MySQL基本查询

对表中数据的增删查改：
CRUD：Create（创建）、Retrieve（查找）、Update（更新）、Delete（删除）。

一、Create

insert [into] table_name
[(column [, column] ...)] 
VALUES 
(value_list) [, (value_list)] ...;

注：value_list: value, [, value] ...

示例：

创建一张学生表。

1.单行数据 + 全列插入

插入记录时，可以不指定 column 列表（按表中默认的列顺序），value_list 中的列值必须跟 column 列表中的字段按顺序一一对应。注：只有全列插入才可以省略 column 列表。

2.单行数据 + 指定列插入

指定要插入的列，且 value_list 中的列值必须跟 column 列表中的字段按顺序一一对应。

3.多行数据 + 指定列插入

多个 value_list 之间用 ‘,’ 进行分隔。

4.插入否则更新

insert ... on duplicate key UPDATE column=value [, column=value] ...;

注：on duplicate key 指的是，当出现重复 Key 的时候。

• 若主键或者唯一键没有冲突，则直接插入数据。
• 若主键或者唯一键冲突，则根据 update 后的列值进行数据更新。

执行该条 SQL 语句后，可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：
 ① 0 rows affected：表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等。
 ② 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
 ③ 2 rows affected：表中有冲突数据，并且数据已经被更新。

可以选择性地进行同步更新操作。

5.替换

将 insert 语句中的 insert 换成 replace

• 若主键或者唯一键没有冲突，则直接插入。
• 若主键或者唯一键冲突，则删除后再插入。

执行该条 SQL 语句后，可以通过受影响的数据行数来判断本次数据的插入情况：
 ① 1 row affected：表中没有冲突数据，数据直接被插入。
 ② 2 rows affected：表中有冲突数据，删除后再插入。

二、Retrieve

select
[distinct] {* | {column [, column] ...}}
FROM table_name
[where ...]
[order by column [ASC | DESC], ...]
[limit ...];

注：{ } 中的 | 表示或，即可以选择左侧的语句或右侧的语句。

各子句的执行顺序为：where、select、order by、limit 。

示例：

1. SELECT 列

全列查询：

通常情况下不建议使用 * 进行全列查询，理由如下：
 ① 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大。
 ② 可能会影响到索引的使用。

指定列查询：
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来。

查询字段为表达式：

为查询结果指定别名：
as 可以省略。

结果去重：
在对应列前面加上 distinct 可以对结果进行去重，前提条件是指定列的数据都一样。

2. WHERE 条件

比较运算符：

运算符	说明
>, >=, <, <=	大于，大于等于，小于，小于等于
=	等于（NULL 不安全）。例如 NULL = NULL 的结果是 NULL
<=>	等于（NULL 安全）。例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1)
!=, <>	不等于
BETWEEN a0 AND a1	范围匹配 [a0, a1]，如果 a0 <= value <= a1，返回 TRUE(1)
IN (option, …)	如果是 option 中的任意一个，返回 TRUE(1)
IS NULL	是 NULL
IS NOT NULL	不是 NULL
LIKE	模糊匹配。% 表示任意多个（包括 0 个）字符；_ 表示任意一个字符

逻辑运算符：

运算符	说明
AND	多个条件必须同时为 TRUE(1)，结果才是 TRUE(1)，否则为 FALSE(0)
OR	只要有任意一个条件为 TRUE(1)，结果就为 TRUE(1)，否则为 FALSE(0)
NOT	若条件为 TRUE(1)，则结果为 FALSE(0)；若条件为 FALSE(0)，则结果为 TRUE(1)

示例：

数学成绩不低于 80 分的同学及其数学成绩。

数学成绩等于 98 分的同学及其数学成绩。

语文成绩在 [70, 87] 分的同学及其语文成绩。


语文成绩是 70 或 87 分的同学及其语文成绩。

数学成绩是 65 或者 84 或者 98 或者 99 分的同学及其数学成绩。

姓孙的同学 及 孙某同学。

%：匹配任意多个（包括 0 个）任意字符。
_：匹配严格的一个任意字符。

语文成绩好于英语成绩的同学及其语文成绩和英语成绩。

在 where 子句中无法使用 select 子句中指定的别名：

• 按照逻辑顺序去理解：先根据 where 子句筛选出符合条件的记录，再对这些记录执行 select 子句。
• 换言之，where 子句的执行是先于 select 子句的，所以在执行 where 子句时并不认识 select 中指定的别名。

在 order by 子句中可以使用 select 子句中指定的别名：

• 按照逻辑顺序去理解：前面的子句全部执行完了，order by 子句才能对 select 子句的执行结果进行排序。
• 换言之，order by 子句的执行是晚于 select 子句的，所以在执行 order by 子句时认识 select 中指定的别名。

总分在 200 分以下的同学及其总分。
查询同学及其总分，按总分升序显示。

语文成绩高于 80 分并且不姓孙的同学。

查询孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80 的同学。

NULL 代表这个字段的数据没有填，不参与任何运算，不能用 = 去比较。


判断是否为 NULL 可用 <=> 。


=：等于（NULL 不安全）。


<=>：等于（NULL 安全）。

推荐使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 来判断 NULL 。

3.结果排序

排序指的是对整条记录进行排序。

order by 子句：
asc：升序（从小到大）
desc：降序（从大到小）

默认为 asc，不过建议最好还是指明。

注意：没有 order by 子句的查询结果，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序。

同学及其数学成绩，按数学成绩升序显示。

同学及其 qq 号，按 qq 号排序显示。
NULL 视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面。

查询同学的各门成绩，依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示。
多字段排序，排序优先级随书写顺序。

在此示例的意思是：
按数学成绩降序显示；若这两条记录的数学成绩相同，则按英语成绩升序显示；若这两条记录的英语成绩也相同，则按语文成绩进行升序显示。

查询同学及其总分，按总分降序显示。

查询总分大于 200 分的同学及其总分，按总分降序显示。

查询姓孙的同学或者姓曹的同学及其数学成绩，按数学成绩由高到低显示。

4.筛选分页结果

limit 子句：
/* 起始下标从 0 开始 */
limit n：         从 0 开始，筛选 n 条结果
limit s,n：       从 s 开始，筛选 n 条结果
limit n offset s：从 s 开始，筛选 n 条结果

注：如果筛选出来的结果不足 n 条，则全部显示。

建议：对未知表进行查询时，最好加上 limit 子句，避免因为表中数据过大，导致查询全表数据时数据库卡死。

查询总分前三名的同学及其总分。

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页。

三、Update

update table_name 
set column1=expr1 [, column2=expr2 ...]
[where ...] [order by ...] [limit ...];

先执行 update 子句后的所有子句，再执行 update 子句。

where、order by 和 limit 子句是用来从表中筛选出需要 update 的记录的。

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分。

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分。

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分。
注：MySQL 不支持 math += 30 这种语法。

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍。
注：若没有 where 子句，则更新全表。
建议：即使是更新全表，也最好把 where 子句带上。

四、Delete

1.删除数据

delete from table_name 
[where ...] [order by ...] [limit ...];

先执行 delete 子句后的所有子句，再执行 delete 子句。

where、order by 和 limit 子句是用来从表中筛选出需要 delete 的记录的。

删除孙悟空同学的考试成绩。

删除整张表数据。
注意：该操作需慎用！
说明：执行 delete 操作之后，auto_increment 并不会被重置，而是保持自增。

2.截断表

truncate [table] table_name;

注意：该操作需慎用！

truncate 子句和 delete 子句的区别：

• truncate 只能对整表操作，不能像 delete 一样针对部分数据操作。
• truncate 实际上不对数据操作，所以比 delete 更快。但是 truncate 在删除数据时并不经过真正的事务，所以无法回滚。
• truncate 会重置 auto_increment 项。

五、插入查询结果

insert into table_name [(column [, column ...])] select ...;

① 全列插入：

比如，删除表中的的重复记录，重复的数据只能有一份。

② 指定列插入：

六、聚合函数

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最小值，不是数字没有意义

聚合函数用于多条记录的纵向统计。

聚合函数在最后执行。

统计班级共有多少名同学。
注：不受 NULL 的影响。

统计班级收集的 qq 号有多少个。
注：NULL 不会计入结果。

统计本次考试的数学成绩分数个数（全部个数 和 去重后的个数）。

统计数学成绩总分（全部总分 和 小于 60 分的总分）。
注：若没有结果，则返回 NULL 。

统计数学平均分和平均总分。

返回英语最高分。

返回 > 70 分的数学最低分。

七、分组查询

select ... group by columnA [, columnB, ...] [having ...] [order by ...] [limit ...];

在 select 中使用 group by 子句可以对指定列进行分组查询。

having 子句和 group by 子句配合使用，作用是对分组进行筛选。

各子句的执行顺序为：where、group by、select、having、order by、limit 。

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示例：有一个雇员信息表，共包含三张表：emp（员工表）、dept（部门表）、salgrade（工资等级表）。

执行下面文件的所有 SQL 语句，会创建一个名为 scott 的数据库，并在该数据库中创建上述三张表，并分别向这三张表插入数据。

scott_data.sql 文件：

DROP database IF EXISTS `scott`;
CREATE database IF NOT EXISTS `scott` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `scott`;

DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
  `deptno` int(2) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '部门编号',
  `dname` varchar(14) DEFAULT NULL COMMENT '部门名称',
  `loc` varchar(13) DEFAULT NULL COMMENT '部门所在地点'
);


DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
CREATE TABLE `emp` (
  `empno` int(6) unsigned zerofill NOT NULL COMMENT '雇员编号',
  `ename` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '雇员姓名',
  `job` varchar(9) DEFAULT NULL COMMENT '雇员职位',
  `mgr` int(4) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '雇员领导编号',
  `hiredate` datetime DEFAULT NULL COMMENT '雇佣时间',
  `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '工资月薪',
  `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL COMMENT '奖金',
  `deptno` int(2) unsigned zerofill DEFAULT NULL COMMENT '部门编号'
);


DROP TABLE IF EXISTS `salgrade`;
CREATE TABLE `salgrade` (
  `grade` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '等级',
  `losal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最低工资',
  `hisal` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '此等级最高工资'
);


insert into dept (deptno, dname, loc)
values (10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (30, 'SALES', 'CHICAGO');
insert into dept (deptno, dname, loc)
values (40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7839, 'KING', 'PRESIDENT', null, '1981-11-17', 5000, null, 10);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698,'1981-09-08', 1500, 0, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, null, 30);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, null, 20);

insert into emp (empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno)
values (7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, null, 10);

insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (1, 700, 1200);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (2, 1201, 1400);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (3, 1401, 2000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (4, 2001, 3000);
insert into salgrade (grade, losal, hisal) values (5, 3001, 9999);

在 MySQL 中使用source scott_data.sql所在路径命令，就会依次执行文件中的 SQL 语句。

三张表的结构：

三张表的内容：

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显示每个部门的平均工资和最高工资。

显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资。

显示平均工资低于 2000 的部门和它的平均工资。

where VS having：

• where 是过滤表中数据的，放在表名后面。
• having 是过滤分组数据的，放在 group by 后面。

两者的执行顺序是不同的，它们两个不会冲突。

显示平均工资低于 2000 的非 10 号部门和它的平均工资。

各子句的执行顺序如下图：