stream流排序、分组（list＜实体类＞、list＜map＞）

1. 实体类排序
   排序方法：sorted（）

// 业务获取当前list
List<SellVo> records = data.getRecords();

List<SellVo> collect1 = records.stream().sorted(Comparator.comparing(SellVo::getSellAmount()).reversed()).collect(Collectors.toList());
//或: Comparator.comparing( (SellVo x) -> x.getSellAmount() ).reversed()

2. map排序

List<Map<String,Object>> records = data.getRecords();

// 在Comparator.comparing方法中x默认为Object,需要x指向为Map类（实体类也是一样的，可以使用该方法）
// 需要注意排序方式默认为正序，大部分情况下需要倒叙reversed
// 排序的时候需要注意，string类型和int类型排序方式是不同的，int优先数字大小，string优先长度
List<Map> sellAmount = hashMaps.stream().sorted(Comparator.comparing((Map x) -> (Integer) x.get("sellAmount")).reversed()).collect(Collectors.toList());

3. 单条件分组
   分组方法Collectors.groupingBy()

List<ShopCarVo> records =  = data.getRecords();

Map<Object, List<ShopCarVo>> collect = records.stream().map(x -> {
            // 业务处理
            return x;
        }).collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getSiteId(), Collectors.toList()));

4. 多条件分组

List<ShopCarVo> records =  = data.getRecords();

Map<Object, List<ShopCarVo>> collect = records.stream().map(x -> {
            // 业务处理
            return x;
            //分组的业务就相当于 创建一个键，该键是分组的条件，满足该键的放在一个map中
			// 分组条件为SiteId与BusinessId两个条件 组成map的key值
        }).collect(Collectors.groupingBy(o -> o.getSiteId() + "_" + o.getBusinessId(), Collectors.toList()));

5. map转成list；

// map转换成list
        List<List<ShopCarVo>> collect = collect.values().stream().collect(Collectors.toList());

//另外补一个不相关的，map的stream流可以遍历values、keySet; collect.keySet().stream()...

6. map根据主键排序

LinkedHashMap<String, List<UserRps>> collect1 = collect.entrySet().stream().sorted(Map.Entry.comparingByKey()).collect(Collectors.toMap(Map.Entry::getKey, Map.Entry::getValue, (old, now) -> old, LinkedHashMap::new));