——SQL语句改写
这星期没干啥别的,把这本书粗粗撸了一遍,数据库基础差,平时也就写写增删改查,感觉看了一遍,概念知道了不少,但是感觉啥也没学会,以后玄学写sql的尝试范围可能变的更广泛了,慢慢来吧。
看了一遍,暂时简单上手的大概就是第十章里的sql改写
,还有就是看看十一章里的例子围观一下。
在排除了CBO出现问题需要借助Hint的情况下,简单的逻辑一般通过slq改写来优化基本够用了。
一般性原则:
- 能用join的,不要用in和not in子查询
- 能用in子查询的,不要用exists相关查询
- 能用not exists相关子查询的,不要用not in子查询
(所有场景都是以sql存在性能问题为前提)
1. 消除查询中的视图(view):
场景:
- from中连接数据对象比较多
- 视图子查询from中连接数据对象比较多
- 视图嵌套层次比较多
2. 标量子查询改为外连接:
标量子查询这个词看的我一脸蒙蔽:Oracle允许在select子句中包含单行子查询,这个也就是oracle的标量子查询,标量子查询有点类似于外连接,当使用到外连接时我们可以灵活的将其转化为标量子查询。
好吧,就是select 里加了个查询
注意:
- 原标量子查询下沉为内嵌视图时,需要和原主查询表进行outer join
- 存在多个标量子查询时,分别改为相应内嵌视图并下沉,同时分别和主查询表进行outer join
3. update改为merge into
传说中大数据环境下的利剑
merge into
,没接触过。
说明:MERGE语句是Oracle9i新增的语法,用来合并UPDATE和INSERT语句。
通过MERGE语句,根据一张表或子查询的连接条件对另外一张表进行查询,
连接条件匹配上的进行UPDATE,无法匹配的执行INSERT。
这个语法仅需要一次全表扫描就完成了全部工作,执行效率要高于INSERT+UPDATE
场景:
- update语句中存在相关子查询
4. 正确使用分析函数
利用分析函数来改写汇聚相关的sql语句
场景:
- 原sql语句执行计划中存在对同一数据对象的多次扫描
5. with as 去除多次扫描
with as
语句可以动态地创建一个临时表,用以存储中间数据
注意:
- 改写为with as 语句时,注意要抽取所有相关的子查询的最大集合(超集),并合理消除所有或部分相关的子查询
- 改写时如果存在多个临时表,那么后面的临时表应尽量利用前面的临时表
场景:
- sql中子查询导致执行计划中对某个或某些数据对象的多次扫描,且子查询结果集足够小
- 原sql中子查询在执行计划中已展开
6. union 改为 or
场景:
- sql中子查询在执行计划中已展开
- sql中子查询导致执行计划中对相关对象扫描次数过多
- sql中子查询在执行计划中对相关索引的使用情况不理想
7. or 改为 union
场景:
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中对相关索引的使用情况不理想
8. in 改为 join
注意:
- in改为join后,需要将结果集去重(distinct)
场景:
- sql中子查询在执行计划中未展开
9.in 改为exists
注意:
- in改为exists时,注意相关子查询的where条件和select-list
场景:
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中已展开,且主查询及子查询相关表间连接效果不理想
10. not in 改为 not exists
注意:
- 注意相关子查询的where条件和select-list
场景:
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中已展开,且主查询及子查询相关表间连接效果不理想
11. not exists 改为 not in
场景:
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中已展开
12. exists 改为 join
注意:
- exists改写为join的过程中,注意sql语句中where的合并
场景:
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中已展开,且主查询及子查询相关表间连接效果不理想
13. not exists 改为 join
场景:
- sql中子查询在执行计划中未展开
- sql中子查询在执行计划中已展开,且主查询及子查询相关表间连接效果不理想
14. join 改为 exists
注意:
- 注意sql中where条件的分解
场景:
- sql语句执行计划中相关表间连接效果欠佳
15. join 改为 not exists
注意:
- 注意sql中where条件的分解
场景:
- sql语句执行计划中相关表间连接效果欠佳
16. 改写为集合运算符
集合运算符,主要包括:
union
,minus
,intersect
等,用来完成数据集间的操作
注意:
- sql语句where条件,乃至整个语句的分解
场景:
- 原sql语句执行计划中相关索引使用情况不理想