1、当数据量过大时,将数据存放到es中,增加查询的效率,降低和数据库的交互。【一次性导入】
2、使用mq同步es数据,避免DB中数据和Es中的不一致。【消息队列持续同步db中的数据】
3、注意springboot和es的版本问题,不然项目一定起不来【elk6.几不支持springboot2.3点几的版本】
我用的是:springboot-2.2.10.RELEASE;es-6.4版本
关键导包
<!--集成es-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<!--集成rabbitMq-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
package com.xusj.domain;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Date;
/**
* @author xusj
*
CreateDate 2022/5/14 13:32
*/
// 定义es中名称(相当于数据库中的表的概念)
@Document(indexName = "movie", type = "movie")
public class MovieSearch {
/**
* 主键,es中必须设置主键(相当于数据库中的主键【这里最好和数据库的主键一致】)
*/
@Id
private Integer movieId;
/**
* 该字段为自己添加的字段,为了方便,以前可能是两个字段在查询,现在可以和到一个字段
* 进行操作
* 注意:这个字段并不是数据库中有的字段,是我们自定义的字段,如果你需要对多个字段进行分词
* 可以使用一个新的字段存入到es中,统一分词
*/
// 注解:type(相当于数据库中的数据类型)
// analyzer:分词器ik_max_word
// index默认为true:使用改字段查询的意思
@Field(type = FieldType.Text, analyzer = "ik_max_word")
private String allText;
/**
* 根据业务要求添加的字段,电影类型,并不是所有业务中的字段都在数据库中,
* 有一些需要搜索的结果应该是自己手动拼接起来的
* 注:业务中需要的展示的数据进行拼接保存到es(*业务来找数据,而不是数据去找业务)
*/
@Field(type = FieldType.Text, = false)
private String movieType;
/**
* 影片名称,index为false==》不需要将其建为索引,单需要出现在查询的结果中
*/
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieName;
/**
* 上映时间
*/
@Field(type = FieldType.Date, index = false)
private Date movieReleaseTime;
/**
* 首次上映地区
*/
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieAreaDesc;
/**
* 影片描述
*/
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieInfo;
/**
* 电影版本
*/
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieVersion;
/**
* 影片海报
*/
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieImg;
/**
* 影片英文名
*/
@Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
private String movieEname;
/**
* 评分
*/
@Field(type = FieldType.Double, index = false)
private BigDecimal movieScore;
public String getMovieType() {
return movieType;
}
public void setMovieType(String movieType) {
this.movieType = movieType;
}
public Integer getMovieId() {
return movieId;
}
public void setMovieId(Integer movieId) {
this.movieId = movieId;
}
public String getAllText() {
return allText;
}
public void setAllText(String allText) {
this.allText = allText;
}
public String getMovieName() {
return movieName;
}
public void setMovieName(String movieName) {
this.movieName = movieName;
}
public Date getMovieReleaseTime() {
return movieReleaseTime;
}
public void setMovieReleaseTime(Date movieReleaseTime) {
this.movieReleaseTime = movieReleaseTime;
}
public String getMovieAreaDesc() {
return movieAreaDesc;
}
public void setMovieAreaDesc(String movieAreaDesc) {
this.movieAreaDesc = movieAreaDesc;
}
public String getMovieInfo() {
return movieInfo;
}
public void setMovieInfo(String movieInfo) {
this.movieInfo = movieInfo;
}
public String getMovieVersion() {
return movieVersion;
}
public void setMovieVersion(String movieVersion) {
this.movieVersion = movieVersion;
}
public String getMovieImg() {
return movieImg;
}
public void setMovieImg(String movieImg) {
this.movieImg = movieImg;
}
public String getMovieEname() {
return movieEname;
}
public void setMovieEname(String movieEname) {
this.movieEname = movieEname;
}
public BigDecimal getMovieScore() {
return movieScore;
}
public void setMovieScore(BigDecimal movieScore) {
this.movieScore = movieScore;
}
// /**
// * 票房金额
// */
// private Long movieBoxOffice;
//
// /**
// * 影片时长(分钟)
// */
// private Integer movieTime;
//
// /**
// * 想要观看人数
// */
// private Long movieWantCount;
//
// /**
// * 影片上映年份
// */
// private Integer movieReleaseYear;
//
// /**
// * 累计评论人数
// */
// private Long commentUserCount;
}
@Autowired
private ElasticsearchTemplate elasticsearchTemplate;
@GetMapping("search/createIndex")
public String createIndex() {
// 使用es的模板将其索引进行创建
elasticsearchTemplate.createIndex(MovieSearch.class);
// 将其put进es中
elasticsearchTemplate.putMapping(MovieSearch.class);
return "导入成功";
}
GET movie/_mapping【查看字段是否设置ok(自己设置的index/)mapping)】
package com.xusj.search.repository;
import com.xusj.domain.MovieSearch;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
/**
* 定义es的存储库
* ElasticsearchRepository,es中的存储库,注意泛型定义
* 1.定义的es索引字段;2.库主键
* @author xusj
*
CreateDate 2022/5/14 17:43
*/
public interface MovieRepository extends ElasticsearchRepository<MovieSearch, Integer> {
}
@Autowired
private MovieRepository movieRepository;
@Override
public void init() {
// 查询出数据库中的数据,用于存放到数据库中
List<MyMovieVo> myMovieVoList = movieApi.initMovie();
System.out.println(myMovieVoList);
// 将数据初始化到es中,封装es中对应的(注意使用的必须要是第一步中es中创建的那些字段)
List<MovieSearch> collect = myMovieVoList.stream().map(item -> {
MovieSearch movieSearch = new MovieSearch();
BeanUtils.copyProperties(item, movieSearch);
movieSearch.setMovieAreaDesc(item.getMovieAreaStr());
movieSearch.setMovieType(item.getMovieTypeStr());
// 这个是我们自定义的分词
movieSearch.setAllText(item.getMovieEname() + " " + item.getMovieName() + " " + item.getMovieInfo());
return movieSearch;
}).collect(Collectors.toList());
// 使用【1】中定义的接口。导入es中
movieRepository.saveAll(collect);
}
GET movie/_search
注意!!!!
这里的前提是以数据量小的前提下可使用消息队列做同步。
如果数据量巨大,消息队列积压数据过多,开启的消费者太多又超级占用MySQL资源导致MySQL崩溃,最好的做法是使用canal或者otter监听MySQL二进制日志来同步。
感谢评论区guangqianglu7985大佬提醒!!!
// 使用 rabbitTemplate
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
/**
* 写一个统一的方法,将影院的crud操作发送到mq中
*/
private void sendMsg(Map<String, String> msg) {
// 将msg放到对应的交换机中,和key中
rabbitTemplate.convertAndSend(UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_EXCHANGE,
UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_ROUTING_KEY, msg);
}
// 例子,修改数据
/**
* 新增影片信息
* @param movie 影片信息
* @return 结果
*/
@Override
public int insertMovie(Movie movie) {
int row=movieMapper.insertMovie(movie);
// 避免消息堆积,消息尽量短小
sendMsg(去拿到新增movie的主键id,封装map发送消息【map的key写死movieId便于区分,value使用电影主键id】);
return row;
}
/**
* 定义一个方法去监听消费
*/
@RabbitListener(bindings = {
@QueueBinding(
exchange = @Exchange(name = UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_EXCHANGE,
type = ExchangeTypes.TOPIC),
value = @Queue(value = UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_QUEUE, durable = "true"),
key = {UserConstants.MQ_CINEMA_UPDATE_ROUTING_KEY}
)
})
public void receiveCinemaMsg(Map<String, String> msg) {
// 这是消息中的key
String cinemaId = msg.get("cinemaId");
// 接收到消息后,拿到id去查找具体的消息,然后更新es中的数据
api远程去调用业务方去查询
// MovieRepository.save(null);
}