#Python #数据结构与算法
与leetcode的核心代码模式不同,acm模式下需要自己编写输入与输出函数。
推荐以下几个网站练习acm模式:
牛客网:OJ在线编程常见输入输出练习场
牛客网:华为机试
AcWing
Python输入数据主要通过input()
函数实现,input()
会读取控制台一行的输入,如果输入有多行的话,需要多次使用input()
。
# 输入为: 1 2 3 4 5
a = input()
# a = '1 2 3 4 5'
与Python2中不同,Python3中的input()
会将接受的数据返回为一个string
类型,如果一行中有多个数据的话,则需要使用split()
进行切割。split()
切割后返回一个列表。
# 输入为: 1 2 3 4 5
a = input().split() # split()默认以空字符为分隔符,包括空格、换行(\n)、制表符(\t)等
# a = ['1', '2', '3', '4', '5']
# 输入为:1,2,3,4,5
b = input().split(',') # 以逗号为分隔符
# b = ['1', '2', '3', '4', '5']
因为input()
返回的是string
,分割后也是一个字符列表,如果输入数据是数字则需要进行类型转换。可以单个转换或是用列表批量转换,或者是使用map()
并行转换。map()
函数返回的是一个迭代器,不能改变值,如果需要改变值的话还需要转换成列表
# 输入为: 1
a = int(input()) # 单个转换
# 输入为:1 2 3 4 5
b = input().split() # b = ['1', '2', '3', '4', '5']
c = [int(i) for i in b] # 使用列表进行批量转换 c = [1, 2, 3, 4, 5]
d = [int(i) for i in input().split()] # 当然可以一步倒位
# 使用map进行并行转换
e = map(int, input().split()) # 此时e是一个map迭代器,不能赋值,也不能索引
f = list(e) # 转换为列表,e = [1, 2, 3, 4, 5]
g = list(map(int, input().split())) # 一步到位
情况1: 多行输入,同时未指定用例的个数,例子1
while True:
try:
data = input()
solve(data) # 核心函数
except:
break
情况2: 多行输入, 指定用例个数, 例子2
n = int(input()) 获取用例个数
for _ in range(n):
data = input()
solve(data) # 核心函数
情况3: 多行输入,指定某个条件退出,例子3
while True:
data = input()
if judge(data): # 判断
break
solve(data)
Python3的输出主要靠print()
函数,就是把结果打印至终端。需要对print()
函数的sep
和end
两个参数有一定的了解,可以查看菜鸟教程
情况1: 输出单个数字
# 输出 a (a = 1)
print(a)
情况2: 输出多个数字,同时要求以分隔符隔开
# 输出 a=1, b=2, c=3
print(a, b, c) # print默认以空格为分隔符
# output:1 2 3
print(a, b, c, sep=',') # 以逗号为分隔符
# output:1,2,3
情况3:最终结果是一个列表
# 最终结果 res = [1, 2, 3]
# 1. 直接输出列表
print(res)
# 2. 输出列表, 每个元素单独输出
for i in range(len(res)):
print(res[i])
#output: 1
# 2
# 3
# 3. 输出列表,每个元素单独输出,同时还需要在同一行输出, 以空格分隔
for i in range(len(res)):
print(res[i], end=' ') # end的默认值是'\n',即换行
# output: 1 2 3
情况4: 将字符列表合成一个字符串,需要用到join()
函数
# res = ['a', 'b', 'c']
# 输出是一个字符串
print("".join(res))
# output: abc
# 输出是一个字符串,且用 * 号分隔
print("*".join(res))
# output: a*b*c
# 如果用 print(res[i], end = '*') 的话,输出就是 a*b*c*了,在末尾还多了一个*
acm模式中的链表也是通过输入一个数组来模拟的,所以获取输入数据和前面没有什么不同。
主要在于定义链表结构、将输入数据转化为链表以及输出链表。
华为机试:从单向链表中删除指定值的节点
华为机试:输出单向链表中倒数第k个节点
# 定义链表结构
class ListNode:
def __init__(self,val,next=None):
self.val = val
self.next = next
# 数组转链表
def nums2ListNode(nums):
dummy = ListNode(None)
root = ListNode(nums[0])
dummy.next = root
i = 1
while i < len(nums):
node = ListNode(nums[i])
root.next = node
root = root.next
i += 1
root.next = None
return dummy.next
# 打印链表
nums = [1,2,3,4,5]
root = nums2ListNode(nums)
while root:
print(root.val)
root = root.next
acm模式中一般用输入一行数字代表一个二叉树,一般会以完全二叉树格式输入。这行数字的按照层序遍历的顺序排列,且其中空节点一般会用特定的符号表示,如0
或是null
可以直接用数组表示二叉树,例如列表Tree
, 将Tree[i]
的左子树和右子树分别为Tree[2*i+1]
和Tree[2*i+2]
,不过会比较占用空间。
# 中序遍历
def inorder_traversal(nums, index):
if index >= len(nums) or nums[index] == -1:
return
left, right = 2 * index + 1, 2 * index + 2
inorder_traversal(nums, left)
print(nums[index], end = ' ')
inorder_traversal(nums, right)
# 输入为 1 2 3 null 4 null 5
# 1
# / \
# 2 3
# \ \
# 4 5
if __name__ == "__main__":
nums = input().split()
nums = [int(num) if num != 'null' else -1 for num in nums]
inorder_traversal(nums, 0)
# output: 2 4 1 3 5
也可以用链表实现,更省空间,但操作更复杂一些。
# 定义二叉树类函数
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 由数组转二叉树
def construct_binary_tree(nums, index):
if index >= len(nums):
return
# -1作为空节点
if nums[index] == -1:
return None
left = index * 2 + 1
right = index * 2 + 2
root = TreeNode(nums[index])
root.left = construct_binary_tree(nums, left)
root.right = construct_binary_tree(nums, right)
return root
# 中序遍历
def inorder_traversal(root):
if not root: return
inorder_traversal(root.left)
print(root.val, end=' ')
inorder_traversal(root.right)
# 输入为 1 2 3 null 4 null 5
# 1
# / \
# 2 3
# \ \
# 4 5
if __name__ == "__main__":
nums = input().split()
nums = [int(num) if num != 'null' else -1 for num in nums]
root = construct_binary_tree(nums, 0)
inorder_traversal(root)
# output: 2 4 1 3 5
有部分题目的输入格式不是完全二叉树,例如leetcode的二叉树格式,输入的数组虽然也是按照层序遍历的顺序,但并不是每一层的空节点都会表示出来,而是仅表示与非空节点连接的空节点。
# 数组转二叉树
def construct_binary_tree(nums): # nums = ['1', '2', '3', 'null', 'null', 'null', '5']
if nums == []: return
root = TreeNode(nums[0])
queue = collections.deque()
queue.append(root)
i = 1
while i < len(nums):
node = queue.popleft()
if i < len(nums) and nums[i] != -1:
node.left = TreeNode(nums[i])
queue.append(node.left)
i += 1
if i < len(nums) and nums[i] != -1:
node.right = TreeNode(nums[i])
queue.append(node.right)
i += 1
return root
# 中序遍历
def inorder_traversal(root):
if not root: return
inorder_traversal(root.left)
print(root.val, end=' ')
inorder_traversal(root.right)
# 输入 1 null 1 null 1 2
# 1
# / \
#null 1
# / \
# null 1
# /
# 2
if __name__ == "__main__":
nums = input().split()
nums = [int(num) if num != 'null' else -1 for num in nums]
root = construct_binary_tree(nums)
inorder_traversal(root)
# 输出 1 1 2 1
ACM模式笔试编程题Python3的输入和输出格式详解
ACM模式下链表、二叉树的输入Python实现
http://t.csdn.cn/m7VMg