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优化小秦
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在AI技术爆发的今天,学习Python已不再是传统的“看书+敲代码”模式。借助大语言模型(如Deepseek、GPT、Claude、Kimi、豆包等),学习效率可以提升数倍。本文将结合实操路径、工具链和避坑指南,为你提供一套AI时代的Python速成方案。一、为什么AI能让Python学习效率飙升?实时纠错与解释传统学习:遇到报错需反复查资料,耗时且挫败感强AI辅助:直接将错误信息丢给大模型,1秒
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在软件开发的征程中,即便是那些身经百战、经验极为丰富的开发人员,也难免会遭遇种种始料未及的棘手挑战。有时,源自第三方API的数据格式混乱不堪,完全偏离预期;又或是用户输入一些稀奇古怪、让人摸不着头脑的字符串,令人防不胜防;还有可能隐藏着悄然引发安全漏洞的故障,在暗处伺机而动,给整个项目带来巨大风险。而在以灵活性著称、广受开发者青睐的PHP语言环境里,将安全性置于首位绝非可有可无的附加项,它实实在在
- 联核CDD20堆高型无人AGV叉车产品介绍/参数/优势/应用场景
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产品介绍联核科技推出的CDD20堆高型无人叉车,是一款专为堆垛作业设计的基于反光板导航的无人激光叉车AGV。该产品配备了源自德国的SICK品牌高精度激光导航雷达,确保了精准定位与方向控制能力。它能够有效解决工厂环境中长距离、高密度存储以及灵活搬运等复杂物流挑战,特别适用于单面托盘、川字托盘及其类似形态物料的智能化搬运作业。无论是仓储管理还是生产线物料配送,CDD20AGV无人叉车都能提供高效、可靠
- 2024年编写软件需求规格说明(SRS)的指南
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2024年编写SRS-软件需求规格说明每个创新项目起初都源自一个灵光闪现的念头,而要将这粒种子培育成参天大树,特别是开发数字化产品时,旅程的起跑线是一份核心文件:软件需求规范(SRS)。你的创意或许璀璨夺目,独树一帜,但真正的考验在于如何将之变为现实,SRS便是这趟旅程中的北极星。设想一下,建造一艘船却不备蓝图,那会怎样?施工混乱无序,频繁修改不仅耗资巨大,还拖延时间,甚至可能导致项目搁浅。软件开
- 【Qt】模型/视图(Model/View)框架详解(一)
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1、简述1.1框架Qt的模型/视图(Model/View)框架源自模型-视图-控制器(MVC);模型提供从数据集合(比如,数据库)中获取数据;视图提供显示数据的界面;控制器提供用户通过界面修改数据的接口;在Qt模型/视图框架中,称之为“委托Delegate”1.2通信模型,视图和委托使用信号和槽相互通信:来自模型的信号告知视图有关数据源所持有的数据的变化。来自视图的信号提供有关用户与正在显示的项目
- 深度探索DeepSeek:成本效益之辩与市场展望
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摘要DeepMind的CEO对DeepSeek的成本效益提出质疑,认为其成本被过度炒作。他指出,DeepSeek所使用的技术大多源自谷歌和DeepMind。然而,分析机构SemiAnalysis强调,DeepSeek的优势在于其成本与能力的卓越组合。尽管目前DeepSeek的成本已经相对较低,但预计到年底,其服务成本将进一步降低至当前的五分之一,展现出显著的成本优势。关键词DeepMindCEO,
- 对初入芯片行业新人的建议
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授权发明专利30+的芯片工程师,聊聊我的经历。首要一点:摆脱小农思维束缚,不要试图学会所有技能。刚开始流片,最纠结的点在于,对光刻、干法、高温等工艺,我到底要了解多深?比如光刻工艺,我对光刻线宽、光刻胶形貌大概清楚,那曝光能量、烘干条件要不要学习?干法工艺,对介质刻蚀后的形貌有概念,那具体的刻蚀条件要不要记住?这些细节,学起来,永无止境。如果逼迫自己掌握芯片制备中的所有知识,辛苦不说,也容易挫败。
- DARTS-PT: 重新思考可微分神经架构搜索中的架构选择
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DARTS-PT:重新思考可微分神经架构搜索中的架构选择darts-pt[ICLR2021OutstandingPaper]RethinkingArchitectureSelectioninDifferentiableNAS项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/da/darts-pt项目介绍DARTS-PT是一个基于GitHub的开源项目,源自ICLR2021的一
- 国内前端行业十日谈——第四,五日
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第四日,架构和伪架构【代码设计的本质】读到这里,你不禁会问,前端领域存在“架构师”吗?这个问题会在后面的“码农的宿命”中展开解释。这里先说下代码架构的一些琐事吧。什么是架构?架构是由“架”和“构”组成,架,即元件,构,即连接件。因此,架构即是将总体分解为单元,然后定义单元之间的连接方式。架构的含义源自禅宗,而禅宗的基本信条则之一就是真理是无法用语言来描述的。这个基本信条有其背景,即语言具有某种抽象
- Jenkins 使用教程:从入门到精通
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在软件开发的复杂流程中,持续集成与持续交付(CI/CD)是提升开发效率和保障软件质量的核心实践。Jenkins作为一款备受欢迎的开源自动化服务器,在CI/CD流程中发挥着举足轻重的作用。本文将深入、详细地介绍Jenkins的使用方法,帮助你迅速上手并熟练掌握其关键要点。一、Jenkins的安装1.环境准备Jenkins基于Java开发,因此安装前确保服务器已正确安装Java环境。通过在命令行输入j
- Python中sys.stdin和fileinput读取标准输入
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源自《PythonLinux系统管理与自动化运维》第3章打造命令行工具。1.使用sys.stdin和fileinput读取标准输入众所周知,Shell脚本具有一个其他脚本语言都没有的优点,那就是管道。管道可以衔接不同的Linux命令,通过管道,我们可以使用多个简单的命令来实现一个复杂的功能。管道如此强大,因此,我们希望在Python语言中使用管道来结合Python语言和Shell脚本的优势。在Py
- DeepSeek时代:百度们亟需“深度求索”
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文:互联网江湖作者:刘致呈眼看着梁文峰被捧上中国AI神坛,科技巨头们的心情一定是复杂的。就像大刘笔下的《三体》中,当三百年后的人类太空舰队,面对水滴探测器时是五味杂陈的。当科技大佬们纷纷断言,没有人能超过OpenAI,于是DeepSeeK横空出世,一众巨头面面相觑,慌不择路。也一如那句“三体名言”:弱小和无知从来不是生存的障碍,傲慢才是。人类啊,总是要为刻在DNA里的傲慢与偏见买单。AI道路上,大
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- 在Linux上部署Jenkins的详细指南
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引言在当今快速迭代的软件开发环境中,持续集成和持续交付(CI/CD)变得越来越重要。Jenkins作为一个开源自动化服务器,能够帮助开发者更高效地进行代码集成、测试和部署。本文将详细介绍如何在Linux系统上安装和配置Jenkins。准备工作更新系统无论你使用的是基于Debian的系统还是RHEL系列,首先确保系统更新至最新状态:sudoaptupdate&&sudoaptupgrade-y#De
- 跨越AI应用“最后一公里”:deepseek等强大模型下的提示工程新使命
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在AI技术日新月异的当下,deepseekr1等尖端模型凭借其卓越的性能和广泛的应用潜力,无疑为AI原生应用的落地铺设了一条坚实的道路。然而,即便有这些强大模型的鼎力支持,AI原生应用的全面落地仍面临着一道“最后一公里”的难关。这道难关并非源自模型的技术瓶颈,而是源于如何将这些模型的强大能力有效融入实际应用,发挥出其应有的价值。在这一过程中,提示工程(promptengineering)承担起了新
- 如何在 FastAPI 中使用本地资源自定义 Swagger UI
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要自定义FastAPI中的SwaggerUI,且使用本地资源来代替CDN。只是需要稍微修改一下。修改后的代码:步骤:挂载本地静态文件目录:我们将本地的SwaggerUI资源文件(如.js,.css,favicon.png等)放置在项目的一个目录中(例如:static/swagger-ui)。自定义SwaggerUI页面:您可以通过FastAPI的get_swagger_ui_html()方法来加载
- C++知识回顾
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指针源自:最详细的讲解C++中指针的使用方法(通俗易懂)_c++指针-CSDN博客入门:指针就是内存地址,指针变量就是用来存放内存地址编码(计算机将内存换分为一个一个的字节,然后为每一个字节分配唯一的编码)的变量,不同类型的指针变量所占用的存储单元长度是相同的。int*p=&a;指针的const限定写法:const指向类型*指针变量/指向类型const*指针变量(const在*前面)【表示不能通过
- 【LangChain编程:从入门到实践】容错机制
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【LangChain编程:从入门到实践】容错机制1.背景介绍1.1问题的由来在软件开发和编程的世界里,容错机制是不可或缺的一部分。无论是在编写复杂的系统级应用程序还是构建高度交互的用户界面,都不可避免地会遇到错误和异常情况。这些问题可能源自于用户输入、外部服务的不稳定性、硬件故障,或者代码本身的bug。容错机制的目的就是确保在这些情况下,系统依然能够稳定运行,提供正确的反馈或自动恢复到正常状态。1
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在上一章中,我们观察了PollManager节点背后的一些行为逻辑,但还有一些地方与本章有一些关联而没有讲到,这次我们就补上这些拼图。(本文章源自作者对于源码的观察理解以及其他资料的学习结合后的产物,仅用于自我复习,如有错误敬请见谅)按照惯例我们先看一下ConnectionManager启动的一个整体代码:voidConnectionManager::start(){poll_manager_=P
- 深度探索:机器学习中的粒子群优化算法(PBMT)原理及应用
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目录一、引言与背景二、定理三、算法原理四、算法实现五、优缺点分析优点:缺点:六、案例应用七、对比与其他算法八、结论与展望一、引言与背景随着机器学习技术的迅速发展,优化算法在模型训练、特征选择、参数调优等多个环节扮演着至关重要的角色。粒子群优化(ParticleSwarmOptimization,PBMT)作为一类灵感源自鸟群觅食行为的群体智能优化算法,自1995年提出以来,因其简单、高效的特点,在
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武昌库里写JAVA
面试题汇总与解析java学习开发语言课程设计springboot
人工智能包含机器学习,机器学习包含深度学习(是其中比较重要的分支)。深度学习源自于人工神经网络的研究,但是并不完全等于传统神经网络。神经网络与深度神经网络的区别在于隐藏层级,通常两层或两层以上隐藏层的网络叫做深度神经网络。一般隐藏层越多,精确度越高。深度学习的算法又分很多种,比较典型的四种:卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的
- 使用MATLAB进行雷达数据采集可视化
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单片机嵌入式硬件
本文使用轮趣科技N10雷达,需要源码可在后台私信或者资源自取1.项目概述本项目旨在通过MATLAB读取N10激光雷达的数据,并进行实时3D点云可视化。数据通过串口传输,并经过解析后转换为三维坐标点,最终使用pcplayer进行动态渲染。该系统可用于环境感知、机器人导航、避障系统等场景。2.代码结构本程序主要由以下几个部分组成:串口初始化:设定串口参数并建立通信连接;数据读取:实时读取雷达数据并进行
- 全场景深度学习开源框架(MindSpore)
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MindSpore是华为推出的一款全场景深度学习开源框架。旨在实现不同计算平台(如云端、边缘端、端侧)和不同硬件(如CPU、GPU、Ascend等)之间的高效协同。无论是在数据中心的大规模计算,还是在手机、物联网设备等资源受限的终端上,MindSpore都能灵活适配,充分发挥各硬件平台的性能优势,实现模型的高效训练和推理。该框架引入了自动并行技术,能够根据模型结构和硬件资源自动进行并行策略的搜索和
- 现代应用程序中基于 Cell 架构的安全防护之道
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在飞速发展的软件开发领域,基于Cell的架构日益流行起来。其概念源自船舶舱壁的设计准则,即单独的水密舱室能允许故障孤立存在。通过将这个概念应用于软件,我们创建了一个架构,将应用程序划分为离散的、可管理的组件,称为单元(Cell)。各个单元能够独立运行,并借助定义清晰的接口与协议同其他单元展开通信。基于单元的技术备受青睐,原因是它能为我们带来模块化、灵活且具备可扩展性的架构。借助该技术,工程师们不仅
- Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解
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Spark任务与SparkStreaming任务的主要差异源自于两者的应用场景不同:Spark主要处理静态的大数据集,而SparkStreaming处理的是实时流数据。这些差异体现在任务的调度、执行、容错、数据处理模式等方面。接下来,我们将从底层原理和源代码的角度详细解析Spark任务和SparkStreaming任务的差别。1.任务调度模型差异1.1Spark任务的调度模型Spark的任务调度基
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目录介绍安装和配置Sqlmap启动SqlmapAPI服务:使用API进行扫描(Python代码部分)SQLMAPAPI开发整体过程获取任务ID设置任务ID扫描信息开始扫描对应ID任务读取扫描状态判断结果扫描结果查看扫描结束删除ID并获取结果最后:介绍SQL注入的自动化扫描方式,可以通过使用Sqlmap提供的API来实现。SQLMAP是一个强大的开源自动化SQL注入工具,可以用于发现和利用SQL注入
- 在彼此的根系里呼吸
snow每天都要好好学习
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爱如草木,需以晨露滋养,而非绳索捆缚。一段健康的亲密关系,恰似两株根系相连却各自向阳的树——风起时枝叶相触,晴空下共享光影,却始终保有向地心深处生长的自由。那些纠缠的根须是信任编织的网,容得下沉默的裂隙,也盛得住脆弱的露水。不必剖开每寸土壤证明忠诚,真正的安全感源自对彼此灵魂疆域的尊重:留一扇虚掩的门,而非密不透风的牢笼。语言在此间化作虹桥,悬于情绪的湍流之上。当暮色漫过窗棂,争吵的雷雨袭来,他们
- 2024年大模型发展回顾与展望(上)
Alsey_
大模型发展回顾与展望人工智能
不觉间,ChatGPT已经诞生两年了。两年前,当大模型仍是一个相对陌生的概念,难以想象,今天它已经成为办公必备工具,席卷了各个行业,深刻改变着我们的工作方式。OpenAI引领大模型发展大模型的崛起可以追溯到几年前,最初的突破源自参数规模的增长。2018年,OpenAI发布了GPT-1,这款模型的参数量虽然只有1.17亿,但为后续的大模型奠定了基础。随着技术的进步,2019年OpenAI发布了GPT
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
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XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
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1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
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webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
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spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
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mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比