- 【自动驾驶】决策规划算法概述
清流君
决策规划自动驾驶决策规划算法笔记
写在前面:欢迎光临清流君的博客小天地,这里是我分享技术与心得的温馨角落。个人主页:清流君_CSDN博客,期待与您一同探索移动机器人领域的无限可能。本文系清流君原创之作,荣幸在CSDN首发若您觉得内容有价值,还请评论告知一声,以便更多人受益。转载请注明出处,尊重原创,从我做起。点赞、评论、收藏,三连走一波,让我们一起养成好习惯在这里,您将收获的不只是技术干货,还有思维的火花!系列专栏:【决策规划】系
- 算法题:拼接最大数
小熊在奋斗
算法javascriptpython贪心算法
拼接最大数给你两个整数数组nums1和nums2,它们的长度分别为m和n。数组nums1和nums2分别代表两个数各位上的数字。同时你也会得到一个整数k。请你利用这两个数组中的数字中创建一个长度为k0){result=merged;}}returnresult;}functiongetMaxSubsequence(nums,k){letstack=[];letdrop=nums.length-k;
- 力扣230题详解:二叉搜索树中第K小的元素的多种解法与模拟面试问答
数据分析螺丝钉
LeetCode刷题与模拟面试leetcode面试算法经验分享python
在本篇文章中,我们将详细解读力扣第230题“二叉搜索树中第K小的元素”。通过学习本篇文章,读者将掌握如何在二叉搜索树中高效地查找第K小的元素,并了解相关的复杂度分析和模拟面试问答。每种方法都将配以详细的解释,以便于理解。问题描述力扣第230题“二叉搜索树中第K小的元素”描述如下:给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请你设计一个算法查找其中第k小的元素。示例:输入:root=[3,1,
- Python的 数据结构
小屁孩大帅-杨一凡
数据结构
5.数据结构本章详细讨论了你已经学过的一些知识,同样也添加了一些新内容。5.1.关于列表更多的内容Python的列表数据类型包含更多的方法。这里是所有的列表对象方法:list.append(x)把一个元素添加到链表的结尾,相当于a[len(a):]=[x]。list.extend(L)将一个给定列表中的所有元素都添加到另一个列表中,相当于a[len(a):]=L。list.insert(i,x)在
- 代码随想录算法训练营第18天 | 第六章 二叉树 part08
tt555555555555
C++学习学习笔记算法leetcode笔记学习c++数据结构
第六章二叉树-Part08目录669.修剪二叉搜索树108.将有序数组转换为二叉搜索树538.把二叉搜索树转换为累加树总结篇669.修剪二叉搜索树这道题目比较难,比添加、增加和删除节点难得多,建议先看视频理解。这题虽然看起来比较难,但是实际思路并不难,一层层的往下遍历,遇见在范围内的保留,遇见不在范围内的删除掉,如果root(当前节点)的元素小于low的数值,那么应该递归右子树,并返回右子树符合条
- 全染色算法及其matlab程序详解
夏天天天天天天天#
图论算法图论matlab
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################全染色以及全色数图G的顶点和边满足使相邻或关联的元素得到不同的颜色,则称此染色为G的全染色;其所用最少色数称为G的全色数算法用途给出简单图的染色数尽可能少的全染色方案算法思想从图上的某个顶点开始染色,然后对其不相邻的顶点进行染色(同色),再对其相关联的每条边进行染色(新色),再对
- 均匀全染色算法及其matlab程序详解
夏天天天天天天天#
图论算法图论matlab
#################本文为学习《图论算法及其MATLAB实现》的学习笔记#################均匀全染色以及均匀全色数若图G的一个全染色满足使任意两种颜色所染元素数目相差不超过1,则称其为图G的均匀全染色,其所用最少色数称为图G的均匀全色数。算法用途给出简单图的尽可能少的均匀全染色数方案算法思想先对图进行全染色,找到一个数量最少的染色,然后对图进行重新染色,使得重新的染色
- JavaScript 数据结构 ==== 二叉树
前端 贾公子
数据结构
目录二叉树结构二叉树和二叉搜索树介绍1.创建树2.插入一个键3.树的遍历中序排序先序遍历后序遍历4.搜索树中的值5.删除节点二叉树在计算机科学中,二叉树是每个结点最多有两个子树的树结构。通常子树被称作“左子树”(leftsubtree)和“右子树”(rightsubtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。一棵深度为k,且有2^k-1个节点的二叉树,称为满二叉树。这种树的特点是每一层上的节
- 理解PyTorch版YOLOv5模型构架
LabVIEW_Python
一个深度学习模型,可以拆解为:模型构架(ModelArchitecture):下面详述激活函数(ActivationFunction):YOLOv5在隐藏层中使用了LeakyReLU激活函数,在最后的检测层中使用了Sigmoid激活函数,参考这里优化函数(OptimizationFunction):YOLOv5的默认优化算法是:SGD;可以通过命令行参数更改为Adam损失函数(LossFuncti
- B+树的原理及实现
eqa11
b树数据结构
B+树的原理及实现一、引言B+树是一种基于B树的树形数据结构,它在数据库和文件系统的索引中有着广泛的应用。与B树相比,B+树的所有数据记录都存储在叶节点上,并且增加了顺序访问的能力,这使得B+树在处理大量数据时更加高效。二、B+树的特性1、结构特点B+树的每个节点都包含以下两个主要部分:Entry:索引键,用于数据索引,必须是可比较的。Child指针:指向子节点的指针,用于访问子节点。2、节点类型
- 安卓文件加密 (File-Based Encryption, FBE) 加密算法--AES-256-XTS
achirandliu
AndroidAES-256-XTSFBE加密算法
标签:File-BasedEncryption加密算法;AES-256-XTS;安卓文件加密(File-BasedEncryption,FBE)加密算法详解1.什么是文件加密(FBE)?文件加密(File-BasedEncryption,FBE)是Android在7.0(Nougat)及更高版本中引入的一种加密机制,它允许不同的文件使用不同的加密密钥进行加密。与全盘加密(Full-DiskEncr
- AI大模型副业变现之路,有技术就有收入!
AI大模型-王哥
人工智能AI大模型大模型大模型学习大模型教程大模型入门
在当今时代,AI大模型的应用越来越广泛,利用这些技术开展副业赚钱已成为可能。以下是一份详细的指南,帮助你了解需要学习的内容以及如何操作。一、需要学习的内容基础知识储备(1)数学知识:线性代数、概率论与数理统计、微积分等,这些是理解AI算法的基础。(2)编程技能:掌握Python编程语言,因为Python在AI领域有丰富的库和框架支持。(3)机器学习原理:了解常见的机器学习算法,如线性回归、决策树、
- STM32串口相关(二)--最优的串口使用方式及说明
漏网知萸
stm32单片机嵌入式硬件
STM32串口相关(二)–最优的串口使用方式及说明【注】STM32串口相关,总共分为三个部分:①发送接收基础性问题。②最优的串口使用方式及说明。③串口发送接收数据的一般算法。1、文章前先补一下上次文章的坑串口中断无接收数据,但频繁卡中断这个问题需要我们在中断中依次判断不同标志,使用串口中断程序中使用if(USART_GetFlagStatus(USART1,USART_FLAG_ORE)!=RES
- nginx 负载均衡详解与实现方法案例
cesske
负载均衡
目录前言一、Nginx负载均衡的工作原理二、Nginx负载均衡的算法1.轮询(RoundRobin):2.最少连接数(LeastConnections):3.IP哈希(IPHash):4.URL哈希(URLHash):5.加权轮询(WeightedRoundRobin):3、Nginx负载均衡的其他配置4、总结前言Nginx负载均衡是Nginx作为高性能HTTP和反向代理服务器的一个重要功能,它通
- 【算法】动态规划
小匠码农
数据结构与算法算法动态规划
文章目录一、动态规划概念二、算法思想三、算法步骤四、应用场景五、动态规划优缺点一、动态规划概念 动态规划(DynamicProgramming,简称DP)是一种广泛应用于数学、计算机科学和经济学等领域的方法论。其核心思想是通过将复杂问题分解为相对简单的子问题,并存储子问题的解以避免冗余计算,从而显著提高计算效率。 动态规划作为运筹学的一个分支,专注于解决决策过程的最优化问题。20世纪50年代初
- 先进制造aps专题二十四 云平台排产aps的方案设计
lijianhua_9712
apsaps
云平台排产aps的方案设计针对对象是有排产需求无需定制的中小型工厂企业一网站功能(b/s架构)1前端界面客户登录排产项目管理基础数据(产品资料,产品工艺,工作日历,生产资源,工艺能力)排产执行排产甘特图和修改排产结果下载2后台管理客户管理排产执行统计排产在线状况排产服务器监控二排产服务器,排产服务器执行排产任务几个要点1虽然面向中小型企业,但是为了达到无需定制的目的,排产算法需要尽可能的强大,能进
- 基于强化学习的制造调度智能优化决策
松间沙路hba
智能调度强化学习制造智能排程车间调度APS强化学习
获取更多资讯,赶快关注上面的公众号吧!文章目录调度状态和动作设计调度状态的设计调度动作的设计基于RL的调度算法基于值函数的RL调度算法SARSAQ-learningDQN基于策略的RL调度算法基于RL的调度应用基于RL的单机调度基于RL的并行机调度基于RL的流水车间调度基于RL的作业车间调度基于RL的其他调度RL与元启发式算法在调度中的集成应用讨论问题领域算法领域应用领域参考文献生产调度作为制造系
- Java数据结构之邻接表
Monkey_Joker
Java数据结构图java数据结构邻接表
基本概念邻接表是由一个顺序存储结构的顶点表和多个链式存储的边表组成的。邻接表类描述边结点类packagecho6;/***邻接表边结点类*@authorasus**/publicclassArcNode{publicintadjVex;//存放与当前顶点邻接的顶点在图中的位置publicintvalue;//边的权值publicArcNodenextArc;//指向下一个边结点publicArcN
- JavaScript数组的常用算法
小五丶_
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。欢迎大家去我的个人技术博客看看,点赞收藏注册的都是好人哦~https://xiaowu.xyz一、数组的常见算法由于算法的性能要从时间复杂度和空间复杂度两个方面考虑,所以这里不做性能的研究,仅仅为了理解1、冒泡排序:假设有数组[54,68,46,75,36,20,65,11,79,45]varlist=
- 数据结构:顺序表和链表的实现和应用
shenhaibb_
其他数据结构顺序表单链表
实验内容:1.采用递增有序的顺序表表示集合,求解两个集合的交集(1)定义顺序表的存储结构;(2)实现存储递增有序集合的顺序表的建立、求交集运算;2.采用递增有序的链表表示集合,求解两个集合的交集(1)定义链表的存储结构;(2)实现存储递增有序集合的链表的建立、求交集运算;3.比较顺序表和链表的优缺点和适用场合实验代码:1.顺序表#include#includeusingnamespacestd;#
- 数据结构—顺序表
qq_43344188
数据结构算法
数据结构:1.衡量一个程序是否优秀:1.时间复杂度:数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度:数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度2.数据结构:数据之间的关系逻辑结构:1.线性结构一对一表2.非线性结构一对多树多对多图存储结构:1.顺序
- 数据结构:顺序表与单链表区别
qiuxiaonao
数据结构
顺序表与单链表区别(以不定长顺序表和带头结点单链表为例)不定长顺序表:单链表(带头结点):线性表分为顺序表和链表顺序表:1.顺序存储,必须占用一片连续存储单元;可将顺序表简单理解为数组,其空间是连续的储存单元。elem是指向顺序表内存地址的指针,listsize是顺序表总大小,length为当前存放有效数据个数。若在末尾插入数据8,只能在下标4处插入,不能中间空几个存储单元插入数据。2.不便插入删
- k8s必知必会
小卒曹阿瞒
八股文分布式网络bigdata
目录1、简述etcd及其特点etcd是CoreOS团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(servicediscovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于Go语言实现。特点:简单:支持REST风格的HTTP+JSONAPI安全:支持HTTPS方式的访问快速:支持并发1k/s的写操作可靠:支持分布式结构,基于Raft的一致性算法,Raft是一
- 【高阶数据结构】——并查集:高效地管理集合
GG Bond.ฺ
数据结构算法学习c++
前言:前面我们已经学习了简单的数据结构,包括栈与队列、二叉树、红黑树等等,今天我们继续数据结构的学习,但是难度上会逐渐增大,在高阶数据结构中我们要学习的重点是图等目录并查集的原理并查集的基本操作实现方式C++实现C语言实现并查集的原理并查集(Disjoint-SetDataStructure)是一种用于管理集合的高效数据结构,特别适用于处理“动态连接”的问题,即动态地合并集合或查询两个元素是否属于
- 数据结构—链表
Kylin77626
数据结构链表算法
一、衡量一个程序是否高效1.时间复杂度:数据量增长与程序运行时间的比例关系以函数描述称为时间渐进复杂度函数,简称时间复杂度O(c)>O(logn)>O(n)>O(nlogn)>O(n^2)>O(n^3)>O(2^n)2.空间复杂度:数据量增长与程序所占用空间的比例关系称为空间复杂度3.程序=数据结构+算法二、数据结构1、数据之间的关系1.逻辑结构:1.线性结构一对一表2.非线性结构一对多树多对多图
- 【408DS算法题】024进阶-12年真题_找出两个链表的共同后缀的起始位置
LIC_woodBird
算法链表数据结构
Index真题题目(以下内容来自https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141370977)分析实现总结真题题目(以下内容来自https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141370977)用单链表保存m个整数,结点的结构为[data][link],且∣data∣⩽n
- 【408DS算法题】025提高-19年真题_重新排列链表结点
LIC_woodBird
算法链表数据结构
Index内容稍后补全,以下来自https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141370977分析实现总结内容稍后补全,以下来自https://blog.csdn.net/weixin_60702024/article/details/141370977用单链表保存m个整数,结点的结构为[data][link],且∣data∣⩽n|d
- python刷题网站_python刷题练习网站
weixin_39659748
python刷题网站
原博文2020-02-1713:58−https://www.codewars.com/join?language=pythonhttp://www.pythonchallenge.com烧脑活动https://leetcode-cn.com/刷算法题。锻炼编程思维...04992相关推荐2019-09-2821:13−Pythonpython是一种跨平台的计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态
- 【ShuQiHere】SGD vs BGD:搞清楚它们的区别和适用场景
ShuQiHere
机器学习python人工智能
【ShuQiHere】在机器学习中,优化模型是构建准确预测模型的关键步骤。优化算法帮助我们调整模型的参数,使其更好地拟合训练数据,减少预测误差。在众多优化算法中,梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。梯度下降法主要有两种变体:批量梯度下降(BatchGradientDescent,BGD)和随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)。这两者在如何计算梯度并更新模型参
- 每天一个数据分析题(五百零二)- 分割式聚类算法
跟着紫枫学姐学CDA
数据分析题库算法数据分析聚类
以下哪个选项是分割式聚类算法?A.K-Means。B.CentroidMethodC.Ward’sMethodD.以上皆非数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专项练习题库,数据分析从业者刷题必备神器!
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比