RabbitMQ消息丢失的情况，以及如何通过代码解决

目录

RabbitMQ消息丢失问题：

代码部分：

完整代码：

RabitMQConfig：

CourseMQListener:

生产者跟交换机通信的消息丢失解决 ：

交换机跟消息队列的消息丢失：

消息队列跟消费者的消息丢失：

消费者服务器宕机：

重复消息的问题：

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RabbitMQ消息丢失问题：

 

代码部分：

完整代码：

RabitMQConfig：

package com.dmdd.educourseservice.config;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.http.pool.ConnFactory;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.core.TopicExchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * RabbitMQ的配置
 */
@Slf4j
@Configuration
public class RabbitMQConfig {

    public static final String QUEUE_COURSE_SAVE = "queue.course.save";
    public static final String QUEUE_COURSE_REMOVE = "queue.course.remove";
    public static final String KEY_COURSE_SAVE = "key.course.save";
    public static final String KEY_COURSE_REMOVE = "key.course.remove";
    public static final String COURSE_EXCHANGE = "edu.course.exchange";

    @Bean
    public Queue queueCourseSave() {
        return new Queue(QUEUE_COURSE_SAVE);
    }

    @Bean
    public Queue queueCourseRemove() {
        return new Queue(QUEUE_COURSE_REMOVE);
    }

    @Bean
    public TopicExchange topicExchange() {
        return new TopicExchange(COURSE_EXCHANGE);
    }

    @Bean
    public Binding bindCourseSave() {
        return BindingBuilder.bind(queueCourseSave()).to(topicExchange()).with(KEY_COURSE_SAVE);
    }

    @Bean
    public Binding bindCourseRemove() {
        return BindingBuilder.bind(queueCourseRemove()).to(topicExchange()).with(KEY_COURSE_REMOVE);
    }
    @Bean
    public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory factory){
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate(factory);
        //设置RabbitTemplate支持事务
//        rabbitTemplate.setChannelTransacted(true);
//        return rabbitTemplate;
        //设置发布确认回调接口 参数1 消息相关信息（id） 参数2 是否成功 参数3 失败原因    生产者与交换机之间
        rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
            if (ack){
                log.info("消息投递成功｛｝",correlationData);
            }
            else {
                //消息补偿的逻辑,如:保存失败的信息，通过定时任务重新投递
                log.info("消息投递失败｛｝",cause);
            }
        });
        //设置消息发送失败返回回调，参数：消息内容，响应代码，响应文本，交换机，路由键  交换机与队列之间
        rabbitTemplate.setReturnCallback(((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
            //消息补偿的逻辑，如：保存失败消息，通过定时任务重新投递
            log.error("消息发送失败，message:{}, replyCode:{}, replyText:{}, exchange:{}, routingKey:{}",message, replyCode, replyText, exchange, routingKey);
        }));
        return  rabbitTemplate;
    }


}

CourseMQListener:

package com.dmdd.edusearchservice.listener;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.dmdd.common.entity.Course;
import com.dmdd.edusearchservice.service.CourseIndexService;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.concurrent.TimeUnit;


@Slf4j
@Component
public class CourseMQListener {

    //对课程进行添加或更新的队列名
    public static final String QUEUE_COURSE_SAVE = "queue.course.save";
    //对课程进行删除的队列名
    public static final String QUEUE_COURSE_REMOVE = "queue.course.remove";
    //对课程进行添加或更新的路由键
    public static final String KEY_COURSE_SAVE = "key.course.save";
    //对课程进行删除的路由键
    public static final String KEY_COURSE_REMOVE = "key.course.remove";
    //课程交换机名
    public static final String COURSE_EXCHANGE = "edu.course.exchange";

    @Autowired
    private CourseIndexService courseIndexService;
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 监听课程添加操作
     */
    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(value = @Queue(value = QUEUE_COURSE_SAVE, durable = "true"),
                    exchange = @Exchange(value = COURSE_EXCHANGE, type = ExchangeTypes.TOPIC, ignoreDeclarationExceptions = "true")
                    , key = KEY_COURSE_SAVE)})
    public void receiveCourseSaveMessage(String data, Channel channel, Message message) {
        try {
            log.info("课程保存：{}", data);
            //获得消息的id
            String id = message.getMessageProperties().getHeader("spring_returned_message_correlation");
            //将id保存到redis中，如果id存在就不执行业务逻辑
            ValueOperations ops = redisTemplate.opsForValue();
            //如果id不存在就,设置id为键，执行业务逻辑
            if (ops.setIfAbsent(id, "0", 1000, TimeUnit.SECONDS)) {
                //将json转换为课程对象
                Course course = JSON.parseObject(data, Course.class);
                courseIndexService.saveCourse(course);
                log.info("上传到elasticsearch成功");
                //逻辑执行完将消息状态设置为1
                ops.set(id, "1", 1000, TimeUnit.SECONDS);
                //手动确认
                channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
            } else {
                //id存在，重复消息
                log.info("消息已经存在，重复消息 {}", id);
                if ("1".equals(ops.get(id))) {
                    log.info("该消息已经执行完毕 {}", id);
                    //手动确认
                    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
                }
            }
        } catch (Exception ex) {
            log.error("接收消息出现异常", ex);
        }
    }

    /**
     * 监听课程删除操作
     */
    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(value = @Queue(value = QUEUE_COURSE_REMOVE, durable = "true"),
                    exchange = @Exchange(value = COURSE_EXCHANGE, type = ExchangeTypes.TOPIC, ignoreDeclarationExceptions = "true"),
                    key = KEY_COURSE_REMOVE)})
    public void receiveCourseDeleteMessage(Long id) {
        try {
            log.info("课程删除完成：{}", id);
            courseIndexService.removeCourse(String.valueOf(id));
        } catch (Exception ex) {
            log.error("接收消息出现异常", ex);
        }
    }
}

生产者跟交换机通信的消息丢失解决 ：

//设置发布确认回调接口 参数1 消息相关信息（id） 参数2 是否成功 参数3 失败原因    生产者与交换机之间
rabbitTemplate.setConfirmCallback((correlationData, ack, cause) -> {
    if (ack){
        log.info("消息投递成功｛｝",correlationData);
    }
    else {
        //消息补偿的逻辑,如:保存失败的信息，通过定时任务重新投递
        log.info("消息投递失败｛｝",cause);
    }

通过ack响应确认交换机是否收到消息。可以方便排查

交换机跟消息队列的消息丢失：

//设置消息发送失败返回回调，参数：消息内容，响应代码，响应文本，交换机，路由键  交换机与队列之间
rabbitTemplate.setReturnCallback(((message, replyCode, replyText, exchange, routingKey) -> {
    //消息补偿的逻辑，如：保存失败消息，通过定时任务重新投递
    log.error("消息发送失败，message:{}, replyCode:{}, replyText:{}, exchange:{}, routingKey:{}",message, replyCode, replyText, exchange, routingKey);
}));

查询交换机与消息队列可能丢失消息的问题

消息队列跟消费者的消息丢失：

消费者服务器宕机：

//手动确认
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);

 消息队列发送消息给消费者时，消费者服务器宕机了，可以通过该代码解决

重复消息的问题：

@Test
void contextLoadas(){
    Course course = new Course();
    course.setId(222);
    course.setCourseName("测试mq+redis完全版");
    String json = JSON.toJSONString(course);
    rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.COURSE_EXCHANGE,
            RabbitMQConfig.KEY_COURSE_SAVE,
            json,
            new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()));
}

if (ops.setIfAbsent(id, "0", 1000, TimeUnit.SECONDS)) {
    //将json转换为课程对象
    Course course = JSON.parseObject(data, Course.class);
    courseIndexService.saveCourse(course);
    log.info("上传到elasticsearch成功");
    //逻辑执行完将消息状态设置为1
    ops.set(id, "1", 1000, TimeUnit.SECONDS);
    //手动确认
    channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
} else {
    //id存在，重复消息
    log.info("消息已经存在，重复消息 {}", id);
    if ("1".equals(ops.get(id))) {
        log.info("该消息已经执行完毕 {}", id);
        //手动确认
        channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
    }
}

 消息发出去之后，可能出现网络抖动或延迟问题，导致消息发送超时，重复发送相同消息，因此我们可以发送消息时，传一个加密过的uuid，跟随消息内容一起过去，将uuid作为redis的键来储存信息，并设定状态码为0，当消费者服务将该消息执行完后，状态码为1，如果在执行服务期间有重复的消息发送过来，就会直接打回。