实践数据湖iceberg 第五课 hive catalog特点

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前言

不以完美记录做为目标。以记录自己学习过程为主线，进行记录，记录通过实践，来了解原理，并把这个实践过程分享给后来需要学习的同学。

本节：了解hive catalog与hadoop catalog的区别，进行认识

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1. 建立 hive catalog，建表

创建hive_catalog与表

CREATE CATALOG hive_catalog4 WITH (
  'type'='iceberg',
  'catalog-type'='hive',
  'uri'='thrift://hadoop101:9083',
  'clients'='5',
  'property-version'='1',
  'warehouse'='hdfs:user/hive/warehouse/hive_catalog4'
);

在hive_catalog下创建数据库
use catalog hive_catalog4;
 
 
CREATE TABLE `hive_catalog4`.`default`.`sample` ( id BIGINT COMMENT 'unique id', data STRING );

2. 查看hdfs

[root@hadoop101 ~]# hadoop fs -ls -R /user/hive/warehouse/sample/
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2022-01-18 15:23 /user/hive/warehouse/sample/metadata
-rw-r--r--   2 root supergroup       1150 2022-01-18 15:23 /user/hive/warehouse/sample/metadata/00000-a426dad1-4ec5-43d0-a7c8-f82601c3d055.metadata.json

3. 写入数据到iceberg

Flink SQL> insert into `hive_catalog4`.`default`.`sample` values(1,'first line');
[INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...
[INFO] Table update statement has been successfully submitted to the cluster:
Job ID: 57b4c09b1be6206a2d7a56410444521e

4. 检查写入后,表目录结构的变化

}[root@hadoop101 ~]# hadoop fs -ls -R /user/hive/warehouse/sample/
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2022-01-18 15:36 /user/hive/warehouse/sample/data
-rw-r--r--   2 root supergroup        721 2022-01-18 15:36 /user/hive/warehouse/sample/data/00001-0-c2e5157c-14da-4e49-8ef1-11d0d9266e3c-00001.parquet
drwxr-xr-x   - root supergroup          0 2022-01-18 15:36 /user/hive/warehouse/sample/metadata
-rw-r--r--   2 root supergroup       1150 2022-01-18 15:23 /user/hive/warehouse/sample/metadata/00000-a426dad1-4ec5-43d0-a7c8-f82601c3d055.metadata.json
-rw-r--r--   2 root supergroup       2180 2022-01-18 15:36 /user/hive/warehouse/sample/metadata/00001-8374a8ad-ccee-4eda-9944-e3ac8c7ea085.metadata.json
-rw-r--r--   2 root supergroup       5785 2022-01-18 15:36 /user/hive/warehouse/sample/metadata/a3ba6a34-0074-421b-a3fe-8e31e2db1546-m0.avro
-rw-r--r--   2 root supergroup       3758 2022-01-18 15:36 /user/hive/warehouse/sample/metadata/snap-7791812362316409514-1-a3ba6a34-0074-421b-a3fe-8e31e2db1546.avro

发现：数据写入了data目录，metadata发生变化，老的metadata不变，变化以增量文件的形式进行记录。hive catalog还是做了所有hadoop catalog的事情。

总结

数据写入了data目录，metadata发生变化，老的metadata不变，变化以增量文件的形式进行记录。hive catalog还是做了所有hadoop catalog的事情。