Python-Utils

plt直接显示一张或者多张图片

import os
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# 自己简单封装一下图片显示函数
def cv_show(img,name='img'):
    cv2.imshow(name,img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


# 封装一下 直接展示多张图片  可以读好再传进来 但是得plt.imread()读 不能cv2.imread()因为二者RGB通道顺序不一样
def plt_shows(M,imgs):
    ''' 传入文件路径即可
        参数M表示一行几个
    '''
    N = int(np.ceil(len(imgs)/M))
    #形成NxM大小的画布
    for i in range(len(imgs)):
        img = imgs[i]
        if type(img) is str: img = plt.imread(imgs[i])
        plt.subplot(N,M,i+1)#表示第i张图片，下标只能从1开始，不能从0，
        plt.imshow(img)
        #下面两行是消除每张图片自己单独的横纵坐标，不然每张图片会有单独的横纵坐标，影响美观
        plt.xticks([])
        plt.yticks([])
    plt.show()

# 封装一下 直接展示1张图片 可以读好再传进来 但是得plt.imread()读 不能cv2.imread()因为二者RGB通道顺序不一样
def plt_show(img):
    if type(img) is str: img = plt.imread(img)
    plt.subplot(1,1,1)#表示第i张图片，下标只能从1开始，不能从0，
    plt.imshow(img)
    #下面两行是消除每张图片自己单独的横纵坐标，不然每张图片会有单独的横纵坐标，影响美观
    plt.xticks([])
    plt.yticks([])
    plt.show()

目录相关

重新创建目录

def reMakeDir(dir):
    if os.path.exists(dir):
        shutil.rmtree(dir)
    os.mkdir(dir)

单个目录下的全路径名

def allPath(dir):
    files = []
    for name in os.listdir(dir):
        file = os.path.join(dir,name)
        files.append(file)
    return files

从一个目录中随机抽取出xx%的样本

import cv2
import shutil
import os
import random

def copyFile(srcfile, dstpath):
    '''
    :param srcfile:  被复制文件名
    :param dstpath:  复制到的路径
    :return:
    '''
    if not os.path.isfile(srcfile):
        print("%s not exist!" % (srcfile))  # 文件不存在
    else:
        fpath, fname = os.path.split(srcfile)  # 分离文件名和路径
        if not os.path.exists(dstpath):
            os.makedirs(dstpath)  # 创建路径(多级路径都可以创建)
        newname = fname
        spl = fname.split('.')
        i = 1
        while os.path.exists(os.path.join(dstpath, newname)):
            newname = f'{spl[0]}-{i}.{spl[1]}'  # 重名就重命名
            i += 1
        shutil.copy(srcfile, os.path.join(dstpath, newname))  # 复制文件

## main
file_dir = 'C:/data/task1and4new/version01'
out_dir = 'C:/data/task1and4new/version01_0.1'
count = 0
for dir in os.listdir(file_dir):
    files = os.listdir(file_dir+'/'+dir)
    n = int(len(files)*0.1) # 随机抽取数量 10%
    print('-----------',dir)
    randomFiles = random.sample(files,n) # list(files)中随机抽取n个元素
    for file in randomFiles:
        filepath = os.path.join(file_dir,dir,file)
        copyFile(filepath,out_dir+'/'+dir)
        print('copy',filepath,'to',copypath,'successfully!')
    
print(count)

二分法，失败时严格返回应该插入的位置下标

# 二分法本身可以没有递归  失败就返回该插入的位置
def binarySearch(data, k):
    i, j = 0, len(data) - 1 # i，j是严格合法下标的上下限值
    while i <= j: # 等号不能少 否则比最大的值还大时返回 len(data)-1 而非 len(data)
        mid = (i + j) // 2
        if data[mid] == k:
            return mid
        elif k < data[mid]:
            j = mid - 1
        else:
            i = mid + 1
    return i  # 失败的位置就是该插入的位置  #此时 i>j即i=j+1 也就是应该插入的位置


if __name__ == '__main__':
    data = [1, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 5]
    k = 6

    test = [-1, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5, 5, 5.5]
    for i in test:
        print(i, binarySearch(data, i))

Permutation 全排列

python 全排列，permutations函数
itertools.permutations(iterable, r=None)
连续返回由 iterable 元素生成长度为 r 的排列。

import itertools

n = 3
for i in itertools.permutations(range(1,n+1)):
    print(i)

import itertools

if __name__ == '__main__':
    data = 'abc'
    for i in itertools.permutations(data):
        print(i)

import itertools

if __name__ == '__main__':
    data = 'abcd'
    for i in itertools.permutations(data, 3):
        print(i)

('a', 'b', 'c')
('a', 'b', 'd')
('a', 'c', 'b')
('a', 'c', 'd')
('a', 'd', 'b')
('a', 'd', 'c')
('b', 'a', 'c')
('b', 'a', 'd')
('b', 'c', 'a')
('b', 'c', 'd')
('b', 'd', 'a')
('b', 'd', 'c')
('c', 'a', 'b')
('c', 'a', 'd')
('c', 'b', 'a')
('c', 'b', 'd')
('c', 'd', 'a')
('c', 'd', 'b')
('d', 'a', 'b')
('d', 'a', 'c')
('d', 'b', 'a')
('d', 'b', 'c')
('d', 'c', 'a')
('d', 'c', 'b')