MySQL索引类型（type）分析

type索引类型

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

优化级别从左往右递减，没有索引的⼀般为’all’。推荐优化目标：至少要达到 range 级别， 要求是 ref 级别， 如果可以是 const 最好；index比all更优，但是并不明显，性能都很差。

Type级别说明

1、system级别

• 只有一条数据的系统表；
• 或衍生表只能有一条数据的主查询；

这是const类型的特列，实际开发中难以达到（基本不会出现）。

2、const级别

• 当使用 主键 或 唯一索引 进行等值查询时

实例

• 表结构  

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `user_name_IDX` (`name`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8

• Primary key

explain select * from `user` u where id=1

•   unique索引

explain select * from `user` u where name='zhangsan'

3、eq_ref级别

• 当联表查询的关联字段为唯一索引或者主键时

实例

• 表结构 

CREATE TABLE `user_job` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `userId` int(11) NOT NULL,
  `job` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE,
  KEY `user_job_userId_IDX` (`userId`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

• 数据

 

 

 

• 输出结果 

explain select uj.id ,u.name ,uj.job from  user_job uj  left join `user` u on  uj.userId =u.id

4、ref级别

• 当联表查询的关联字段或者单表查询的筛选字段为普通索引时

实例

• 表结构

CREATE TABLE `user_job` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `userId` int(11) NOT NULL,
  `job` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `idx_name` (`name`) USING BTREE,
  KEY `user_job_userId_IDX` (`userId`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

• 输出结果

explain select * from user_job uj where name ='xx'

5、range级别

• 使用主键或者索引，进行范围查询时
• 常用范围查询 （between , in , > , < , >=)，in有时会失效为ALL

实例

• 表结构

CREATE TABLE `user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `age` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `user_name_IDX` (`name`) USING BTREE,
  KEY `user_age_IDX` (`age`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=utf8

•  输出结果

explain select * from `user` u where id>1

explain select * from `user` u where name in('zhangsan','lisi')

explain select * from `user` u where age BETWEEN 10 and 20

6、index级别

• 遍历索引树，把索引的数据全部查出来

explain select id,name from `user` u

explain select age from `user` u

7、ALL级别

• 当不使用任何索引和主键时，进行全表扫描

explain select * from `user` u