python批量下载EC—ERA5再分析资料

说明

• 关于应用cdsapi工具利用python下载ERA5资料的方法在如下网页有了介绍，但是其内容稍有不太明确的地方，https://blog.csdn.net/u011620268/article/details/97560996
• 我重新补充一下，整理如下

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1. 注册账户获得key。

网址：
https://cds.climate.copernicus.eu/#!/home
将url和key先存储在txt文件中，

• 文件名(须注意在字符串前面有个.)： .cdsapirc
• 文件位置：C:\Users[name]，这里[name]是你的电脑的名字，例如C:\Users\zhzh

image.png

• 文件内容：

image.png

URL一行是固定的内容， 第二行中包括两个部分的信息，其中UID和APIKey在账号登录后可以找到

image.png

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2. 安装cdsapi

• 可以直接运行cmd，在命令行里输入pip install cdsapi，运行之后即可

  
  
  image.png

• 设置
  如果建立的文件夹为ERA5_dl作为程序的工程位置，在pycharm运行环境中File>settings>Project:ERA_dl
  点+号添加cdsapi

  
  
  image.png

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3. 下载数据

[以下内容来自网络，暂时还没有测试。。。2019-09-23]

#!/usr/bin/env python

import cdsapi

c = cdsapi.Client()

c.retrieve(
    'reanalysis-era5-single-levels',
    {
        'product_type':'reanalysis',
        'variable':[
            'total_column_ozone','total_column_water_vapour'
        ],
        'year':'2019',
        'month':'01',
        'day':'23',
        'time':[
            '00:00','01:00','02:00',
            '03:00','04:00','05:00',
            '06:00','07:00','08:00',
            '09:00','10:00','11:00',
            '12:00','13:00','14:00',
            '15:00','16:00','17:00',
            '18:00','19:00','20:00',
            '21:00','22:00','23:00'
        ],
        'format':'netcdf'
    },
    'download.nc')

这里只能下载单一时间，而且数据名为 ‘download.nc’。

我希望将我想下载的时间存入txt（时间文件inputpar.txt），直接批量下载，数据存储形式改为CDS+时间，代码如下：

# author = yc

import cdsapi

def  download_cds():

    c = cdsapi.Client()
    lines = open("inputpar.txt", 'r').readlines()

    for i in range(len(lines)):
        if i%2==0:
            fields = lines[i].split(' ') #split data
            year = fields[0]
            month = fields[1]
            day = fields[2]

            print('Download %s-%s-%s data'% (year,month,day))
            c.retrieve(
                'reanalysis-era5-single-levels',
                {
                    'product_type': 'reanalysis',
                    'variable': [
                        'total_column_ozone', 
                        'total_column_water_vapour'
                    ],
                    'year': year,
                    'month': month,
                    'day': day,
                    'time': [
                        '00:00', '01:00', '02:00',
                        '03:00', '04:00', '05:00',
                        '06:00', '07:00', '08:00',
                        '09:00', '10:00', '11:00',
                        '12:00', '13:00', '14:00',
                        '15:00', '16:00', '17:00',
                        '18:00', '19:00', '20:00',
                        '21:00', '22:00', '23:00'
                    ],
                    'format': 'netcdf'
                },
            'CDS%s%s%s'% (year,month,day)+'.nc')
            print('Datafile CDS%s%s%s'% (year,month,day)+'.nc download successful')
        else:
            pass

if __name__ == '__main__':
    download_cds()