中国开发者新福利:大模型API接口出炉,让普通用户玩转内容生成

2020年6月,OpenAI开放了GPT-3 API接口,自从开放商用以来,数以万计的开发者通过其 API 访问了 GPT-3 模型,各类以此为基础的应用五花八门,效率工具、视频游戏、心理健康……开发者的想象力无穷无尽。但中国大陆的开发者面对这些API服务却依然申请困难。

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中国开发者的福利:悟道API正式开放,大模型「人人易用」

2021年6月,智源发布中国首个万亿模型「悟道2.0」,参数高达1.75万亿,为GPT-3的10倍。这样的超大规模预训练模型,不懂NLP和机器学习的国内普通用户该怎么用呢?

日前,悟道开放平台(https://open.wudaoai.com)正式上线,通过简单易用的API服务接口和工具,让国内普通用户都能体验并使用到大模型的真正能力。

而未来,不仅普通用户可以使用,企业及开发者也可以根据这些核心功能方便、快捷地定制下游应用。

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四项核心开放能⼒,几行代码轻松搞定

悟道开放平台⽬前提供了四类核⼼开放能⼒:

  1. 智能问答:用户使用prompt提出问题,根据现有知识生成精准回答。适用于需要基于真实来源生成高精度文本的应用。

用户(问题):为什么女朋友又生气了?

问题描述:生活

悟道AI:生气的原因有很多,但大多数都是因为男朋友没有及时哄自己。女孩子在生气的时候最希望的就是男朋友能陪在自己身边,哪怕只是静静的看着她也会觉得很幸福。如果这个时候男生还一直玩手机不理她,那就会让她觉得你不爱她了,甚至觉得你不在乎她了。所以这时候一定要主动去哄她!

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  1. 内容⽣成:⽀持中⽂创作,模型会根据输⼊的前⽂⾃动⽣成与前⽂语境相匹配的下⽂,适⽤于任何使⽤中⽂进⾏描述、创作的应⽤。

用户:肖寒拔出剑,雨水打湿了他的斗笠,他寒声对着雨幕的另一边说道,出招吧。

悟道AI:慕容云海没有动,只是看着肖寒。肖寒又拔出剑,雨幕中传来一声低吼。“我命由我不由你!”剑锋划破雨幕,刺向慕容云海的胸膛。雨水打湿了剑身,却没能挡住这一击。一声闷哼从雨中传出,“噗嗤!”血花四溅,鲜血染红了整个地面。“好快的剑法。”肖寒赞叹道,“可惜还是晚了。”慕容云海躺在血泊之中一动不动。“他死了么?”肖寒喃喃自语着,“真是个狠人”。

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  1. ⼈设对话:基于对话模型开放的能⼒,可实现口语化的表达输出,实现“与⼈类进⾏对话”。

  用户:我想咨询一下少儿辅导班

悟道AI:这个可以有,不过要根据自己的情况来选择合适的机构哦。

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  1. 对仗写作:可根据给出的上⽂⽣成对仗⼯整的下⽂。

   用户:冬奥雪花九州美

 悟道AI:盛世瑶台四海祥

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公测⼊口

悟道开放平台已开放公测,欢迎前往https://open.wudaoai.com进⾏注册,获取API密钥,下载安装悟道安装包,即可试⽤API。平台友好⽀持Python\Curl,还可前往体验中⼼使⽤Web界⾯进⾏交互体验(https://open.wudaoai.com/trialcenter)。

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Q&A

1、此次悟道接口开放,背后采用了哪些技术手段?性能如何?

悟道开放平台依托于云计算构建了轻量级PaaS平台。引入微服务架构,并采用容器化技术进行微服务设计、编排、授权和配置,解除了应用间的紧耦合。通过容器和立体化的可视技术,全方位监控各集群间的资源利用率,并通过多集群间的动态容器数量,实现服务的灵活水平扩展。该套体系有效提高了服务吞吐能力,保障了线上服务的稳定。

2、有哪些用于控制生成结果的方法?怎样避免出现伦理和隐私问题?

悟道平台有着严格的平台服务协议和隐私政策,同时我们要求用户遵守自律性原则声明,促进人类更平等地获取技术和能力。尊重和保护个人隐私,充分保障个人的知情权和选择权。严格遵守法律法规、伦理道德和行业标准规范,确保人工智能新技术合法合规。

但用户也应该明白,大模型不可避免会受到训练数据中不同价值观的影响,当结果出现极端言论、种族偏见、违禁违法等内容时,我们本着负责任的态度对大模型产出的内容进行严格的审查,通过强有力的监控和过滤器防止其被滥用。监控和过滤器基于大样本训练的人工智能审核技术,识别文本中夹杂的色情、推广、辱骂、违禁违法等内容,同时对风险内容进行过滤拦截和屏蔽。为了营造更加绿色健康的平台环境,我们将继续推进这些技术,使之朝着对人类更有用的方向发展。

悟道采取业内标准的安全防护措施来保护用户的信息,防止信息遭到未经授权访问、披露、使用、修改、损坏或丢失。通过向其它服务器备份数据和对用户密码加密等安全措施,来确保用户的个人信息不丢失,避免伪造和篡改。

3、悟道API背后基于哪些模型?后续的API开放计划是什么样的?

悟道开放平台基于问答、写作、对话等基础模型而成。未来会陆续开放标题生成、评论生成、摘要生成等能力和工具。

4、悟道API是否支持企业用户?

悟道开放平台将致力于以PaaS服务的形式提供大模型的泛化服务能力。目前针对个人用户开放了公测,未来会建立适用于团队协作和企业开发的使用方式,对不同客户群体将提供不同的服务合作方案。

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