNS(CREATE_TIME)
(PARTITION p200001 VALUES LESS THAN ('2000-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p200101 VALUES LESS THAN ('2001-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201707 VALUES LESS THAN ('2017-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p201708 VALUES LESS THAN ('2017-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201709 VALUES LESS THAN ('2017-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201710 VALUES LESS THAN ('2017-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201711 VALUES LESS THAN ('2017-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201712 VALUES LESS THAN ('2018-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201801 VALUES LESS THAN ('2018-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p201802 VALUES LESS THAN ('2018-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201803 VALUES LESS THAN ('2018-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201804 VALUES LESS THAN ('2018-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201805 VALUES LESS THAN ('2018-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201806 VALUES LESS THAN ('2018-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201807 VALUES LESS THAN ('2018-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p201808 VALUES LESS THAN ('2018-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201809 VALUES LESS THAN ('2018-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201810 VALUES LESS THAN ('2018-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201811 VALUES LESS THAN ('2018-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201812 VALUES LESS THAN ('2019-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201901 VALUES LESS THAN ('2019-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p201902 VALUES LESS THAN ('2019-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201903 VALUES LESS THAN ('2019-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201904 VALUES LESS THAN ('2019-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201905 VALUES LESS THAN ('2019-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201906 VALUES LESS THAN ('2019-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201907 VALUES LESS THAN ('2019-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p201908 VALUES LESS THAN ('2019-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201909 VALUES LESS THAN ('2019-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201910 VALUES LESS THAN ('2019-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201911 VALUES LESS THAN ('2019-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p201912 VALUES LESS THAN ('2020-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202001 VALUES LESS THAN ('2020-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p202002 VALUES LESS THAN ('2020-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202003 VALUES LESS THAN ('2020-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202004 VALUES LESS THAN ('2020-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202005 VALUES LESS THAN ('2020-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202006 VALUES LESS THAN ('2020-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202007 VALUES LESS THAN ('2020-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p202008 VALUES LESS THAN ('2020-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202009 VALUES LESS THAN ('2020-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202010 VALUES LESS THAN ('2020-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202011 VALUES LESS THAN ('2020-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202012 VALUES LESS THAN ('2021-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202101 VALUES LESS THAN ('2021-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p202102 VALUES LESS THAN ('2021-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202103 VALUES LESS THAN ('2021-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202104 VALUES LESS THAN ('2021-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202105 VALUES LESS THAN ('2021-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202106 VALUES LESS THAN ('2021-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202107 VALUES LESS THAN ('2021-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB, 
 PARTITION p202108 VALUES LESS THAN ('2021-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202109 VALUES LESS THAN ('2021-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202110 VALUES LESS THAN ('2021-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202111 VALUES LESS THAN ('2021-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202112 VALUES LESS THAN ('2022-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202201 VALUES LESS THAN ('2022-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202202 VALUES LESS THAN ('2022-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202203 VALUES LESS THAN ('2022-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202204 VALUES LESS THAN ('2022-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202205 VALUES LESS THAN ('2022-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202206 VALUES LESS THAN ('2022-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202207 VALUES LESS THAN ('2022-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202208 VALUES LESS THAN ('2022-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202209 VALUES LESS THAN ('2022-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202210 VALUES LESS THAN ('2022-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202211 VALUES LESS THAN ('2022-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202212 VALUES LESS THAN ('2023-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202301 VALUES LESS THAN ('2023-02-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202302 VALUES LESS THAN ('2023-03-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202303 VALUES LESS THAN ('2023-04-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202304 VALUES LESS THAN ('2023-05-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202305 VALUES LESS THAN ('2023-06-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202306 VALUES LESS THAN ('2023-07-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202307 VALUES LESS THAN ('2023-08-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202308 VALUES LESS THAN ('2023-09-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202309 VALUES LESS THAN ('2023-10-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202310 VALUES LESS THAN ('2023-11-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202311 VALUES LESS THAN ('2023-12-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p202312 VALUES LESS THAN ('2024-01-01 00:00:00') ENGINE = InnoDB,
 PARTITION pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE) ENGINE = InnoDB)

android系统selinux中添加新属性property 辉色投像
1.定位/android/system/sepolicy/private/property_contexts声明属性开头：persist.charge声明属性类型：u:object_r:system_prop:s0图12.定位到android/system/sepolicy/public/domain.te删除neverallow{domain-init}default_prop:property
mysql禁用远程登录 igotyback mysql
去mysql库中的user表里，将host都改成localhost之后刷新权限FLUSHPRIVILEGES;
Linux下QT开发的动态库界面弹出操作（SDL2） 13jjyao QT类 qt 开发语言 sdl2 linux
需求：操作系统为linux，开发框架为qt，做成需带界面的qt动态库，调用方为java等非qt程序难点：调用方为java等非qt程序，也就是说调用方肯定不带QApplication::exec()，缺少了这个，QTimer等事件和QT创建的窗口将不能弹出(包括opencv也是不能弹出)；这与qt调用本身qt库是有本质的区别的思路：1.调用方缺QApplication::exec()，那么我们在接口
linux sdl windows.h,Windows下的SDL安装奔跑吧linux内核 linux sdl windows.h
首先你要下载并安装SDL开发包。如果装在C盘下，路径为C:\SDL1.2.5如果在WINDOWS下。你可以按以下步骤：1.打开VC++，点击"Tools",Options2,点击directories选项3.选择"Includefiles"增加一个新的路径。"C:\SDL1.2.5\include"4，现在选择"Libaryfiles“增加"C:\SDL1.2.5\lib"现在你可以开始编写你的第
linux中sdl的使用教程,sdl使用入门 Melissa Corvinus linux中sdl的使用教程
本文通过一个简单示例讲解SDL的基本使用流程。示例中展示一个窗口，窗口里面有个随机颜色快随机移动。当我们鼠标点击关闭按钮时间窗口关闭。基本步骤如下：1.初始化SDL并创建一个窗口。SDL_Init()初始化SDL_CreateWindow()创建窗口2.纹理渲染存储RGB和存储纹理的区别：比如一个从左到右由红色渐变到蓝色的矩形，用存储RGB的话就需要把矩形中每个点的具体颜色值存储下来；而纹理只是一
PHP环境搭建详细教程好看资源平台前端 php
PHP是一个流行的服务器端脚本语言，广泛用于Web开发。为了使PHP能够在本地或服务器上运行，我们需要搭建一个合适的PHP环境。本教程将结合最新资料，介绍在不同操作系统上搭建PHP开发环境的多种方法，包括Windows、macOS和Linux系统的安装步骤，以及本地和Docker环境的配置。1.PHP环境搭建概述PHP环境的搭建主要分为以下几类：集成开发环境：例如XAMPP、WAMP、MAMP，这
使用 FinalShell 进行远程连接（ssh 远程连接 Linux 服务器）编程经验分享开发工具服务器 ssh linux
目录前言基本使用教程新建远程连接连接主机自定义命令路由追踪前言后端开发，必然需要和服务器打交道，部署应用，排查问题，查看运行日志等等。一般服务器都是集中部署在机房中，也有一些直接是云服务器，总而言之，程序员不可能直接和服务器直接操作，一般都是通过ssh连接来登录服务器。刚接触远程连接时，使用的是XSHELL来远程连接服务器，连接上就能够操作远程服务器了，但是仅用XSHELL并没有上传下载文件的功能
MYSQL面试系列-04 king01299 面试 mysql 面试
MYSQL面试系列-0417.关于redolog和binlog的刷盘机制、redolog、undolog作用、GTID是做什么的？innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数意义双117.1innodb_flush_log_at_trx_commit该变量定义了InnoDB在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redolog）。它
libyuv之linux编译 jaronho Linux linux 运维服务器
文章目录一、下载源码二、编译源码三、注意事项1、银河麒麟系统（aarch64）（1）解决armv8-a+dotprod+i8mm指令集支持问题（2）解决armv9-a+sve2指令集支持问题一、下载源码到GitHub网站下载https://github.com/lemenkov/libyuv源码，或者用直接用git克隆到本地，如：gitclonehttps://github.com/lemenko
ARM驱动学习之5 LEDS驱动 JT灬新一嵌入式 C 底层 arm开发学习单片机
ARM驱动学习之5LEDS驱动知识点：•linuxGPIO申请函数和赋值函数–gpio_request–gpio_set_value•三星平台配置GPIO函数–s3c_gpio_cfgpin•GPIO配置输出模式的宏变量–S3C_GPIO_OUTPUT注意点：DRIVER_NAME和DEVICE_NAME匹配。实现步骤：1.加入需要的头文件：//Linux平台的gpio头文件#include//三
【华为OD技术面试真题精选 - 非技术题】 -HR面，综合面_华为od hr面一个射手座的程序媛程序员华为od 面试职场和发展
最后的话最近很多小伙伴找我要Linux学习资料，于是我翻箱倒柜，整理了一些优质资源，涵盖视频、电子书、PPT等共享给大家！资料预览给大家整理的视频资料：给大家整理的电子书资料：如果本文对你有帮助，欢迎点赞、收藏、转发给朋友，让我有持续创作的动力！网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获
简介Shell、zsh、bash zhaosuningsn Shell zsh bash shell linux bash
Shell是Linux和Unix的外壳，类似衣服，负责外界与Linux和Unix内核的交互联系。例如接收终端用户及各种应用程序的命令，把接收的命令翻译成内核能理解的语言，传递给内核，并把内核处理接收的命令的结果返回给外界，即Shell是外界和内核沟通的桥梁或大门。Linux和Unix提供了多种Shell，其中有种bash，当然还有其他好多种。Mac电脑中不但有bash，还有一个zsh，预装的，据说
Linux MariaDB使用OpenSSL安装SSL证书 Meta39 MySQL Oracle MariaDB Linux Windows ssl linux mariadb
进入到证书存放目录，批量删除.pem证书警告：确保已经进入到证书存放目录find.-typef-iname\*.pem-delete查看是否安装OpenSSLopensslversion没有则安装yuminstallopensslopenssl-devel开启SSL编辑/etc/my.cnf文件（没有的话就创建，但是要注意，在/etc/my.cnf.d/server.cnf配置了datadir的，
关于Mysql 中 Row size too large (＞ 8126) 错误的解决和理解秋刀prince mysql mysql 数据库
提示：啰嗦一嘴，数据库的任何操作和验证前，一定要记得先备份！！！不会有错；文章目录问题发现一、问题导致的可能原因1、页大小2、行格式2.1compact格式2.2Redundant格式2.3Dynamic格式2.4Compressed格式3、BLOB和TEXT列二、解决办法1、修改页大小（不推荐）2、修改行格式3、修改数据类型为BLOB和TEXT列4、其他优化方式（可以参考使用）4.1合理设置数据
【从浅识到熟知Linux】Linux发展史 Jammingpro 从浅学到熟知Linux linux 运维服务器
归属专栏：从浅学到熟知Linux个人主页：Jammingpro每日努力一点点，技术变化看得见文章前言：本篇文章记录Linux发展的历史，因在介绍Linux过程中涉及的其他操作系统及人物，本文对相关内容也有所介绍。文章目录Unix发展史Linux发展史开源Linux官网企业应用情况发行版本在学习Linux前，我们可能都会问Linux从哪里来？它是如何发展的。但在介绍Linux之前，需要先介绍一下Un
linux 发展史种树的猴子内核 java 操作系统 linux 大数据
linux发展史说明此前对linux认识模糊一知半解，近期通过学习将自己对于linux的发展总结一下方便大家日后的学习。那Linux是目前一款非常火热的开源操作系统，可是linux是什么时候出现的，又是因为什么样的原因被开发出来的呢。以下将对linux的发展历程进行详细的讲解。目录一、Linux发展背景二、UINIX的诞生三、UNIX的重要分支-BSD的诞生四、Minix的诞生五、GNU与Free
Linux sh命令 fengyehongWorld Linux linux
目录一.基本语法二.选项2.1-c字符串中读取内容，并执行2.1.1基本用法2.1.2获取当前目录下失效的超链接2.2-x每个命令执行之前，将其打印出来2.3结合Here文档使用一.基本语法⏹Linux和Unix系统中用于执行shell脚本或运行命令的命令。sh[选项][脚本文件][参数...]⏹选项-c：从字符串中读取内容，并执行。-x：在每个命令执行之前，将其打印出来。-s：从标准流中读取内容
Linux vi常用命令 fengyehongWorld Linux linux
参考资料viコマンド（vimコマンド）リファレンス目录一.保存系命令二.删除系命令三.移动系命令四.复制粘贴系命令一.保存系命令⏹保存并退出:wq⏹强制保存并退出:wq!⏹退出(文件未编辑):q⏹强制退出(忽略已编辑内容):q!⏹另存为:w新文件名二.删除系命令⏹删除当前行dd⏹清空整个文档gg：移动到文档顶部dG：删除到最后一行ggdG三.移动系命令⏹移动到文档顶部gg⏹移动到文档底部#方式1G
Linux查看服务器日志 TPBoreas 运维 linux 运维
一、tail这个是我最常用的一种查看方式用法如下：tail-n10test.log查询日志尾部最后10行的日志;tail-n+10test.log查询10行之后的所有日志;tail-fn10test.log循环实时查看最后1000行记录(最常用的)一般还会配合着grep用，(实时抓包)例如:tail-fn1000test.log|grep'关键字'（动态抓包）tail-fn1000test.log
MongoDB知识概括 GeorgeLin98 持久层 mongodb
MongoDB知识概括MongoDB相关概念单机部署基本常用命令索引-IndexSpirngDataMongoDB集成副本集分片集群安全认证MongoDB相关概念业务应用场景：传统的关系型数据库（如MySQL），在数据操作的“三高”需求以及应对Web2.0的网站需求面前，显得力不从心。解释：“三高”需求：①Highperformance-对数据库高并发读写的需求。②HugeStorage-对海量数
笋丁网页自动回复机器人V3.0.0免授权版源码希希分享软希网58soho_cn 源码资源笋丁网页自动回复机器人
笋丁网页机器人一款可设置自动回复，默认消息，调用自定义api接口的网页机器人。此程序后端语言使用Golang，内存占用最高不超过30MB，1H1G服务器流畅运行。仅支持Linux服务器部署，不支持虚拟主机，请悉知！使用自定义api功能需要有一定的建站基础。源码下载：https://download.csdn.net/download/m0_66047725/89754250更多资源下载：关注我。安
入门MySQL——查询语法练习 K_un
前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
博客网站制作教程 2401_85194651 java maven
首先就是技术框架：后端：Java+SpringBoot数据库：MySQL前端：Vue.js数据库连接：JPA(JavaPersistenceAPI)1.项目结构blog-app/├──backend/│├──src/main/java/com/example/blogapp/││├──BlogApplication.java││├──config/│││└──DatabaseConfig.java
ubuntu安装wordpress lissettecarlr
1安装nginx网上安装方式很多，这就就直接用apt-get了apt-getinstallnginx不用启动啥，然后直接在浏览器里面输入IP:80就能看到nginx的主页了。如果修改了一些配置可以使用下列命令重启一下systemctlrestartnginx.service2安装mysql输入安装前也可以更新一下软件源，在安装过程中将会让你输入数据库的密码。sudoapt-getinstallmy
计算机毕业设计PHP仓储综合管理系统（源码+程序+VUE+lw+部署） java毕设程序源码王哥 php 课程设计 vue.js
该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程。欢迎交流项目运行环境配置：phpStudy+Vscode+Mysql5.7+HBuilderX+Navicat11+Vue+Express。项目技术：原生PHP++Vue等等组成，B/S模式+Vscode管理+前后端分离等等。环境需要1.运行环境：最好是小皮phpstudy最新版，我们在这个版本上开发的。其他版本理论上也可以。2.开发
Linux CTF逆向入门蚁景网络安全 linux 运维 CTF
1.ELF格式我们先来看看ELF文件头，如果想详细了解，可以查看ELF的manpage文档。关于ELF更详细的说明：e_shoff：节头表的文件偏移量（字节）。如果文件没有节头表，则此成员值为零。sh_offset：表示了该section（节）离开文件头部位置的距离+-------------------+|ELFheader|---++--------->+-------------------
NPM私库搭建-verdaccio（Linux） Beam007 npm linux 前端
1、安装nodelinux服务器安装nodea)、官网下载所需的node版本https://nodejs.org/dist/v14.21.0/b)、解压安装包若下载的是xxx.tar.xz文件，解压命令为tar-xvfxxx.tar.xzc)、修改环境变量修改：/etc/profile文件#SETPATHFORNODEJSexportNODE_HOME=NODEJS解压安装的路径exportPAT
You have an error in your SQL syntax； check the manual that corresponds to your MySQL server version 努力的菜鸟~ sql 数据库
YouhaveanerrorinyourSQLsyntax;checkthemanualthatcorrespondstoyourMySQLserverversionfortherightsyntaxtousenear‘IDENTIFIEDBY‘123456’WITHGRANTOPTION’atline1在mysql5.7之前GRANTALLPRIVILEGESON*.*TO'root'@'%'I
C++常见知识掌握 nfgo c++开发语言
1.Linux软件开发、调试与维护内核与系统结构Linux内核是操作系统的核心，负责管理硬件资源，提供系统服务，它是系统软件与硬件之间的桥梁。主要组成部分包括：进程管理：内核通过调度器分配CPU时间给各个进程，实现进程的创建、调度、终止等操作。使用进程描述符（task_struct）来存储进程信息，包括状态（就绪、运行、阻塞等）、优先级、内存映射等。内存管理：包括物理内存和虚拟内存管理。通过页表映
linux脚本sed替换变量,sed 命令中替换值为shell变量诺坎普之约 linux脚本sed替换变量
文章目录sed命令中替换值为shell变量替换基本语法sed中替换使用shell变量总结参考文档sed命令中替换值为shell变量替换基本语法大家都是sed有很多用法，最多就应该是替换一些值了。让我们先回忆sed的替换语法。在sed进行替换的时候sed-i's/old/new/g'1.txtecho"hellooldfrank"|sed's/old/new/g'结果如下：hellonewfrank
Nginx负载均衡 510888780 nginx 应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight 指定轮询几率，weight和访问比率成正比
RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlang rabbitmq redhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtils common-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。非常的好用。
xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区酷的飞上天空 mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
如何搭建数据湖架构？听听专家的意见蓝儿唯美架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据 “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
浅谈java转成json编码格式技术百合不是茶 json编码 java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了 JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 java web.xml SSI spring配置
指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing Install Sonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution 2. Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
一、创建复本集假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令： mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染白糖_ Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能 HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析问题：有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引 lunce
import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
[IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段..... 所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
flashback transaction闪回事务查询 daizj oracle sql 闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件游其是你 FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
# include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again 处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”，将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
单例模式 shuizhaosi888 单例模式
单例模式懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
Filter 目录 1.1 Filter顺序 1.2 添加Filter到FilterChain 1.3 DelegatingFilterProxy 1.4 FilterChainProxy 1.5
公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodb nginx ubuntu nodejs
一、前言前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。网上有很多nod
java.lang.Math liuhaibo_ljf java Math lang
System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
linux下时间同步 nonobaba ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper 集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。 1、准备工作我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。数据存储目录
Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法：　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xml map 微信api
举例如下： <xml> <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code> <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg> <appid><

MySQL 普通表转分区表

你可能感兴趣的:(MySQL,dba,linux)