5.基于多能互补的热电联供型微网优化运行

说明书

代码相关资源:风、光、负荷场景生成;风电出力各场景及概率;光伏出力各场景及概率;负荷各场景及概率;场景的削减;样本概率初始化;样本削减

风电场风速两参数weibull(威布尔)分布的MATLAB小程序

基本算法智能微电网粒子群优化算法,微源:光伏、风机、发电机、储能等

微网冷热电联供系统最优经济运行研究(MATLAB程序)

MATLAB代码:基于多能互补的热电联供型微网优化运行

关键词:多能互补 综合需求响应  热电联产 微网 优化调度

参考文档:《基于多能互补的热电联供型微网优化运行》基本完全复现;

仿真平台:MATLAB+yalmip+cplex

主要内容:代码主要做的是多能互补的热电联供型微网优化运行模型,在需求侧对负荷类型进行分类,利用电负荷的弹性和系统供热方式的多样性,构建含电负荷时移、削减响应及热负荷供能方式响应的综合能源需求响应模型,并提出响应补偿机制。在此基础上,以系统运行成本与响应补偿成本之和最小为目标,综合考虑供需双侧设备运行和可调度负荷资源约束,建立基于多能互补的 CHP-MG 优化运行数学模型。同时,为了体现模型的准确性,代码对比了热负荷参与、电负荷参与以及电热负荷均参与或者均不参与四种常见下的模型调度结果,体现了所构模型的经济型。

5.基于多能互补的热电联供型微网优化运行_第1张图片

5.基于多能互补的热电联供型微网优化运行_第2张图片

5.基于多能互补的热电联供型微网优化运行_第3张图片5.基于多能互补的热电联供型微网优化运行_第4张图片5.基于多能互补的热电联供型微网优化运行_第5张图片5.基于多能互补的热电联供型微网优化运行_第6张图片%方式4:
clc;
clear all;
%10个高概率风电功率
w=2*fix([38,37,27,29,23,14,21,13,43,76,59,70,49,41,51,41,28,21,18,18,33,41,45,42;
    34,38,33,29,26,13,19,13,38,40,59,78,51,38,54,43,24,21,22,22,25,39,48,30;
    30,30,27,35,27,13,18,14,39,50,58,84,58,39,47,44,25,20,22,18,28,41,36,46;
    39,32,32,34,23,14,20,14,43,50,61,73,60,41,48,43,26,21,22,20,29,40,43,30;
    32,39,28,30,21,12,22,16,37,62,53,77,60,39,50,49,25,20,21,18,30,40,38,48;
    34,43,26,30,22,18,21,12,41,56,65,78,47,37,50,45,23,21,21,20,27,40,39,40;
    40,43,32,30,24,16,21,15,41,65,62,69,55,44,53,42,27,21,20,21,28,42,41,50;
    39,40,26,28,25,14,21,18,39,70,54,68,51,38,56,43,25,17,21,17,28,36,40,35;
    41,43,30,30,22,13,20,13,46,66,55,79,55,37,48,37,28,18,22,19,27,41,41,48;
    41,38,30,27,23,15,17,14,39,61,62,78,54,39,46,45,22,20,20,20,28,35,36,52]);
Pwind=w(5,:);
% 日前计划 预测负荷
load=[178 160 200 220 258 260 286 380 380 385 360 320 280 254 266 285 312 335 326 288 200 185 146 120];%电用户
Phot=[360,353,342,342,331,328,287,265,240,245,244,238,233,229,232,237,249,257,266,270,301,321,341,366];

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