Opencv第三章 新手入门之图像视频灰度处理

图像及视频的灰度处理，及将彩色的图像及视频转化为黑白的图像及视频。

以下先来介绍图片的灰度处理

图片的灰度处理由固定的函数，直接使用即可。

img=cv2.imread('E:\Anaconda\Anaconda3.8\Jiu.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

 如图，图像进行灰度处理过后，出片像素值不变，但是图片的三通道变为了单通道。

之后键入输出指令图片变为黑白照片

接着可以将生成的黑白照片保存，代码如下

 接下来是视频的读取

cv2.VideoCapture可以捕获摄像头，用数字来控制不同设备，例如0，1。

如果是视频文件，直接指定好路径即可。

以上是视频的读取与检查视频能否打开的代码块。

确认视频可以正常打开后，即可对视频信息进行读取。对视频的读取其实就是对视频中图片的逐帧遍历，并且在便利的过程中对其进行逐帧的灰度处理。代码行如下：

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 while open:
    ret,frame = img.read()
    if frame is None:
        break
    if ret == True:
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        cv2.imshow('result',gray)
        if cv2.waitKey(100)&0xFF == 27:
            break
img.release()
cv2.destroyAllWindows()

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其中 if cv2.waitKey(100)&0xFF == 27:中100可调，控制视频的播放速度，0xFF==27是表示按Esc键退出相应的视频。

现在读者发现这个文章有一个bug，读者可能已经发现了，就是并没有给出一个读取原视频的代码，今天太晚了，编者明天会将其研究明白后补上。

图片与视频的灰度处理就这么多内容，下一章将向大家讲述另外一些图像处理的方法。