python异常错误怎么看？
怎么根据异常信息处理异常？
1、从下向上看，先看最后出现的错误的信息是什么（在没有“During handling of the above exception, another exception occurred:”的情况下），否则直接跳到“During handling of the above exception, another exception occurred:”之前看错误信息
2、再向上看，直接看出现的错误类型的位置【下面介绍了各种各样的错误类型】：ValueError: unsupported pickle protocol: 5（不支持的pickle协议:5）
3、根据这个错误类型再进行剖析
一、异常基本原理和信息
def who_to_greet(person ):
return person if person else input ('Greet who? ')
def greet(someone, greeting='Hello'):
print(greeting + ', ' + who_to_greet (someone ))
greet (1) 
异常信息要从下向上看
最下面的错误是引起这个错误的最后执行行，这个错误的上一个错误是引起最后一个错误的倒数第二个错误。。。。依次向上，最上面的第一个错误就是该错误的入口
剖析上述错误：
- 首先，我们需要看的是错误信息的最后一行，通过最后一行可以知道错误的类型以及一些错误原因。
意思是说：在代码的某个地方，字符串只能和字符串拼接，不能是 int。- 然后我们需要继续向上看，可以看到导致异常的行。然后是文件和行号的代码。看到了第5行出现了错误
- 然后继续往上看，第一行执行的代码，我们看到问题代码是 greet()函数调用时传入了一个整数，从而引发了第二个错误【将整数和字符串连接在一起了】
二、During handling of the above exception, another exception occurred:
def who_to_greet(person ):
return person if person else input ('Greet who? ')
def greet(someone, greeting='Hello'):
print(greeting + ', ' + who_to_greet (someone ))
def greet_many(people):
for person in people:
# greet(person)
try:
greet(person )
except Exception:
print ('hi, ' + person )
greet_many (['Chad', 'Dan', 1])出现了下面的错误：
Hello, Chad
Hello, Dan
Traceback (most recent call last ):
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line 12, in greet_many
greet (person )
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line 6, in greet
print (greeting + ', ' + who_to_greet (someone ))
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last ):
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line 17, in
greet_many (['Chad', 'Dan', 1])
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/greetings.py", line 14, in greet_many
print ('hi, ' + person )
TypeError: can only concatenate str (not "int") to str emmmmm,这次好像不太一样,比之前的内容多了不少，而且有两个 Traceback 块信息，这是什么意思呢？ 注意这句话
During handling of the above exception, another exception occurred:
它的意思是:在处理上述异常期间，发生了另一个异常：简单理解就是 执行try中的代码出现错误，然后执行except 中的代码，在执行except中的代码的时候又出现了异常。所以导致了这种现象。
这种情况怎么看错误信息？
这种情况如果你想调试并修改except中的代码就直接看“During handling of the above exception, another exception occurred:”之后的错误信息
如果你想调试的是try中的代码，那么就直接看“During handling of the above exception, another exception occurred:”之前的错误信息【一般都是直接看这个之前的错误信息】
三、Python 中有哪些常见的异常类型
1、AttributeError
当你访问一个对象的属性，但是这个属性并没有在这个对象定义的时候，就会引发 AttributeError。
示例1：
下面是一个引发 AttributeError 异常的示例:
a = 1
a.b
运行之后引发异常
Traceback (most recent call last ):
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line 2, in
a.b
AttributeError: 'int' object has no attribute 'b'
AttributeError 的错误消息行告诉我们特定对象类型（在本例中为 int）没有访问的属性，在这个例子中没有属性 b。
示例2：
大多数情况下，引发这个异常表明你正在处理的对象可能不是你期望的类型。
a_list = (1, 2)
a_list.append (3)运行之后抛出异常信息
Traceback (most recent call last ):
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line 2, in
a_list.append (3)
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append'
这里尝试给 a_list 对象进行 append 操作但是引发了异常，
这里的错误信息说，tuple 对象没有 append 属性。
原因就是以为 a_list 是列表但是实际上它是元组，元组是不可变类型不支持添加元素操作所以出错了。这里也告诉大家，以后定义变量名的时候也要主要规范问题，否则就容易出现这种，期望类型错误的情况。
示例3：
还有一种情况就是当对 None 进行属性操作的时候，很容易引发上面的异常
a_list = None
a_list.append (3)
运行抛出异常
Traceback (most recent call last ):
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line 2, in
a_list.append (3)
AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'append'
是不是很眼熟啊，遇到这种情况不要慌，分析看看你的哪个对象是 None 就好了。
2、ImportError
在使用 import 导入模块时，如果要导入的模块找不到，或者从模块中导入模块中不存在的内容。这时就会触发 ImportError 类型的错误或者它的子类 ModuleNotFoundError。
示例1：
import aaa
运行后输出
Traceback (most recent call last ):
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line 1, in
import aaa
ModuleNotFoundError: No module named 'aaa'
在这个例子中可以看到，当我们使用 import 导入一个不存在的模块时，就会出现 ModuleNotFoundError 的错误,Traceback 最下面一句信息给出了原因，没有名为 aaa 的模块.
这时候一般直接下面的操作就行了：
pip install aaa
示例2：
然后我们再运行一个例子
from collections import asdf
运行之后的内容
Traceback (most recent call last ):
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line 1, in
from collections import asdf
ImportError: cannot import name 'asdf' from 'collections'
根据前面的经验我们可以得知原因，不能从 collections 模块中导入名为 asdf 的模块。
有时候为了程序能兼容在各个系统的时候，如果一个包找不到，找另一个的时候,比如在 windows 中不能使用 ujson ,uvloop这两个包，但是在 unix 系统上是可以运行的，这个时候我们就可以使用下面的方法。
try:
import ujson as json
except ImportError as e:
import json
首先导入 ujson 然后使用 as 给他重命名为 json,如果出现错误就会进入 except 模块
然后导入标准库的 json 包，因为这边的库名已经叫 json 了所以不用再重命名了。记住这个技巧非常的有用哦。
3、IndexError
当你尝试从序列（如列表或元组）中检索索引，但是序列中找不到该索引。此时就会引发 IndexError。
例如
a_list = ['a', 'b']
a_list[3]
运行之后的结果
Traceback (most recent call last ):
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line 2, in
a_list[3]
IndexError: list index out of range
通过 IndexError 的错误消息的最后一不能得到一个准确的信息，只知道一个超出范围的序列引用以及序列的类型，在本例中是一个列表。我们需要往上阅读错误信息，才能确定错误的具体位置。这里我们得知错误代码是 a_list[3]原因是索引3 超出了列表的范围，因为最大就是1(索引下标从0 开始的)。
4、KeyError
与 IndexError 类似，当你访问映射(通常是 dict )中不包含的键时，就会引发 KeyError。
a_dict={}
a_dict['b']
运行之后
Traceback (most recent call last ):
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line 2, in
a_dict['b']
KeyError: 'b'
KeyError 的错误消息行给出找不到关键字 b。并没有太多的内容，但是，结合上面的错误信息，就可以解决这个问题。
5、NameError
当你引用了变量、模块、类、函数或代码中没有定义的其他名称时，将引发 NameError。一般在拼写变量名出现问题时会引发这种错误。
def greet (person ):
print (f'Hello, {persn}')
greet ('World')
运行之后
Traceback (most recent call last ):
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line 3, in
greet ('World')
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line 2, in greet
print (f'Hello, {persn}')
NameError: name 'persn' is not defined
NameError traceback 的错误消息行给出了缺失的名称 persn。
这个例子中，在 print 使用了没有定义过的变量 persn 所以出现了错误。
6、SyntaxError
当代码中有不正确的 Python 语法时，就会引发 SyntaxError。
下面的问题是函数定义行末尾缺少一个冒号。
def greet (person )
运行之后
File "/Users/chenxiangan/pythonproject/demo/exmpale.py", line 1
def greet (person )
^
SyntaxError: invalid syntax
SyntaxError 的错误消息行只告诉你代码的语法有问题。查看上面的行才能得到问题所在的行，通常会用一个^(插入符号)指向问题点。
此外，细心的朋友会注意到，在 SyntaxError 异常内容的第一行没有了之前的(most recent call last )。
这是因为 SyntaxError 是在 Python 尝试解析代码时引发的，实际上代码并没有执行。
7、TypeError
当你的代码试图对一个无法执行此操作的对象执行某些操作时，例如将字符串添加到整数中，
以下是引发 TypeError 的几个示例：
>>> 1 + '1'
Traceback (most recent call last ):
File "", line 1, in
TypeError: unsupported operand type (s ) for +: 'int' and 'str'
>>> '1' + 1
Traceback (most recent call last ):
File "", line 1, in
TypeError: must be str, not int
>>> len (1)
Traceback (most recent call last ):
File "", line 1, in
TypeError: object of type 'int' has no len ()
以上所有引发类型错误的示例都会产生包含不同消息的错误消息行。它们每一个都能很好地告诉你哪里出了问题。
前两个示例尝试将字符串和整数相加。然而，它们有细微的不同
- 第一个是尝试在 int 中拼接一个 str。
- 第二个是尝试在 str 中拼接一个 int。
错误消息行反映了这些差异。
最后一个示例尝试在 int 上调用 len ()。
错误消息行告诉我们不能使用 int 执行此操作。
8、ValueError
当对象的值不正确时就会引发 ValueError。这个和我们前面说的因为索引的值不在序列的范围内，而导致 IndexError 异常类似。
>>> a, b, c = [1, 2]
Traceback (most recent call last ):
File "", line 1, in
ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)
>>> a, b = [1, 2, 3]
Traceback (most recent call last ):
File "", line 1, in
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
这些示例中的 ValueError 错误消息行可以准确地告诉我们值的一些问题：
在第一个示例中，错误信息行是没有足够多的值去 unpack (解包)。括号理面详细的写了你希望解包3个值但实际上只给了2 个。
第二个示例中，错误信息行是解包太多的值。先解包3 个值但是只给了2 个变量，所以括号里提示 expected 2 就是说期望的实际是解包2 个值。
一个实际的例子：
2023-04-14 21:38:51 | INFO | unicore.tasks.unicore_task | get EpochBatchIterator for epoch 1
Traceback (most recent call last):
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/bin/unicore-train", line 8, in
sys.exit(cli_main())
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore_cli/train.py", line 403, in cli_main
distributed_utils.call_main(args, main)
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/distributed/utils.py", line 190, in call_main
distributed_main(args.device_id, main, args, kwargs)
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/distributed/utils.py", line 164, in distributed_main
main(args, **kwargs)
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore_cli/train.py", line 110, in main
disable_iterator_cache=False,
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/checkpoint_utils.py", line 236, in load_checkpoint
epoch=1, load_dataset=True, **passthrough_args
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/trainer.py", line 524, in get_train_iterator
self.reset_dummy_batch(batch_iterator.first_batch)
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/data/iterators.py", line 243, in first_batch
return self.collate_fn([self.dataset[i] for i in self.frozen_batches[0]])
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/data/iterators.py", line 243, in
return self.collate_fn([self.dataset[i] for i in self.frozen_batches[0]])
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/data/base_wrapper_dataset.py", line 18, in __getitem__
return self.dataset[index]
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/data/nested_dictionary_dataset.py", line 69, in __getitem__
return OrderedDict((k, ds[index]) for k, ds in self.defn.items())
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/data/nested_dictionary_dataset.py", line 69, in
return OrderedDict((k, ds[index]) for k, ds in self.defn.items())
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/data/base_wrapper_dataset.py", line 18, in __getitem__
return self.dataset[index]
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/data/append_token_dataset.py", line 21, in __getitem__
item = self.dataset[idx]
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/data/prepend_token_dataset.py", line 22, in __getitem__
item = self.dataset[idx]
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/data/tokenize_dataset.py", line 26, in __getitem__
raw_data = self.dataset[index]
File "/mnt/d/Pycharm_workspace/KD/Uni-Mol/unimol/unimol/data/key_dataset.py", line 19, in __getitem__
return self.dataset[idx][self.key]
File "/mnt/d/Pycharm_workspace/KD/Uni-Mol/unimol/unimol/data/normalize_dataset.py", line 32, in __getitem__
return self.__cached_item__(index, self.epoch)
File "/mnt/d/Pycharm_workspace/KD/Uni-Mol/unimol/unimol/data/normalize_dataset.py", line 23, in __cached_item__
dd = self.dataset[index].copy()
File "/mnt/d/Pycharm_workspace/KD/Uni-Mol/unimol/unimol/data/cropping_dataset.py", line 42, in __getitem__
return self.__cached_item__(index, self.epoch)
File "/mnt/d/Pycharm_workspace/KD/Uni-Mol/unimol/unimol/data/cropping_dataset.py", line 29, in __cached_item__
dd = self.dataset[index].copy()
File "/mnt/d/Pycharm_workspace/KD/Uni-Mol/unimol/unimol/data/remove_hydrogen_dataset.py", line 55, in __getitem__
return self.__cached_item__(index, self.epoch)
File "/mnt/d/Pycharm_workspace/KD/Uni-Mol/unimol/unimol/data/remove_hydrogen_dataset.py", line 32, in __cached_item__
dd = self.dataset[index].copy()
File "/mnt/d/Pycharm_workspace/KD/Uni-Mol/unimol/unimol/data/atom_type_dataset.py", line 25, in __getitem__
if len(self.dataset[index]["atoms"]) != len(self.dataset[index]["coordinates"]):
File "/mnt/d/Pycharm_workspace/KD/Uni-Mol/unimol/unimol/data/conformer_sample_dataset.py", line 34, in __getitem__
return self.__cached_item__(index, self.epoch)
File "/mnt/d/Pycharm_workspace/KD/Uni-Mol/unimol/unimol/data/conformer_sample_dataset.py", line 25, in __cached_item__
atoms = np.array(self.dataset[index][self.atoms])
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/unicore/data/lmdb_dataset.py", line 49, in __getitem__
data = pickle.loads(datapoint_pickled)
ValueError: unsupported pickle protocol: 5
ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 2145) of binary: /home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/bin/python
return launch_agent(self._config, self._entrypoint, list(args))
File "/home/mapengsen/anaconda3/envs/unimol37/lib/python3.7/site-packages/torch/distributed/launcher/api.py", line 248, in launch_agent
failures=result.failures,
torch.distributed.elastic.multiprocessing.errors.ChildFailedError: 1、从下向上看：最后的错误说分布式的多进程中的一个子进程出现了错误
2、向上看，直接看出现的错误类型的位置：ValueError: unsupported pickle protocol: 5（不支持的pickle协议:5），由此推断是pickle包的版本安装错误相关的原因
3、查找百度：
4、问题解决
一文教你读懂 Python 中的异常信息！这改bug就容易了吗？ - 知乎