Bigdata 案例分析

从大数据角度看“灵魂交互”的soul App

最近比较火的 soul 社交APP，成为一个新的热点。人们可以通过心理测试题，从灵魂上定义自己，所有用户都可以通过大数据算法，认识到和自己性格相近的陌生人。在不同社会、不同时代中，人们总是怀着对知己的渴望，而大数据的运用，将这种看似难以实现的愿望变得轻而易举。但是，在精密的数据背后，总是会有各种各样的问题。

1. 大数据定义的你，是真实的你吗？
   人在不同的情绪下，即使是面对专业的心理测试，也可能出现截然不同的选择，然而soul 对用户的分析仅仅出自于 第一次的测试结果。当用户产生心境变化时，没有有效的方法不断修正结果。

2. 个性定义会不会固化某些群体，减少个人的更多可能性？
   在星座广泛流行的时期，很多年轻人受到其影响，出于对其的喜好而不断地向某些星座固化的特点上靠拢，潜移默化的将不同的个人塑造成相似的模样。soul 中对于个人的定义，会不会也像一个性格加工厂，把不同的人分在不同篮子里，进而使其趋于同化。实际上，在把用户分类的过程中已经减少了作为个人的更多可能性。

3. 用户社群固化后，偏激思想的产生。
   在soul中，你遇到的每一个陌生人，都和你有着相似的三观。但是，在现实社会，不同思想的碰撞导致了互相牵制，进而产生社会道德。然而，在soul的世界里，可能每一个人都是你的支持者，藏在人心中的黑暗火苗可能在社群中扩大，出现一些社群所认可，但是违反社会道德的偏激思想。

大数据 在soul 中的体现

在 soul app 中，用户被允许使用完全隐藏个人信息的方法，去分享自己的生活和对某些事情的看法，你完全不用担心会被别人认出来，因为他们无法通过你所发布的信息得知有关你的所有个人隐私。在聊天交流中，你面对的将是一个完全陌生的人，但是却拥有和你相似的三观。你们不用在乎个人身份，可以畅所欲言，分享你的秘密也不用担心被其他人发现。你可以和任何一个陌生人分享你的故事，即使它是虚构的，也不用担心被揭穿。
这样的应用，首先第一步就是分析用户数据，进而运用大数据算法进行用户匹配。相似度高的用户就会被匹配到一起。而这些用户在大数据分析的过程中，也完成了用户分类。服务提供者，就可以针对性的投放广告，进而盈利。而用户在使用过程中，各种使用习惯也可以帮助完善对于用户的识别，比如点赞了哪张图片、哪个文章，都可以组成用户分析的数据库，进而形成对于用户更完整的认知。

用大数据的方法，解决可能出现的问题

1. 在用户使用soul app的过程中，不断收集各种各样的用户数据，例如使用习惯、对于某些类型文章的点击率、关键词的搜索频率等等，完善用户的识别，进而提高对于用户的理解，优化认知。

2. 不要过分追求对于分类的准确性、过度解读用户心理、发掘因果关系。保留更多的个人特征，增强相关性的匹配，减少用户同化。

3. 在追求“匿名化”的同时，建立完整的用户沟通平台，允许不同社群的人一同沟通交流，不要固化用户社群，保证不同用户群体之间信息交流的流畅性。

总结

在大数据的运用里，我们确实可以做到很多以前做不到的事情。但是，大数据也仅仅是一种工具，我们需要更多的去思考其使用方法，发掘数据的潜在价值。同时，也要避免唯数据论的想法，认识到事物本身的客观性。当然，在数据收集的时候也要从多个方面和角度入手，人为制造关联，为数据创造价值。