My sql的深度剖析

一.数据库的创建、删除、使用

数据库的创建：create database  +数据库名

数据库的删除：drop database +数据库名；

数据库的使用：use+数据名；

所有数据库的查看：show databases;

建立数据时如何指定字符集： create database +数据库名+charset utf8;

二.数据库中常用的数据类型：

int  类型

date time表示时间的数据类型如：2011-11-12-15:42:09;

varchar(20)  用来表示字符串，括号里表示的是字符个数

decimal（m,n）精确的表示浮点数的，常用来表示价格，m表示有效数据位，n表示小数点后的位数。

三.表的使用

表的任何一个操作都要指定使用那一个数据库：

如 use java108;

表的建立：

create table +表名（变量/列名+数据类型,变量/列名+数据类型，变量/列名+数据类型............）;

表结构的查看：

desc+表名：

查看所有表：

show tables;

表的插入：

1.全列插入：

insert +into +表名+values(数据，数据，数据）；

2.指定列的插入：

insert+into +表名（列名，列名，列名）+values(数据，数据，数据);

3.多行数据的插入：insert into 表名 values(数据，数据，数据）,(数据，数据，数据),(数据，数据，数据）

 

表中数据的查看：

1.全部列的查看

建议不要轻易查看如果数据量比较多，会把硬盘IO吃满，或者把网络带宽吃满。

select*from 表名

  

2.指定列的查看：

select  列名，列名，列名 .....from 表名

表的分页查看：

select*from +表名   limit +数字  offset+数字；（limit表示查看几行，offset表示从第几行开始）

select 列名，列名，列名......limit+数字 offset+数字

 select 列名 ,表达式如（列名+列名+列名）as +别名+from +表名

 

针对列名的去重查询：

select +distinct+列名 +from +表名

 对所有行的数学成绩的数据进行去重查询

针对查询的结果进行排序

select*/列名、列名、列名/from +表名+order by+列名/表达式/别名    根据列名升序排序

 

select*/列名、列名、列名/from+表名+order by+列名/表达式/别名+desc  根据列名降序排序

 where  条件查询:

 

between  .....   and ......表示数据范围

in（数据，数据，数据）

 is null/is not null/

 

=  和<=>

使用=来比较某个值和null的相等关系，结果仍然是null,null又会被当成false,但是如果使用<=>例如

null<=>null其结果返回true 

 

 Like

模糊匹配：%表示任意多个包括0个字符，_表示任意一个字符，__表示任意两个字符

像第一个 where 语句则表示只要姓名的第一个字符 是孙，后面的是任意值都可以，而第二个where语句则表示只要名字里有一个孙字就可以。

‘孙_’ 则表示姓名里第一个是孙，第二个是任意字符。‘孙__’表示第一个字符时‘孙’，第二个和第三个字符是任意字符，第三个则表示姓名的第一个和第二个字符是任意字符，第三个字符是孙。

 

表的修改

update +表名+set +列名=   ，列名=， where条件/order by/limit

表的某一行的删除：

delete from +表名+where 语句/order by/limit;

 

表的删除：drop +table+表名 

 

drop+table+表名；

四.数据库约束

1.not null  指定列不能存储为空的数据

 

2.unique 表示同一列不能插入相同的数据

3.default  当不插入数据时的默认值

 

4.primary key 主健 相当于 not null 和 unique

在实际中，大部分的表一般会自带有一个主键往往是一个整数表示的id,一个表里只能有一个主键。

自增主键

primary key auto_increment

 

 自增主键

可以手动指定，这样比较麻烦，也可以让mysql帮我们生成，写null，注意这里并不是给id赋值给null,而是交给数据库使用自增主键。

 我们可以看到每次id的值都自动加1。

这时我们再添加一行数据，我们自己指定id为109 ，然后我们再插入一行数据，使用null，这时数据库会使用自动主键，自动加1，这时是在109的基础上加1，而不是在3的基础上加1.

5.foreign key

使表中的数据保证在另一个表中。

 

像我们再创建第二个表cat 时，在id 后面时我们增加了   foreign key(id) references animal(id),这句的意思是指  cat表里的id 值必须是animal 里面的id值，

因此我们往cat 表里增加id 的值是1，是2都可以但是不能为3.

五.聚合函数

1.count

   count（  ）返回查询到的数据的数量

 

计算全列时，列为空值也算一行

 

 

 

计算某一具体列时，null则不算 

 

 

因为name 和math 这一列分别有一个null,所以为3.

sum（） 返回查询到的数据的和

 null的值不加上。

avg() 返回查询到的数据的平均值

 

max（） min（）返回查询到的数据的最大值、最小值

六.group by 子句，先分组然后 进行聚合函数运算

where+条件   表示的时候先将不符合条件的数据剔除，然后再分组进行聚合运算

例如 我们求一个性别为男的每个车间的薪资总额

像这个我们就需要先用where语句将女性剔除，然后分部门求每个部门的薪资总额

 

having +条件 先分组进行聚合运算，然后再将不符合条件的组去除 

 例如：我们求一下部门的薪资总额大于37600的部门，这样的话我们先分组求每个部门的薪资总额然后将薪资总额低于37600的部门去除

七.联合查询

将多个表合在一起：

例如：我们查一下许仙同学的成绩，那我们需要将学生表合成绩表合在一起

 

将这两个表组合在一起，相当于全排列，一共有8*9=72条数据。这是部分截图

 

 但我们知道这样存在很多无效的数据，我们需要加条件，将有小效数据筛选出来。

 

例如我们求一下每个同学的成绩

 

第二种写法和第一种写法相同。

以上的连接属于内连接。

外连接：

1.左外连接--- select 字段+表名+left+join+表名+ on+连接条件

1.右外连接----select 字段+表名+right+join+表名+on+连接条件 

而如果数据之间不存在一 一对应的关系 ，如

像这两张表中，学生表中id=3的学生在分数表中不存在，而分数表中student_id=4的学生在学生表中不存在，两张表并不是一一对应的关系。将两张表里联合找有效数据只会展现一一对应的数据。

但是如果我们想在这张表中将student中的信息全部展现出来，这时我们可以用左外连接的方式，

 

如果我们想将score表中的信息全部展现出来，我们用右外连接的方式

 

六.自连接

自己和自己进行笛卡尔积，自连接的效果是把行转成列。

例如我们查询一下java成绩比计算机原理成绩高的学生信息，行与行之间没法进行比较。

 

 我们需要进行自连接

注意在进行自连接时我们需要对 表名起个别名，否则会报错。

 

java为course_id=3,计算机原理为course_id为1，因此我们再加上条件进行筛选就可以了。

 

七.子查询

子查询本质就是套娃

单行子查询  ：返回一条记录  用=

例如：查询与"不想毕业''同学的同班同学；

多行子查询：返回多行记录的子查询  用  in

例如查询'语文'或英文的课程的成绩信息

八. 合并查询：将两个查询的结果集合并成一个，要求这两结果集的列相同。可以是两个相同的表，也可以是两个不同的表

两个表用union 或union连接

union 会对结果去重（重复的只保留一行）

union all 不去重

例题：查询i课程d 小于3，或者名字为‘java’或者‘math’的课程。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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