关于图以及torch.combinations等的学习、pdb旋转、扰动相关代码学习、主链侧链旋转

（1）点、边

edges = torch.combinations(torch.arange(num_atoms), with_replacement=False).T
edge_index = torch.stack([torch.cat([edges[0], edges[1]]), torch.cat([edges[1], edges[0]])], dim=0)

这段代码是在构建一个简单的无向图，其中节点是原子，边是原子之间的化学键。首先，torch.combinations函数会生成所有可能的边，其中torch.arange(num_atoms)用于生成从0到num_atoms-1的所有整数作为节点。由于这个图是无向的，所以不需要考虑重复的边，因此使用with_replacement=False进行排列组合。生成的边存储在一个2行N列的张量中，其中N是边的数量。接下来，torch.stack函数将边对中的两个节点拆分为单独的张量，并且将这些张量沿着第0维度（即行）堆叠在一起，最终形成一个2x2N的张量，其中第一行和第二行分别是源节点和目标节点，代表了每个边连接的两个节点。

每一列表示一条无向边，第一行表示起点，第二行表示终点，即 edge_index[:, i] 表示第i条边的起点和终点。

ps：

在图论中，无向图是由一些节点和它们之间的边组成的，其中每条边都是双向的，即两个节点之间的连接没有方向性。无向图可以用一个集合 G=(V,E) 来表示，其中 V 表示节点的