【分布式任务调度】一、集中式和分布式任务调度

一、什么是任务调度？

任务调度就是我们常说的定时任务，定时任务是指在指定时间、指定的频率去执行任务（业务代码）；
任务调度是日常开发中非常常见的一个业务场景，我们经常需要去运行一些的周期性、指定时间点等方式自动触发的异步业务逻辑；

二、集中式任务调度

集中式任务是与分布式任务恰好相反的概念，集中式任务就是单机任务，一个项目，一台机器，也就是我们常说的单体应用；
对于集中式任务，也就是我们Java开发中常见的定时任务

三、Java实现集中式定时任务方式

1、while (true) + Thread.sleep

轮询 + 线程休眠的方式实现定时任务；（最古老的办法）

2、 java.util.Timer + java.util.TimerTask

Timer是一种定时器工具，用来在一个后台线程按计划执行指定任务，它可以按计划执行一个任务一次或反复多次；
TimerTask是一个抽象类，它的子类代表一个可以被Timer计划的任务；

3、ScheduledExecutorService

ScheduledExecutorService是从jdk1.5开始做为并发工具类被引入，是最理想的定时任务实现方式；

4、Quartz

Quartz是一个开源的定时任务调度框架，由Java编写而成，用于Java生态下的定时任务调度，是一个灵活方便、使用简单的定时任务调度框架，可以和Spring整合使用；
官网：http://www.quartz-scheduler.org/
Github：https://github.com/quartz-scheduler/quartz

5、Spring Task

Spring框架从3.0版本开始提供的轻量级的定时任务调用工具，使用方便；

6、Spring Boot注解 @EnableScheduling + @Scheduled

底层依然是采用Spring Task；

四、集中式任务调度的问题

如果采用集中式的任务调度方式，在分布式集群的模式下会带来一些问题，比如
1、多台机器集群部署的定时任务如何保证不被重复执行？
2、如何动态地调整定时任务的执行时间？（不重启服务的情况）
3、部署定时任务的机器发生故障如何实现故障转移？
4、如何对定时任务执行情况进行监控？
5、业务量较大，单机遭遇性能瓶颈问题，任务调度如何扩展？等等…

五、分布式任务调度解决方案

由于集中式的任务调度面临一系列问题，所以就产生分布式的任务调度解决方案；

Elastic-Job

当当网推出的分布式任务调度框架，现在被纳入到apache下，很多公司的产品在使用该分布式任务调度框架；
Gitbub：https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob

Saturn （土星）

唯品会推出的开源分布式任务调度平台，它是基于Elastic-Job而开发的，新增了一些特性，在唯品会内部及一些互联网公司在使用；
Github：https://github.com/vipshop/Saturn

XXL-JOB

XXL-JOB是美团开源的轻量级分布式任务调度平台，其核心设计目标是轻量级、易扩展、开发迅速、开箱即用，已有多家公司线上产品线采用了xxl-job；
Github：https://github.com/xuxueli/xxl-job