Cody Jun
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Pandas基本用法(详细2.0)

Pandas

Pandas 的主要数据结构是 Series （一维数据）与 DataFrame（二维数据），这两种数据结构足以处理金融、统计、社会科学、工程等领域里的大多数典型

  • Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库，用于数据分析。

  • Pandas 是一个开放源码、BSD 许可的库，提供高性能、易于使用的数据结构和数据分析工具。

  • Pandas 名字衍生自术语 "panel data"（面板数据）和 "Python data analysis"（Python 数据分析）。

  • Pandas 一个强大的分析结构化数据的工具集，基础是 Numpy（提供高性能的矩阵运算）。

  • Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入数据。

  • Pandas 可以对各种数据进行运算操作，比如归并、再成形、选择，还有数据清洗和数据加工特征。

1.0 Series构造

Series是一种类似于字典(dict-like)的一维数组(array-like)的对象，由下面两个部分组成：

  • values：一组数据（ndarray类型）
  • index：相关的数据索引标签

构造Series

pandas

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