MathorCup赛题开源方案——遥感图像地块分割与提取

赛题：

耕地的数量和质量是保持农业可持续发展的关键，利用卫星遥感影像可以识别并提取耕地，并对耕地进行遥感制图，准确的耕地分布能够为国家决策部门提供重要支撑。目前高精度的耕地信息提取主要还是依靠人工解译，耗费大量人力、财力且效率较低，因此，遥感图像的耕地识别算法研究将对耕地遥感制图提供重要帮助。

资源三号（ZY-3）卫星是中国第一颗自主的民用高分辨率立体测绘卫星，通过立体观测，可以测制1∶5万比例尺地形图，为国土资源、农业、林业等领域提供服务，资源三号填补了中国立体测图这一领域的空白。图片来源于资源三号卫星获取的遥感图像数据，空间分辨率为2米，光谱为可见光波段（红，绿，蓝）。

题目提供8幅图像和相应耕地标签，用于参赛者模型训练和测试，图像为tif格式。原图像预览图如图1所示，标签图预览图如图2所示，标签图中白色（值为1）代表的是耕地类，黑色（值为0）代表的是背景类。另提供2幅图像作为测试实例。