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今天给大家推荐一个Python，AI，算法类的公众号「AI遇见机器学习」

AI遇见机器学习：长期专注于Python及AI领域。公众号日常会分享机器学习，深度学习，NLP，CV等相关的学习资源和干货，并不间断的分享AI相关前沿动态和算法资料，当然还有不定期的送书等粉丝福利，强烈推荐大家关注！

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公众号会分享包括但绝不限定以下内容：

• python：python基础，基于python数据计算库，比如numpy，pandas，数据库比如mongodb,基于python的爬虫知识。

• 机器学习：机器学习数学基础，机器学习各种算法，机器学习算法实战等。

• 深度学习：CNN，RNN，GAN，VAE等模型的介绍。

• 机器学习深度学习库：scikit-learn，tensorflow。pytorch等

• 领域文章：NLP，CV，机器控制等相关论文笔记思考。

• 强化学习，迁移学习等系列文章。

• 实时AI热点关注及思考文章。

下面是最近一些公众号文章(主要分为两个部分介绍)：

干货：

• 全面理解RNN及其不同架构

• 8 款值得学习的科研论文作图软件

• 干货|全面理解SGD，Momentum，AdaGrad，RMSProp，Adam优化算法

• 干货|最全自然语言处理attention综述

• 干货|全面了解机器学习包scikit-learn

• 干货|理解python多线程和多进程

• 干货|简单理解神经网络几个基础问题

• 干货|模型评估方法基础总结

• 干货|学术论文怎么写干货|理解机器学习必学算法条件随机场CRF

资源：

• 资源|成为数据科学工程师必读的最经典三本书，推荐分享

• PyTorch 官方最新教程发布，附pdf与代码分享~

• 资源|2019 年 11 月最新《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材免费开源(附随书代码+pdf)

• 资源|2019 年 11 月最新《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》中文版教材免费开源(附随书代码+pdf)

• 资源|547页的《动手学深度学习》推荐(附最新PDF，源码下载)

• 资源|《keras深度学习实战》推荐

• 资源|免费中文开源书《AI算法工程师手册》分享

• 资源|概率论导论-哈佛和斯坦福大学合著630页新书资源|80页笔记整理带你系统复习ML&DL知识点，附下载链接

推荐阅读

干货|学术论文怎么写

资源|NLP书籍及课程推荐(附资料下载)

干货|全面理解N-Gram语言模型

资源|《Machine Learning for OpenCV》书籍推荐

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