14 Java集合（Map集合+HashMap+泛型使用+集合面试题）

``

14.11 Map集合

14.11.1 Map集合特点

• Map集合是双列集合，由key和value组成。称之为键值对
• 键的特点：无序，无下标，不重复。
• 值的特点：无序，无下标，可重复

14.11.2 Map集合体系结构

Map集合体系结构

14.12 HashMap

14.12.1 HashMap基本使用

常用方法

• put(K key, V value)
• get(Object key)
• Set keySet()
• Collection values()
• Set> entrySet()
• boolean containsKey(Object key)
• boolean containsValue(Object value)
• V remove(Object key)
• int size()

package com.qf.demo01;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;
public class HashMapDemo {
	public static void main(String[] args) {
		//创建HashMap
		HashMap<String, String> map = new HashMap<String, String>(12);
		//向map集合中添加元素
		map.put("usa", "漂亮国");
		map.put("jp", "日本");
		map.put("en", "英国");
		map.put("ca", "加拿大");
		map.put("cn", "中华人民共和国");
		map.put("cn", "中国");
		map.put("china", "中国");
		System.out.println(map);
		//从集合中获取元素的值。    根据key获取对应value
		System.out.println(map.get("cn"));
		System.out.println(map.get("usa"));
		
		//清空map集合中的元素
		//map.clear();
		//System.out.println(map);
		//判断是否包含指定的key
		System.out.println(map.containsKey("xjp"));
		//判断是否包含指定的value
		System.out.println(map.containsValue("中国"));
		//判断集合中的元素长度是否为0
		System.out.println(map.isEmpty());
		//根据key移除map中的元素
		map.remove("jp");
		System.out.println(map);
		//返回map集合中元素的个数
		System.out.println(map.size());		
		System.out.println("=================================");
		//返回map集合中所有的key
		Set<String> keySet = map.keySet();
		for (String key : keySet) {
			System.out.println(key);
		}
		System.out.println("=================================");
		//返回map集合中所有的value
		Collection<String> values = map.values();
		for (String value : values) {
			System.out.println(value);
		}
		System.out.println("=================================");
		//返回map集合中所有的key和value (Entry)
		Set<Entry<String, String>> entrySet = map.entrySet();
		
		for (Entry<String, String> entry : entrySet) {
			System.out.println(entry.getKey());
			System.out.println(entry.getValue());
		}
		System.out.println("=================================");	
	}
}

14.12.2 HashMap实际应用

• 可以使用Map 表示一个实体类
• 可以使用List> 表示一个实体类集合

public class HashMapDemo02 {
	/**
	 * 表示一件商品：商品编号、名称、价格、产地、上架时间....
	 * 
	 * 实体类表示：
	 *  一件商品：Product对象
	 *      public class Product{
	 *          private int id;
	 *          private String name;
	 *          private double price;
	 *          .....
	 *      }
	 *      Product product = new Product(1,"手机",3000...);
	 *      
	 *  多件商品：List
	 * 
	 * Map表示：
	 * 	一件商品：Map对象
	 * 		Map map = new HashMap<>();
	 *      map.put("id",1);
	 *      map.put("name","电脑");
	 *      map.put("price",3000.5);
	 * 
	 *  多件商品：List>
	 */
	public static void main(String[] args) {
		//使用Map表示一件商品
		Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();
		map.put("id", 1);
		map.put("name", "电脑");
		map.put("price",3000.5);
		map.put("createDate", new Date());
		
		Map<String, Object> map1 = new HashMap<String, Object>();
		map1.put("id", 2);
		map1.put("name", "电脑2");
		map1.put("price",3002.5);
		map1.put("createDate", new Date());
		
		//使用List
		List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<Map<String,Object>>();
		list.add(map);
		list.add(map1);
		
		for (Map<String, Object> map2 : list) {
			System.out.println(map2);
		}
		//使用集合实现存储省市信息
	}
}

14.12.3 HashMap练习

案例:使用集合保存省市数据

Map<String, List<String>> map = new HashMap<String, List<String>>();
List<String> city1 = new ArrayList<String>();
city1.add("武汉");
city1.add("监利");
city1.add("黄冈");
city1.add("荆州");
map.put("湖北省", city1);
List<String> city2 = new ArrayList<String>();
city2.add("长沙");
city2.add("岳阳");
city2.add("常德");
city2.add("湘潭");
map.put("湖南省", city2);
System.out.println(map.get("湖北省"));

14.12.4 HashMap底层实现原理

HashMap底层实现原理

14.12.5 put的过程原码

put流程

final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
			   boolean evict) {
	//tab表示存放Node节点的数据   p表示当前节点   n表示长度  i表示节点在数组中的下标			   
	Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
	//判断数组如果为空或者数组长度为0，那么就对数组进行扩容，数组默认初始大小为16
	if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
		n = (tab = resize()).length;
	//将数组的长度-1与hash值进行与运算(计算的结果一定是0~数组长度-1)得到元素应该存放的下标
	//如果当前下标位置为空，那么直接将Node节点存放在当前位置
	if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
		tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
	//如果当前位置不为空(分为三种情况)
	else {
		Node<K,V> e; K k;
		//情况1：要添加的元素与当前位置上的元素相同(hash(hashCode)、key(equals)一致),则直接替换
		if (p.hash == hash &&
			((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
			e = p;
		//情况2:如果要添加的元素是红黑树节点，那么将其添加到红黑树上
		else if (p instanceof TreeNode)
			e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
		//情况3:如果要添加的元素是链表，则需要遍历
		else {
			for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
				//将当前元素的下一个节点赋给e
				//如果e为空，则创建新的元素节点放在当前位置的下一个元素上，并退出循环
				if ((e = p.next) == null) {
					p.next = newNode(hash, key, value, null);
					//如果链表的元素个数大于8个(且当数组中的元素个数大于64)，则将其转换成红黑树
					if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
						treeifyBin(tab, hash);
					break;
				}
				//要添加的元素与当前位置上的元素相同(hash(hashCode)、key(equals)一致),则直接退出循环
				if (e.hash == hash &&
					((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
					break;
				p = e;
			}
		}
		//如果返回的e不为null
		if (e != null) { // existing mapping for key
			//将e的值赋给oldValue
			V oldValue = e.value;
			if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
				e.value = value;
			afterNodeAccess(e);
			//返回以前的值(当添加的元素已经存在返回的是以前的值)
			return oldValue;
		}
	}
	++modCount;
	//如果数组的元素个数大于阈值则进行扩容
	if (++size > threshold)
		resize();
	afterNodeInsertion(evict);
	return null;
}

14.12.6 resize过程原码

扩容流程

final Node<K,V>[] resize() {
	//oldTab 表示原来数组(如果是第二次扩容：长度为16的那个)
	Node<K,V>[] oldTab = table;
	//oldCap 表示原数组的容量(长度)
	int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
	//oldThr 表示数组原来的阈值 12
	int oldThr = threshold;
	//newCap 新数组的容量 newThr 新数组的阈值
	int newCap, newThr = 0;
	
	if (oldCap > 0) {
		if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
			threshold = Integer.MAX_VALUE;
			return oldTab;
		}
		//新数组的容量扩大一半  newCap 32
		else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
				 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
			//新阈值扩大老阈值的一半  newThr 24
			newThr = oldThr << 1; // double threshold
	}
	else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
		newCap = oldThr;
	else {               // zero initial threshold signifies using defaults
		newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
		newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
	}
	if (newThr == 0) {
		float ft = (float)newCap * loadFactor;
		newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
				  (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
	}
	//threshold 24
	threshold = newThr;
	@SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
	//创建一个长度为32的数组
		Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
	//table指向新数组
	table = newTab;
	if (oldTab != null) {
		//将原数组中的元素拷贝到新数组中
		for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
			Node<K,V> e;
			//如果当前位置元素不为空
			if ((e = oldTab[j]) != null) {
				oldTab[j] = null;
				//情况1：当前位置上的下一个元素为空，则直接将这个元素拷贝到新数组中
				if (e.next == null)
					newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;	
				//情况2：当前位置上的元素红黑树类型，则需要进行切割
				else if (e instanceof TreeNode)
					((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
				//情况3：当前位置上的元素链表类型，则需要进行分散拷贝
				else { // preserve order
					Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
					Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
					Node<K,V> next;
					do {
						next = e.next;
						if ((e.hash & oldCap) == 0) {
							if (loTail == null)
								loHead = e;
							else
								loTail.next = e;
							loTail = e;
						}
						else {
							if (hiTail == null)
								hiHead = e;
							else
								hiTail.next = e;
							hiTail = e;
						}
					} while ((e = next) != null);
					if (loTail != null) {
						loTail.next = null;
						newTab[j] = loHead;
					}
					if (hiTail != null) {
						hiTail.next = null;
						newTab[j + oldCap] = hiHead;
					}
				}
			}
		}
	}
	return newTab;
}

14.12.7 get的过程原码

final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
	Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
	if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
		(first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
		//当前first与要找到的hash和key都相等直接返回当前这个first元素
		if (first.hash == hash && // always check first node
			((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
			return first;
		//如果当前first不为空(有两种情况)
		if ((e = first.next) != null) {
			//当前位置是一个红黑树
			if (first instanceof TreeNode)
				//根据hash、key从红黑树上找到对应的元素
				return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
			//当前位置是一个链表
			do {
				//循环进行比较直到找到向的hash和key的元素，并返回
				if (e.hash == hash &&
					((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
					return e;
			} while ((e = e.next) != null);
		}
	}
	//如果数组的为空、数组的长度为0、当前下标位置上的值为null,这三种情况都返回null
	return null;
}

14.13 HashTable

Hashtable常用方法与HashMap一致

HashMap与Hashtable区别：

• 1、Hashtable是线程安全的，HashMap是线程不安全的
• 2、Hashtable中不允许存储null作为key和value，而HashMap可以

在实际开发中一般都是用HashMap。考虑线程安全使用ConCurrentHashMap

14.14 泛型高级使用

14.14.1 泛型类

泛型类 类名

public class Box<T> {  //T：表示任意的java类型       E、K、V
	private T data;

	public T getData() {
		return data;
	}

	public void setData(T data) {
		this.data = data;
	}
}

14.14.2 泛型接口

泛型接口 接口名

public interface MyInterface<T> {
	public void show(T t);
}

14.14.3 泛型方法

泛型方法 public T 方法名(T t,…){}

//泛型可以作为参数，(必须得先定义   )
public <T> void m1(T t) {
    
}

14.14.4 泛型上下边界

泛型上下边界

• 语法：
  • 上边界 ? extends 类型
  • 下边界 ? super 类型

public class Demo01 {
	//? 表示不确定类型     此时的?表示Object
	public static void test01(List<?> list) {
		
	}
	/**
	 * 定义泛型上边界
	 * 
	 * 
	 */
	
	public static void test02(List<? extends Number> list) {
		
	}
	/**
	 * 定义泛型下边界
	 * 
	 * 
	 */
	
	public static void test03(List<? super Number> list) {
		
	}
	
	public static <T> void test04(List<? extends Comparable<T>> list) {
		
	}
	public static void main(String[] args) {
		List<String> list1 = new ArrayList<String>();
		List<Integer> list2 = new ArrayList<Integer>();
		List<Number> list3 = new ArrayList<Number>();
		List<Object> list4 = new ArrayList<Object>();
		test01(list1);
		test01(list2);
		test01(list3);
		test01(list4);
		
		//test02(list1);  //错误，方法定义泛型的上边界，泛型只能是Number及其Number子类
		test02(list2);
		test02(list3);
		//test02(list4);  //错误，方法定义泛型的上边界，泛型只能是Number及其Number子类 
		
		//test03(list1);  //错误，方法定义泛型的下边界，泛型只能是Number及其Number父类
		//test03(list2);
		test03(list3);
		test03(list4);
        
		test04(list1);
		test04(list2);
		//test04(list3);    //错误，方法定义泛型的上边界，泛型必须实现Comparable接口
		//test04(list4);      //错误，方法定义泛型的上边界，泛型必须实现Comparable接口
	}	
}

14.15 常见的集合面试面试题

• 1、简述：ArrayList、LinkedList、Vector的区别
• 2、简述：HashSet、TreeSet的去重原理
• 3、ArrayList、LinkedList底层实现
• 4、HashMap、HashTable的区别
• 5、HashMap底层实现原理
• 6、HashMap扩容机制
• 7、HashMap的数组容量为什么是2的次方数
• 8、HashMap的负载因子为什么是0.75
• 9、HashMap添加元素的过程
• 10、谈谈了解的数据结构