2023学习软件测试，如何月薪过万？这几条必须具备
软件测试，如何月薪过万？
这个问题换做前几年的功能测试或许还有点小难。但如今以点点点为主的功能测试，即将被淘汰，适者生存的法则下，自动化测试如雨后春笋登上舞台。
同一时间，随着各大互联网公司迅速扩大测试人员的招聘规模，也使得软件测试这个行业，但凡掌握一些主流的测试技术和一些自动化测试的实战项目经验，薪资轻轻松松就能破万。
接下来以目前主流招聘需求出发，研讨一下想要月薪破万的几个测试技术学习方向（新手小白同样适用）
1、软件测试基础理论知识：
软件测试理论知识是开展测试工作的理论依据和支撑，是测试很重要的阶段必须掌握的技能。测试理论本身的理解掌握往往通过案例反复练习思考理解的过程。理论阶段包含的核心知识内容有如下：
软件的质量模型：软件测试过程保障软件的质量，从哪些方面保障可以从质量模型出发思考
测试分类：软件测试过程可以按照不同角度进行分类，基础测试到高级测试递进过程
开发流程：告诉测试人员一个软件完整的生命周期，软件从无到有到消亡的过程
测试流程：掌握并指导测试人员在实际项目中如何开展测试工作。这要求测试人员对常见的主流测试流程有较为透彻的理解。遇到不同的软件项目，知道从何处着实能最有效率的测试软件缺陷
测试计划与方案：如何规划在项目中开展测试活动，确保测试活动有序进行
设计用例方法：黑盒测试阶段必须掌握的一些测试用例的设计方法。比如黑盒测试用例的设计方法、测试用例元素等等
软件缺陷：在测试执行过程中应该确定缺陷并提交缺陷报告
缺陷管理：提交缺陷后在实际工作中如何和开发协助处理验证提交的问题。例如：bug的等级优先级分类、bug的描述、bug的生命周期、缺陷管理工具使用，如禅道等。
测试报告：测试过程的回顾和结果确认，生成系统性的专业软件测试评估报告。
2、软件测试功底技术——Linux系统
linux系统是主要的服务端操作系统，也是从事IT岗位的大部分人员必须具备的基本技术之一。作为软件测试工程师，我们常常需要在服务器端查看日志，从而定位问题的源头。当然，更多的场景是，我们需要在linux系统上搭建测试环境。这些都需要我们掌握基本的linux系统知识，熟悉常见的命令及工具。
学习Linux主要需要掌握的几项重点知识如下：
l linux系统基本知识：多用户，多任务，发行版本等
l 常见 linux操作命令：日志查看，文件压缩、解压，用户管理，文件权限等
l 会部署和配置基本的应用jdk、 mysql、 tomcat
l docker安装使用
l 编写基本的 shell RAD本
l 远程终端工具使用： shell, xftps等
3、软件测试功底技术——Sql数据库
数据库作为软件系统必备的应用系统，在诸如接口测试、性能测试等等过程中往往需要操作数据库，验证数据正确性完整性，都离不开数据库的增删改查操作，在项目部署阶段数据库还需要配合项目部署。在性能测试、接口自动化测试中都需要数据库的支撑。
数据库篇需要学习的主要内容为以下几项：
l 数据库基本概念
l 关系型数据库
l MYSQL基本的增改查语句，存储过程
l MYSQL复杂查询、多表查询
l MYSQL索引及事务相关概念
l 数据库客户端工具使用：如 Navicat
4、软件测试功底技术——编程语言
高级的自动化测试工程师都会涉入到编程语言的检查环节。懂编程，不代表你要写出一个网站或者一个小程序，如果要求真那么高的话，你都可以去做开发了。所以做测试要学编程只不过是为了让我们能够写自动化脚本，去完成更多复杂的大型项目测试，也是提高自身测试技术上限必备的技术点。
测试猿课堂推荐没有编程基础的学员可以学习Python语言，而如果本身有编程基础的同学可以在Python和Java之间综合选择。Python语言的学习内容包含以下知识点：
Python基础：Python语言特点、运行环境、基本语法、代码风格、示例程序
数据结构：
基本数据结构：数字、字符串、类型判断、类型转换、切片、字符串格式化、数值运算、位置参数和关键字参数；
组合数据结构：列表、元组、范围、字典、集合、不可hash对象、解包、内存地数据结构址、不可变数据
程序控制：顺序结构、循环结构、判断结构、异常处理、逻辑运算符
函数：定义函数、函数的参数、返回值、变量作用域、匿名函数、常用内置函数
模块和库：模块和包、import关键字、常用标准库、常用第三方库、包管理工具pip
面向对象：面向对象起源和优势、面向对象的特性类和对象的联系、对象的特殊方法
日志记录：baseConfig、文件日志、邮件日志、定制格式、内置占位符、等级过滤、分级传播、配置文件
测试框架：unitest、pytest等
并发编程：多进程、多线程、协程、线程池、同步控制、线程通信、分布式、猴子补丁、 async语法、生成器
网络编程：socket编程基础、TCP服务端和客户端、并行请求处理、HTTP服务端和客户端
【Python编程语言在以下三个自动化测试当中的应用】
自动化测试：会用到selenium 或者robot-framwork ,你至少要会自己写自定义模块，根据你自动化测试要求写模块功能，需要懂面对对象之封装、继承、多态等等
接口测试：会用python单元测试框架之unittest
性能测试：python框架之locust
5、软件测试自动化进阶——接口测试
接口测试本质也是功能测试的一种，通过脚本或者工具，模拟客户端对服务端接口进行调用。因为是从接口层测试，所以能更早的发现问题，从而提高测试效率，降低修复成本。
接口测试需要学习的主要内容如下：
l http/httpst协议学习
l 常见请求方法学习：GET、POST
l cookie和 session学习
l 接口的基本概念
l 接口文档认识
l 接口测试用例编写
l 接口测试工具使用：postman、Jmeter、SoapUl
6、软件测试自动化进阶——性能测试
性能测试的技术要求很高，不仅仅要对性能测试的指标、测试分类、测试设计有很深刻的理解。还要学习系统业务和架构相关知识，这样才能更好的设计性能场景，分析出系统的性能瓶颈。性能测试常用的工具有jmeter和loadrunner，大家可以根据需要进行学习。
性能基本概念：
性能测试意义
常见性能指标理解
性能测试的分类
性能测试流程：
性能需求分析
性能场景设计
测试脚本编写
测试执行资源监控
性能调优
回归测试
Jmeter及 roadrunner使用
性能测试报告输出
7、软件测试自动化进阶——app自动化
越来越多的项目和系统通过移动端来提供服务，移动端的软件质量越来越重要，App自动化测试已经成为自动化测试的重要内容。借助Appium，使得App自动化测试和Web自动化测试有很多相通之处，不过作为测试工程师，依然需要掌握移动端应用的工具和特性。
Appium移动测试环境搭建：Appium ServerAppium和 Desktop、 Android运行环境搭建、模拟器安装和连接、真机设备调试模式、adb、 weditor、 UiAutomator22、 Monkey
Appium元素定位：原生应用元素定位、纯web应用元素定位、混合应用元素定位
Appium元素交互：等待元素加载，元素的基本属性和方法、滑动、拖动、缩放操作、下拉选择操作、 toast消息处理、常见控件分析、常见布局分析
封装测试框架：集成Appium、adb等工具、预定义异常处理、记录Appium日志、屏幕截图、打造多用途测试框架
8、软件测试自动化进阶——持续集成和持续测试
持续集成和持续测试是一个在迭代中构建、测试产品并修复Bug的过程。它有助于团队在开发阶段的初期发现缺陷，这时的缺陷通常相对不那么复杂，并且更容易被解决。通过持续集成和持续测试，可以尽早地将错误风险降至最低，并加快交付更好质量的软件。
版本控制Git：背景介绍、环境部署、工作区、暂存区和提交区、分支创建与合并、解决冲突、标签、 config与别名、本地仓与远程仓、 GitHub与码云
持续集成 Jenkins：背景介绍、环境部署、文件结构、远程仓库与私服、ja包依赖、插件管理
容器Docker：了解 Dockers的镜像、仓库、容器、 Docker Engine和架构图、网络设置、数据持久化
绵薄之力
最后感谢每一个认真阅读我文章的人，看着粉丝一路的上涨和关注，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：
这些资料，对于从事【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！凡事要趁早，特别是技术行业，一定要提升技术功底。希望对大家有所帮助……
