导语:本文主要对Linkis的参数体系进行介绍,包括Linkis服务端参数、客户端参数、管理台参数的介绍。
Linkis参数主要分为以下三个部分:
Linkis 服务端参数,主要包含Linkis本身的参数和Spring的参数
Linkis SDK、Restful等客户端端调用提交的参数
Linkis 管理台参数
(1)Linkis本身的参数
linkis本身的参数支持在配置文件里面进行设置,也支持通过环境变量和系统属性进行设置,推荐使用配置文件进行设置。
Linkis配置文件格式如下所示:
├──conf 配置目录
│ ├── application-eureka.yml
│ ├── application-linkis.yml
│ ├── linkis-cg-engineconnmanager.properties
│ ├── linkis-cg-engineplugin.properties
│ ├── linkis-cg-entrance.properties
│ ├── linkis-cg-linkismanager.properties
│ ├── linkis-mg-gateway.properties
│ ├── linkis-ps-cs.properties
│ ├── linkis-ps-data-source-manager.properties
│ ├── linkis-ps-metadatamanager.properties
│ ├── linkis-ps-publicservice.properties
│ ├── linkis.properties
│ ├── log4j2-console.xml
│ ├── log4j2.xml
每个服务会加载两个属性配置文件,一个为公用的主配置文件linkis.properties,以及服务配置文件linkis-serviceName.properties。设置的优先级为服务配置文件高于主配置文件
建议通用的参数放置在主配置文件,个性配置文件放在服务配置文件
(2)Spring 参数
Linkis服务是基于SpringBoot应用的,Spring相关的参数支持在application-linkis.yml进行设置,也支持在linkis配置文件里面进行配置。在linkis配置文件里面配置需要加上spring.的前缀。如下:
# spring port default
server.port=9102
# in linkis conf need spring prefix
spring.server.port=9102
Linkis客户端参数主要是指任务提交时的参数,主要在提交接口里面进行指定的参数。
(1)restful 如何设置参数:
{
"executionContent": {"code": "show tables", "runType": "sql"},
"params": { // 提交参数
"variable":{ //代码中需要的自定义变量
"k1":"v1"
},
"configuration":{
"special":{ //特殊配置参数 如日志路径,结果集路径等
"k2":"v2"
},
"runtime":{ //运行时参数,如JDBC引擎的的数据库连接参数,presto引擎的数据源参数
"k3":"v3"
},
"startup":{ //启动参数,如启动EC的内存参数,spark引擎参数、hive引擎参数等
"k4":"v4" 如:spark.executor.memory:5G 设置Spark的执行器内存,底层Spark、hive等引擎参数keyName是和原生参数一致的
}
}
},
"labels": { //标签参数,支持设置引擎版本、用户和提应用
"engineType": "spark-2.4.3",
"userCreator": "hadoop-IDE"
}
}
(2)SDK如何设置参数:
注:注释在方法上面
JobSubmitAction jobSubmitAction =JobSubmitAction.builder()
.addExecuteCode(code)
//启动参数,如启动EC的内存参数,spark引擎参数、hive引擎参数等, 如:spark.executor.memory:5G 设置Spark的执行器内存,底层Spark、hive等引擎参数keyName是和原生参数一致的
.setStartupParams(startupMap)
//运行时参数,如JDBC引擎的的数据库连接参数,presto引擎的数据源参数
.setRuntimeParams(runTimeMap)
//代码中需要的自定义变量
.setVariableMap(varMap)
//标签参数,支持设置引擎版本、用户和提应用等
.setLabels(labels)
//submit user
.setUser(user)
// execute user
.addExecuteUser(user)
.build();
(3)linkis-cli如何设置参数
linkis-cli -runtieMap key1=value -runtieMap key2=value
-labelMap key1=value
-varMap key1=value
-startUpMap key1=value
注意: 客户端参数提交时,只有引擎相关参数和标签参数,以及Yarn队列设置可以生效,其他Linkis服务端参数和资源限制参数,如任务和引擎并发参数wds.linkis.rm.instances不支持任务设置
(4)常用标签参数:
Map labels = new HashMap();
labels.put(LabelKeyConstant.ENGINE_TYPE_KEY, "spark-2.4.3"); // 指定引擎类型和版本
labels.put(LabelKeyConstant.USER_CREATOR_TYPE_KEY, user + "-IDE");// 指定运行的用户和您的APPName
labels.put(LabelKeyConstant.CODE_TYPE_KEY, "sql"); // 指定运行的脚本类型:spark支持:sql、scala、py;Hive:hql;shell:sh;python:python;presto:psql
labels.put(LabelKeyConstant.JOB_RUNNING_TIMEOUT_KEY, "10");//job运行10s没完成自动发起Kill,单位为s
labels.put(LabelKeyConstant.JOB_QUEUING_TIMEOUT_KEY, "10");//job排队超过10s没完成自动发起Kill,单位为s
labels.put(LabelKeyConstant.RETRY_TIMEOUT_KEY, "10000");//job因为资源等原因失败重试的等待时间,单位为ms,如果因为队列资源不足的失败,会默认按间隔发起10次重试
labels.put(LabelKeyConstant.TENANT_KEY,"hduser02");//租户标签,任务如果指定了租户参数则任务会被路由到单独的ECM机器
labels.put(LabelKeyConstant.EXECUTE_ONCE_KEY,"");//执行一次标签,该参数不建议设置,设置后引擎不会复用任务运行完就会结束引擎,只有某个任务参数有特殊化的可以进行设置
Linkis管理台参数是方便用户指定资源限制参数和默认的任务参数提供的Web界面。全局配置参数:
主要包含了全局队列参数[wds.linkis.rm.yarnqueue],任务默认采用的Yarn队列,支持在客户端StartUPMap里面另外进行指定资源限制参数,这些参数不支持任务设置,支持管理台进行调整。
队列CPU使用上限[wds.linkis.rm.yarnqueue.cores.max],现阶段只支持限制Spark类型任务总队列资源的使用
队列内存使用上限[wds.linkis.rm.yarnqueue.memory.max]
全局各个引擎内存使用上限[wds.linkis.rm.client.memory.max] 该参数不是指总共只能使用的内存,而是指定某个Creator特定引擎总的内存使用,如限制IDE-SPARK任务只能使用10G内存
全局各个引擎核心个数上限[wds.linkis.rm.client.core.max]该参数不是指总共只能使用的CPU,而是指定某个Creator特定引擎总的内存使用,如限制IDE-SPARK任务只能使用10Cores
全局各个引擎最大并发数[wds.linkis.rm.instance],该参数有两层含义,一个是限制某个Creator特定引擎总共能启动多少个,以及限制某个Creator特定引擎任务同时能运行的任务数
引擎配置参数:
主要指定引擎的启动参数和运行时参数,这些参数支持在客户端进行设置,建议使用客户端进行个性化提交设置,页面只设置默认值
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技术干货 | Linkis实践:新引擎实现流程解析
技术干货 | Prophecis保姆级部署教程
社区开发者专栏 | MariaCarrie:Linkis1.0.2安装及使用指南
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