在Spring Boot微服务使用HashOperations操作Redis Hash哈希散列
记录：403
场景：在Spring Boot微服务使用RedisTemplate的HashOperations操作Redis Hash哈希散列。
版本：JDK 1.8,Spring Boot 2.6.3,redis-6.2.5
1.微服务中Redis配置信息
1.1在application.yml中Redis配置信息
spring:
redis:
host: 192.168.19.203
port: 28001
password: 12345678
timeout: 500001.2加载简要逻辑
Spring Boot微服务在启动时，自动注解机制会读取application.yml的注入到RedisProperties对象。在Spring环境中就能取到Redis相关配置信息了。
类全称：org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties
1.3在pom.xml添加依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-data-redis
2.配置RedisTemplate
2.1配置RedisTemplate
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean("redisTemplate")
public RedisTemplate redisTemplate(LettuceConnectionFactory lettuceConnectionFactory) {
// 1.创建RedisTemplate对象
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
// 2.加载Redis配置
redisTemplate.setConnectionFactory(lettuceConnectionFactory);
// 3.配置key序列化
RedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// 4.配置Value序列化
Jackson2JsonRedisSerializer 2.2解析
在配置RedisTemplate后，在Spring环境中，可以@Autowired自动注入方式注入操作Redis对象。比如：RedisTemplate、HashOperations。
3.使用HashOperations操作Redis Hash哈希散列
3.1简要说明
使用HashOperations操作Redis Hash哈希散列，常用操作：增、查、改、删、设置超时等。
3.2操作示例
@RestController
@RequestMapping("/hub/example/load")
@Slf4j
public class LoadController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private HashOperations hashOperations;
/**
* 操作Hash,使用HashOperations
* 对应写命令: HMSET
* 对应读命令: HGETALL
* 本质就是在一个key对应存储了一个Map
*/
@GetMapping("/hashOperations")
public Object loadData04() {
log.info("HashOperations操作开始...");
// 1.增
hashOperations.put("CityInfo:Hangzhou04", "hangzhou", "杭州");
hashOperations.put("CityInfo:Hangzhou04", "suzhou", "苏州");
// 2.1查-获取map键值对数据
Map resultMap = hashOperations.entries("CityInfo:Hangzhou04");
resultMap.forEach((key, value) -> {
System.out.println("key=" + key + ",value=" + value);
});
// 2.2查-获取Map的全部key
Set set = hashOperations.keys("CityInfo:Hangzhou04");
set.forEach((key) -> {
System.out.println("key=" + key);
});
// 2.3查-获取Map的全部value
List list = hashOperations.values("CityInfo:Hangzhou04");
list.forEach((value) -> {
System.out.println("value=" + value);
});
// 3.改
hashOperations.put("CityInfo:Hangzhou04", "hangzhou", "杭州-西湖");
// 4.1删,(删除指定值)
hashOperations.delete("CityInfo:Hangzhou04", "hangzhou", "suzhou");
// 4.2删,(删除全部)
redisTemplate.delete("CityInfo:Hangzhou04");
// 5.设置超时
hashOperations.put("CityInfo:Hangzhou04", "hangzhou", "杭州");
redisTemplate.boundValueOps("CityInfo:Hangzhou04").expire(5, TimeUnit.MINUTES);
redisTemplate.expire("CityInfo:Hangzhou04", 10, TimeUnit.MINUTES);
// 6.查询Hash的元素个数
Long size =hashOperations.size("CityInfo:Hangzhou04");
System.out.println("查询Hash的元素个数,size="+size);
log.info("HashOperations操作结束...");
return "执行成功";
}
}3.3测试验证
使用Postman测试。
请求RUL：http://127.0.0.1:18205/hub-205-redis/hub/example/load/hashOperations
4.HashOperations接口
4.1接口
HashOperations 是一个接口，默认实现类是DefaultHashOperations。
接口：org.springframework.data.redis.core.HashOperations。
实现类：org.springframework.data.redis.core.DefaultHashOperations。
4.2接口源码
在源码中，查看接口具体方法，可以快速了解该接口具备功能，以便在生产中能根据实际场景对号入座找到合适方法解决实际问题。
public interface HashOperations {
Long delete(H key, Object... hashKeys);
Boolean hasKey(H key, Object hashKey);
@Nullable
HV get(H key, Object hashKey);
List multiGet(H key, Collection hashKeys);
Long increment(H key, HK hashKey, long delta);
Double increment(H key, HK hashKey, double delta);
@Nullable
HK randomKey(H key);
@Nullable
Entry randomEntry(H key);
@Nullable
List randomKeys(H key, long count);
@Nullable
Map randomEntries(H key, long count);
Set keys(H key);
@Nullable
Long lengthOfValue(H key, HK hashKey);
Long size(H key);
void putAll(H key, Map m);
void put(H key, HK hashKey, HV value);
Boolean putIfAbsent(H key, HK hashKey, HV value);
List values(H key);
Map entries(H key);
Cursor> scan(H key, ScanOptions options);
RedisOperations getOperations();
} 以上，感谢。
2023年4月12日