Redis复制详解

Redis复制(replica)

前言

redis复制是什么?

就是主从复制,master以写为主,slave以读为主,当master数据发生变化时,自动将新的数据异步同步到其他slave数据库。

Redis复制详解_第1张图片

redis复制能做什么?

  • 读写分离
  • 容灾恢复
  • 数据备份
  • 水平扩容支撑高并发

配置

配从库,不配主库

master如果配置了requirepass参数,需要密码登陆那么slave就要配置masterauth来设置校验密码,否则的话master会拒绝slave的访问请求。

基本操作命令

  • 查看复制节点的主从关系和配置信息

    info replicaiton
    
  • 主从复制

    # 配从库不配主库
    replicaof masteIp masterPort
    
  • 改换门庭

    slaveof newMasterIp newMasterPort
    
  • 自立为王

    slaveof no one
    

搭建redis一主二从

一个Master和两个Slave,详细的搭建过程参考Redis集群搭建过程
《Redis一主二从搭建》

**注意事项:**三台主机需要保证两两互相能够ping通。

案例演示

一主二从

Redis复制详解_第2张图片

从机可以执行写命令吗?

从机不能执行写操作

Redis复制详解_第3张图片

从机切入点问题

Slave是从头开始复制还是从切入点开始复制?

启动 master、slave00,先不启动slave01写入数据成功后再启动slave01,之前的数据也仍然可以复制

首次一锅端,后续跟随,master写,slave跟。

主机shutdown后,从机会不会上位?

从机不动,原地待命,从机数据可以正常使用;等待主机重启动归来

Redis复制详解_第4张图片

主机shutdown后,重启后主从关系还在吗?从机还能否顺利复制?

关系依然还在,不会发生改变

可以顺利复制

某台主机down后,master继续,从机重启后还能跟上大部队吗?

可以

一主二从之手动指定操作命令

删除配置文件项

上面配置文件中的主、从机的关系是固定的,写在配置文件中的。

下面我们将从主机中删除配置文件中的配置项,3台都是主机状态,各不从属

# 注释掉 slave00、slave01中的下面内容
replication 192.168.157.115 6379

也即是三台 master

指定从属关系

slave00 从机

slaveof 192.168.157.115 6379

slave01 从机

slaveof 192.168.157.115 6379

配置 VS 命令

配置文件,持久生效

手动命令,当次生效

套娃

Redis复制详解_第5张图片

目的:有效的减轻主 master 的写压力

中途变更转向会清楚之前的数据,重新建立拷贝最新的。

命令:

slaveof newMasterIp nenwMasterPort

仍然不具备写操作

反客为主

Redis复制详解_第6张图片

当前数据库停止与其它数据库的同步,转成主数据库。

不存在主从体系,自己当家做主。

命令:

slaveof no one

复制的原理和工作流程

  1. slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令,slave首次全新连接到master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行,slave自身原有的数据会被master数据覆盖清楚。
  2. master节点收到sync命令后会开始在后台保存快照(即RDB持久化,主从复制时会触发RDB),同时收集所有接收到的用于修改数据集的命令并缓存起来,master节点执行RDB持久化完成后,master将RDB快照文件和所有缓存的命令发送到所有的slave,以完成一次同步,而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中,从而完成复制初始化。
  3. repl-ping-replica-period 10(默认10秒),每十秒中保持依次联系,防止通信失败。
  4. master继续将新的收集到的修改命令自动依次传给slave,完成同步。
  5. master会检查backlog里面的offset,master和slave都会保存一个复制的offset还有一个masterId,offset是保存在backlog中的。master只会把已经复制的offset后面的数据复制给slave,类似于断点续传。

复制的缺点

  1. 复制延时,信号衰减

    由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

  2. master挂了,没有新的master

    默认情况下,不会在slave节点中自动重新选择一个master,需要人工干预。

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