Python可视化--双Y轴图

双Y轴图

1.双Y轴图简介

 双Y轴图顾名思义就是在一个图里有两个Y轴。这种图形主要用来展示两个因变量和一个自变量的关系并且两个因变量的数值单位还不同。如我们想要展示不同月份公司销业绩以及成本的变化情况这时就可以用双Y轴图来展示。（因变量销量和成本具有不同的单位）。

2.双Y轴图的绘制

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import random
import pandas as pd
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']  # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
#数据准备
date=["一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月","八月"]
sales=[random.randint(10000,25000) for i in range(8)]
cost=[int(i/100)-random.randint(1,20) for i in sales]
df=pd.DataFrame(data={"销量":sales,"成本":cost},index=date)

#绘制第一个Y轴
fig=plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)
ax=fig.add_subplot(111)
lin1=ax.plot(df.index,df["销量"],marker="o",label="sales")
ax.set_title("双Y轴图",size=20)
ax.set_xlabel("时间",size=18)
ax.set_ylabel("销量(件)",size=18)
for i,j in df["销量"].items():
    ax.text(i,j+20,str(j),va="bottom",ha="center",size=15)

#绘制另一Y轴    
ax1=ax.twinx()
lin2=ax1.plot(df.index,df["成本"],marker="o",color="red",label="cost")
ax1.set_ylabel("成本(元)",size=18)

#合并图例
lins=lin1+lin2
labs=[l.get_label() for l in lins]
ax.legend(lins,labs,loc="upper left",fontsize=15)

plt.show()