项目中ES使用---并使用mq解决业务上ES与数据库的数据不一致的问题

概述:

1、当数据量过大时,将数据存放到es中,增加查询的效率,降低和数据库的交互。【一次性导入】
2、使用mq同步es数据,避免DB中数据和Es中的不一致。【消息队列持续同步db中的数据】
3、注意springboot和es的版本问题,不然项目一定起不来【elk6.几不支持springboot2.3点几的版本】
我用的是:springboot-2.2.10.RELEASE;es-6.4版本
关键导包

        <!--集成es-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
        </dependency>
        <!--集成rabbitMq-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>

理解图

mq同步数据图

项目中ES使用---并使用mq解决业务上ES与数据库的数据不一致的问题_第1张图片

coding

1、创建Es索引,定义分词和业务需要展示的字段

【1】创建es索引字段类(每个注解的意思注释在代码中)

package com.xusj.domain;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;

/**
 * @author xusj
 * 
CreateDate 2022/5/14 13:32 */
// 定义es中名称(相当于数据库中的表的概念) @Document(indexName = "movie", type = "movie") public class MovieSearch { /** * 主键,es中必须设置主键(相当于数据库中的主键【这里最好和数据库的主键一致】) */ @Id private Integer movieId; /** * 该字段为自己添加的字段,为了方便,以前可能是两个字段在查询,现在可以和到一个字段 * 进行操作 * 注意:这个字段并不是数据库中有的字段,是我们自定义的字段,如果你需要对多个字段进行分词 * 可以使用一个新的字段存入到es中,统一分词 */ // 注解:type(相当于数据库中的数据类型) // analyzer:分词器ik_max_word // index默认为true:使用改字段查询的意思 @Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word") private String allText; /** * 根据业务要求添加的字段,电影类型,并不是所有业务中的字段都在数据库中, * 有一些需要搜索的结果应该是自己手动拼接起来的 * 注:业务中需要的展示的数据进行拼接保存到es(*业务来找数据,而不是数据去找业务) */ @Field(type = FieldType.Text, = false) private String movieType; /** * 影片名称,index为false==》不需要将其建为索引,单需要出现在查询的结果中 */ @Field(type = FieldType.Keyword, index = false) private String movieName; /** * 上映时间 */ @Field(type = FieldType.Date, index = false) private Date movieReleaseTime; /** * 首次上映地区 */ @Field(type = FieldType.Keyword, index = false) private String movieAreaDesc; /** * 影片描述 */ @Field(type = FieldType.Keyword, index = false) private String movieInfo; /** * 电影版本 */ @Field(type = FieldType.Keyword, index = false) private String movieVersion; /** * 影片海报 */ @Field(type = FieldType.Keyword, index = false) private String movieImg; /** * 影片英文名 */ @Field(type = FieldType.Keyword, index = false) private String movieEname; /** * 评分 */ @Field(type = FieldType.Double, index = false) private BigDecimal movieScore; public String getMovieType() { return movieType; } public void setMovieType(String movieType) { this.movieType = movieType; } public Integer getMovieId() { return movieId; } public void setMovieId(Integer movieId) { this.movieId = movieId; } public String getAllText() { return allText; } public void setAllText(String allText) { this.allText = allText; } public String getMovieName() { return movieName; } public void setMovieName(String movieName) { this.movieName = movieName; } public Date getMovieReleaseTime() { return movieReleaseTime; } public void setMovieReleaseTime(Date movieReleaseTime) { this.movieReleaseTime = movieReleaseTime; } public String getMovieAreaDesc() { return movieAreaDesc; } public void setMovieAreaDesc(String movieAreaDesc) { this.movieAreaDesc = movieAreaDesc; } public String getMovieInfo() { return movieInfo; } public void setMovieInfo(String movieInfo) { this.movieInfo = movieInfo; } public String getMovieVersion() { return movieVersion; } public void setMovieVersion(String movieVersion) { this.movieVersion = movieVersion; } public String getMovieImg() { return movieImg; } public void setMovieImg(String movieImg) { this.movieImg = movieImg; } public String getMovieEname() { return movieEname; } public void setMovieEname(String movieEname) { this.movieEname = movieEname; } public BigDecimal getMovieScore() { return movieScore; } public void setMovieScore(BigDecimal movieScore) { this.movieScore = movieScore; } // /** // * 票房金额 // */ // private Long movieBoxOffice; // // /** // * 影片时长(分钟) // */ // private Integer movieTime; // // /** // * 想要观看人数 // */ // private Long movieWantCount; // // /** // * 影片上映年份 // */ // private Integer movieReleaseYear; // // /** // * 累计评论人数 // */ // private Long commentUserCount; }

【2】编写方法,创建到es中

@Autowired
    private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;

@GetMapping("search/createIndex")
    public String createIndex() {
        // 使用es的模板将其索引进行创建
        elasticsearchTemplate.createIndex(MovieSearch.class);
        // 将其put进es中
        elasticsearchTemplate.putMapping(MovieSearch.class);

        return "导入成功";
    }

【3】可以使用Kibana查看使用创建成功

GET movie/_mapping【查看字段是否设置ok(自己设置的index/)mapping)】

2、导入数据到es中

【1】定义接口继承,es存储库

package com.xusj.search.repository;

import com.xusj.domain.MovieSearch;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;

/**
 * 定义es的存储库
 * ElasticsearchRepository,es中的存储库,注意泛型定义
 * 1.定义的es索引字段;2.库主键
 * @author xusj
 * 
CreateDate 2022/5/14 17:43 */
public interface MovieRepository extends ElasticsearchRepository<MovieSearch, Integer> { }

【2】编写方法同步到es中

@Autowired
private MovieRepository movieRepository;

@Override
    public void init() {
        // 查询出数据库中的数据,用于存放到数据库中
        List<MyMovieVo> myMovieVoList = movieApi.initMovie();

        System.out.println(myMovieVoList);
        // 将数据初始化到es中,封装es中对应的(注意使用的必须要是第一步中es中创建的那些字段)
        List<MovieSearch> collect = myMovieVoList.stream().map(item -> {
            MovieSearch movieSearch = new MovieSearch();
            BeanUtils.copyProperties(item, movieSearch);
            movieSearch.setMovieAreaDesc(item.getMovieAreaStr());
            movieSearch.setMovieType(item.getMovieTypeStr());
            // 这个是我们自定义的分词
            movieSearch.setAllText(item.getMovieEname() + " " + item.getMovieName() + " " + item.getMovieInfo());
            return movieSearch;
        }).collect(Collectors.toList());

        // 使用【1】中定义的接口。导入es中
        movieRepository.saveAll(collect);
    }

【3】可以使用Kibana查看使用创建成功

GET movie/_search

3、使用mq实时同步数据库数据,避免数据不一致

注意!!!!
这里的前提是以数据量小的前提下可使用消息队列做同步。

如果数据量巨大,消息队列积压数据过多,开启的消费者太多又超级占用MySQL资源导致MySQL崩溃,最好的做法是使用canal或者otter监听MySQL二进制日志来同步。
感谢评论区guangqianglu7985大佬提醒!!!

【1】生产者(业务方)----定义方法,在对数据的修改添加删除后都将消息放到队列中

// 使用 rabbitTemplate
@Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;


    /**
     * 写一个统一的方法,将影院的crud操作发送到mq中
     */
    private void sendMsg(Map<String, String> msg) {
        // 将msg放到对应的交换机中,和key中
        rabbitTemplate.convertAndSend(UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_EXCHANGE,
                UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_ROUTING_KEY, msg);

    }

// 例子,修改数据
/**
* 新增影片信息
* @param movie 影片信息
* @return 结果
*/
@Override
public int insertMovie(Movie movie) {
    int row=movieMapper.insertMovie(movie);
    // 避免消息堆积,消息尽量短小
    sendMsg(去拿到新增movie的主键id,封装map发送消息【map的key写死movieId便于区分,value使用电影主键id】);
    return row;
}

【2】消费者(es存储方)----消费id,取到id查询对应业务方的最新数据更新到es中

    /**
     * 定义一个方法去监听消费
     */
    @RabbitListener(bindings = {
            @QueueBinding(
                    exchange = @Exchange(name = UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_EXCHANGE,
                            type = ExchangeTypes.TOPIC),
                    value = @Queue(value = UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_QUEUE, durable = "true"),
                    key = {UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_ROUTING_KEY}
            )
    })
    public void receiveCinemaMsg(Map<String, String> msg) {
        // 这是消息中的key
        String cinemaId = msg.get("cinemaId");
        // 接收到消息后,拿到id去查找具体的消息,然后更新es中的数据
        api远程去调用业务方去查询
        // MovieRepository.save(null);
    }

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